语音检测方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114937455B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210861977.7

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本公开涉及一种语音检测方法及装置、设备及存储介质,所述方法包括:接收待检测语音,根据待检测语音的编码状态序列中每一个编码状态向量及其对应的权重值确定语义声学特征;将待检测语音输入预先训练好的语音检测模型,将所述语音检测模型的隐藏层的输出作为语音声学特征;拼接所述语义声学特征和所述语音声学特征,并将拼接后的声学特征输入所述语音检测模型的输出层,输出待检测语音是真实的还是伪造的检测结果,结合待检测语音的语义声学特征检测语音的真伪,通过语义声学特征中待检测语音的编码状态向量与解码状态向量之间的相关性,能够结合待检测语音的上下文之间的相关性检测语音的真伪,提高检测的准确性。

    语音检测方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114937455A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210861977.7

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本公开涉及一种语音检测方法及装置、设备及存储介质,所述方法包括:接收待检测语音,根据待检测语音的编码状态序列中每一个编码状态向量及其对应的权重值确定语义声学特征;将待检测语音输入预先训练好的语音检测模型,将所述语音检测模型的隐藏层的输出作为语音声学特征;拼接所述语义声学特征和所述语音声学特征,并将拼接后的声学特征输入所述语音检测模型的输出层,输出待检测语音是真实的还是伪造的检测结果,结合待检测语音的语义声学特征检测语音的真伪,通过语义声学特征中待检测语音的编码状态向量与解码状态向量之间的相关性,能够结合待检测语音的上下文之间的相关性检测语音的真伪,提高检测的准确性。

    一种基于自动机的实体关系快速抽取方法

    公开(公告)号:CN105824801A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610150794.9

    申请日:2016-03-16

    CPC classification number: G06F17/2785 G06F16/288

    Abstract: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法,包括以下步骤:步骤1,定制规则文件;步骤2,对规则文件中的各个规则进行文法检查,检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求,如果满足,则执行步骤3;步骤3,对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释;步骤4,将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译,完成规则向层叠有限状态自动机的转换,得到有限状态自动机;步骤5,使用所述有限状态自动机,对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取,得到最终的实体属性以及实体关系。优点为:能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时,对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。

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