一种web访问异常检测方法和装置

    公开(公告)号:CN108616498A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810158886.0

    申请日:2018-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种web访问异常检测方法和装置。该方法包括:根据多个访问日志,训练异常检测模型;其中,在所述多个访问日志中包括正常访问日志和异常访问日志;接收用户设备发送的超文本传输协议http请求;通过所述异常检测模型识别所述http请求是否为异常请求;如果所述http请求为异常请求,则拦截所述http请求。本发明实施例可以应用于web安全和机器学习领域,通过对大量正常样本和异常样本进行机器学习,可以用于web安全领域的访问异常检测和拦截,可以解决传统waf防火墙对入侵访问进行拦截的方法维护成本高、灵活性差、对未知异常没有防护能力的技术问题。

    基于互联网的音视频识别系统
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118573916A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410653553.0

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明属于音视频识别技术领域,尤其是一种基于互联网的音视频识别系统,针对现有的音视频识别系统在使用过程中,不便于对音视频内容进行实时智能识别监管,从而导致音视频内容质量无法得到保障的问题,现提出如下方案,其包括互联网模块;采集模块,所述采集模块与互联网模块连接,所述采集模块连接有信号处理模块,信号处理模块连接有特征提取模块,所述特征提取模块连接有分类模块,所述分类模块连接有智能识别模块;获取模块,所述获取模块连接有传输模块,所述传输模块连接有数据库模块,所述数据库模块连接有管理模块,本发明能够在使用过程中,便于对音视频内容进行实时智能识别监管,从而可以有效保障音视频内容质量。

    基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117149948B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311056211.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测新闻文本对,基于每一新闻文本数据中包含的实体,对新闻文本数据进行文本截取,以得到新文本数据对;获取至少一个预训练模型;基于预训练模型,获取新文本数据对的编码表示;基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词,对各层CLS关系表示向量进行表示增强;对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后,基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率;对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均,得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。

    基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117149948A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311056211.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测新闻文本对,基于每一新闻文本数据中包含的实体,对新闻文本数据进行文本截取,以得到新文本数据对;获取至少一个预训练模型;基于预训练模型,获取新文本数据对的编码表示;基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词,对各层CLS关系表示向量进行表示增强;对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后,基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率;对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均,得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。

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