一种基于频繁项集的网络团伙发现方法

    公开(公告)号:CN112968870A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110126310.8

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明是关于一种基于频繁项集的网络团伙发现方法,该方法将网络安全事件数据构建为关系图谱,提取图中的I P节点,查询这些节点的网络通联数据,使用频繁项集算法计算该通联数据,得到I P节点的频繁项集特征,将节点的频繁项集特征用于标签传播算法LPA的边权重计算。本发明解决了标签传播算法LPA的精确度、随机传播及可信度低的问题,提升了算法的稳定性;能够同时挖掘属于已知标签的团伙以及未知标签的团伙。

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