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公开(公告)号：CN110633366B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910697992.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种短文本分类方法、装置和存储介质，用以从有限的训练数据中获取泛化能力强并且较为准确的分类特征，提高短文本分类的准确性。所述短文本分类方法，包括：获取待分类短文本；将所述待分类短文本输入到多层分类器中，其中，所述多层分类器为利用训练样本和所述待分类短文本所属目标领域的领域知识图谱进行训练得到的，每一层分类器提取不同的文本特征进行训练；根据所述多层分类器的输出结果，确定所述待分类短文本对应的文本类别。
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公开(公告)号：CN115034286A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210435266.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应损失函数的异常用户识别方法和装置，其中，该方法包括：获取web系统的用户行为日志数据样本，并将用户行为日志数据样本向量化，得到无标签数据样本和有标签数据样本；进行数据预处理得到训练数据集；基于训练数据集的输入特征训练第一自编码器模型，并基于第一自编码器模型构造无标签数据样本损失函数和有标签数据样本损失函数；迭代优化第一自编码器模型并构造异常用户检测优化问题函数，得到第二自编码器模型；基于第二自编码器模型，对无标签数据样本进行异常点检测，以识别异常用户。本发明解决实际业务场景中，无标签数据中存在异常点，采用固定损失函数难以提高准确率，误报率高的技术问题。
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公开(公告)号：CN110879856B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201911180128.X
申请日：2019-11-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统。本方法为：1)对一目标社交群体的数据集，对该数据集中各用户的轨迹数据进行预处理，去除噪声并对缺失位置信息进行插值；2)使用频繁序列挖掘算法从各用户轨迹数据中挖掘对应用户的轨迹模式，再将用户的轨迹模式看作时序序列，采用LSTM对该时间序列进行编码，得到用户的轨迹编码；3)根据所述社交关系生成一图网络，将所述社交关系投影到低维空间，学习得到各用户的嵌入表示；4)将每一用户的轨迹编码和对应用户的嵌入表示结合输入softmax层，确定各用户的类别，实现对该目标社交群体的分类。本发明大大提升了群体分类的精度。
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公开(公告)号：CN110674390B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910747703.3
申请日：2019-08-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于置信度的群体发现方法及装置，所述方法包括：步骤1，设置群体的约束条件，基于所述约束条件生成群体的候选用户集及候选网络；步骤2，基于所述候选用户集及所述候选网络综合得到每个候选用户属于该群体的置信度；步骤3，根据所述候选用户的置信度，与预先设置的置信度阈值进行比较，发现新种子用户和新候选用户；步骤4，获取新种子用户，重复执行步骤1‑4直到达到预先设置的迭代次数。
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公开(公告)号：CN113132383A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110421317.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域。本发明公开了一种网络数据采集系统，该系统包括服务器，服务器包括：任务下发模块，用于创建用户信息获取任务，将用户信息获取任务分配至不同的任务池，计算任务池优先级，根据任务下发规则，得到并传输具有优先级参数的用户信息获取任务；数据解析模块，与任务下发模块数据连接，用于获取来自中间代理服务端的用户信息流量数据，数据解析模块构建报文解析神经网络模型，将待解析报文信息输入训练后报文解析神经网络模型，判断待解析报文信息中是否包括指定用户信息并提取。通过设置任务优先级，优先处理重要的任务，提高任务处理效率。本公开实施例还公开了一种网络数据采集方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836493A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011404000.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/226 , G06F40/284 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种转写文本校对方法及存储介质，包括，基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对，获得对应的候选方案集；根据所述候选方案集确定校对方案，并通过所述校对方案确定校对结果。本发明方法基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对，获得对应的候选方案集；根据所述候选方案集确定校对方案，由此从不同的文本粒度出发确定校对方案，提高了转写文本的准确性和语义的合理性。
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公开(公告)号：CN112632597A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011420230.5
申请日：2020-12-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置可读存储介质，其中方法包括：根据获取的用户提交的数据文件通过预先训练的标注模型对所述数据文件中的敏感数据进行标注，以获得标注文件；利用预设评测规则对与所述标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测；根据用户从评测结果中选取的脱敏算法完成对所述标注文件的脱敏。本发明利用预设评测规则对与标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测；根据用户从评测结果中选取的脱敏算法完成对标注文件的脱敏，由此可以通过规则评测和用户选择确定对应的脱敏算法，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN110633366A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910697992.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种短文本分类方法、装置和存储介质，用以从有限的训练数据中获取泛化能力强并且较为准确的分类特征，提高短文本分类的准确性。所述短文本分类方法，包括：获取待分类短文本；将所述待分类短文本输入到多层分类器中，其中，所述多层分类器为利用训练样本和所述待分类短文本所属目标领域的领域知识图谱进行训练得到的，每一层分类器提取不同的文本特征进行训练；根据所述多层分类器的输出结果，确定所述待分类短文本对应的文本类别。
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公开(公告)号：CN114461931B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111573021.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9537 , G06N3/0442 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多关系融合分析的用户轨迹预测方法和系统。该方法根据用户的历史轨迹相似关系和位置邻近关系，构建轨迹关系图，然后基于轨迹关系图中用户间的关系，利用融入注意力机制的轨迹预测模型对目标用户的未来轨迹进行预测。本发明充分考虑了用户出行具有的时间规律性特征，并充分挖掘了人群中的社会行为信息，预测精度具有明显的提高；本发明使用融入注意力机制的轨迹关系图来计算影响力大小，融入了不同用户对轨迹影响的差异，更加符合实际情况；本发明不仅利用了位置相邻的行人的轨迹行为信息，也考虑了历史轨迹相似用户的轨迹情况，将两种影响人群结合在一起构建轨迹关系图，解决了怎样对多种类型信息进行建模的问题。
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公开(公告)号：CN118709688A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410746400.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于问答机制的文本变体词识别方法、装置及设备，属于文本信息识别领域。所述方法包括：构建变体词库，并通过汉字的字形和拼音的分别编码对所述变体词库进行数据增强；在数据增强后的变体词库上训练一变体词推理模型，所述变体词推理模型的网络结构包括：一语言表征模型和两个独立的全连接层；将问答模板与文本内容相连接后输入所述变体词推理模型，得到文本内容中变体词的起始位置概率和结束位置概率；基于变体词的起始位置概率和结束位置概率确定变体词的确切边界，得到文本内容中变体词的识别结果。本发明不仅能够提高变体词识别的准确性，还能够有效地降低模型的维护成本，增强其在实际应用中的适应性和鲁棒性。
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