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公开(公告)号：CN116362530A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310341997.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0633
Abstract: 本申请公开了一种生成业务单元的方法及装置，涉及业务领域，在上述方法中，根据第一业务操作，将第一业务活动进行拆分，得到第一候选业务单元，确定第一候选业务单元的复用次数少于预设次数，根据第一候选业务单元，确定第一输入业务对象、第一输出业务对象和第一业务操作，根据第一输入业务对象、第一输出业务对象和第一业务操作，生成第一业务单元，由于业务活动通常由多个不同的业务操作组成，通过将业务活动根据业务操作进行拆分，得到业务单元，每个业务单元都是独立的业务操作，不同的业务活动可以利用不同的业务单元组成，以便于实现业务单元的复用，降低业务单元被重复设计的可能，从而提高业务单元的生成效率。
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公开(公告)号：CN114218949A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111544100.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘玉玺 , 方学民 , 欧阳红 , 许道强 , 唐文升 , 丁晓 , 谭晶 , 朱平飞 , 江再玉 , 方红旺 , 熊根鑫 , 苏占文 , 洪杨 , 高金明 , 程思远 , 孙亚慧 , 高士杰 , 占震滨
IPC: G06F40/295 , G06F40/289
Abstract: 本申请提供一种业务对象的提取方法及装置，对获取到的目标业务场景描述信息进行切词处理，得到多个名词和多个动词；对多个名词和多个动词进行分析，从多个名词和多个动词中筛选出多个业务源对象、多个对象属性，以及多个对象行为；针对每个业务源对象，从多个对象属性和多个对象行为中确定出属于业务源对象的目标对象属性和目标对象行为，并根据业务源对象、目标对象属性和目标对象行为，生成业务源对象对应的目标业务源对象；针对每个目标业务源对象而言，对目标业务源对象进行抽象处理，得到目标业务源对象对应的业务对象。基于本发明，可以提高提取业务对象的精准度、减少人力成本和数据成本。
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公开(公告)号：CN112598414A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011449575.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力营销计费方法及电力营销计费引擎，电力营销计费引擎预先根据计费流程被配置为多个流程组件，电量电费计算流程组件预先根据不同全国各省(市)的计费规则被划分为不同的多个一级组件，一级组件预先按照计费规则被划分为多个二级组件与扩展点，将全国各省(市)计费规则不一致、实现方式不一致的地方实现统一。通过将计费所需的客户数据作为快照同步存储在计费数据库中，便于后续电量电费计算，并对电量电费计算结果进行量费审核，提高计算结果的准确性，避免现有技术中“边取边算”导致计费速度慢、效率低的问题，即使在计费过程中出现停复电等异常情况，也不会影响计费结果，提高了电量电费计算的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107145986B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710376293.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种方法及装置，该方法包括：分别获取m个充电建设规划区的充电电量曲线，所述充电电量曲线为统计出的所述充电建设规划区的充电设施、在预设周期内的充电电量数据组成的曲线，m为正整数；对m条充电曲线进行聚类，获得g类典型充电电量曲线，其中，g≤m，g为正整数；对每类典型充电电量曲线的充电影响因素进行筛选，确定每类典型充电电量曲线的充电影响因素；依据每类典型充电电量曲线的充电影响因素及每个充电建设规划区的充电电量数据，对每个规划区进行充电电量预测。可见，本申请方案通过获取充电建设规划区的充电电量曲线，对充电电量曲线进行聚类以及充电影响因素筛选，实现了对充电建设规划区的充电电量数据的预测。
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公开(公告)号：CN107220781B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710494433.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种充电设施使用率评估方法及装置，该方法包括：获取充电站内的每个充电桩的第一评估指标，通过所述第一评估指标计算得到所述每个充电桩的使用率评估分数；获取充电站的第二评估指标，通过所述第二评估指标计算得到所述充电站使用评估分数；根据所述每个充电桩的使用率评估分数和所述充电站使用评估分数，对充电设施使用率进行评估，得到所述充电设施使用率的评估结果。通过本发明实现了对充电设施使用率的多维度评估目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105184315B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201510532163.9
申请日：2015-08-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国网信息通信产业有限公司
Abstract: 本申请提供了一种质检处理方法和系统，所述方法和系统在进行工单抽样得到待质检的各个话务工单后，对每个话务工单所对应的录音音频数据进行语音分析，并对每个话务工单及其相对应录音的语音分析结果进行综合分析、质检，得到综合质检结果；最终，依据各话务工单对应的综合质检结果以及各话务工单的客服归属情况，获得各个话务工单所对应的各个被抽样客服的质检结果，实现了自动化的客服质检过程。从而，应用本申请可克服现有的人工质检方式所存在的人工资源占有量大、质检效率低、质检结果不够客观等问题。
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公开(公告)号：CN107220851A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710379825.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06N20/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于X13季节调整和因素回归的售电量预测方法及装置，对历史售电量数据进行预处理，利用X13季节调整算法将预处理后的售电量序列分解为趋势项、季节项和随机项；根据各子序列的影响因素和曲线特征采用预测算法分别进行预测，为保证趋势项预测精度和鲁棒性，采用多种算法分别进行预测；将各子序列的预测结果加和重构得到售电量预测结果，最后在多种预测结果中综合选择性能最优的预测结果；同时本发明实施例还充分考虑了一些影响因素对各分解项的影响；因此，采用本实施例的方案得到的预测结果精度更高。
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公开(公告)号：CN107220764A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710378514.4
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于前导分析和因素补偿的售电量预测方法及装置，首先对原始售电量数据进行预处理，提升了建模数据质量；然后利用X13季节调整算法得到了售电量数据的趋势项、季节项和随机项三个子序列，在利用相关性分析深入研究各子序列影响因素的基础上，通过对子序列预测结果进行重构得到预测时间售电量的预测值；其中趋势项预测考虑了影响趋势项的相关指标并且采用多种机器学习算法分别进行预测，随机项预测考虑了春节因素及随机项因素，在外部因素变化异常的情况下也能实现精准的售电量预测；最后采用基于AHP的综合评价方法在四种加和结果中得到最具预测性能的预测结果。因此，采用本实施例的方法提升了售电量预测精度。
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公开(公告)号：CN106096753A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610370768.7
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供一种光伏出力预测方法和装置，所述方法和装置通过获取光伏系统的预设出力影响因素在待测日对应的参数取值，并利用预先创建的包括光伏出力与所述预设出力影响因素间的关联关系的光伏出力预测模型，对所述预设出力影响因素的参数取值对应的光伏出力数据进行预测，最终实现基于所建模型预测出所述待测日对应的光伏出力数据，可见，应用本申请，可有效解决光伏系统的出力预测问题，从而可以为电力系统调度部门及时调整调度计划提供便利，进一步保障了发电的稳定性。
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公开(公告)号：CN105302918A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510801534.9
申请日：2015-11-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30979
Abstract: 本申请公开了一种从电话用户中筛选网站潜在用户的方法及系统，该方法包括：先从电话客服系统和网站客服系统中提取目标用户群，目标用户群为对电话客服系统和网站客服系统都进行过访问的用户群；接着利用由目标用户群中每一个用户的用户属性、电话客服系统访问痕迹以及网站客服系统访问痕迹构成的训练样本集，构建筛选函数；最后利用筛选函数，对从电话客服系统中提取的待筛选用户群进行筛选，相应地得到网站客服系统的潜在用户群；其中，待筛选用户群为访问过电话客服系统但未对网站客服系统进行过访问的用户群。本申请实现了对网站客服系统的潜在用户进行有效地筛选，从而降低了网站推广成本和提高了推广效率。
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