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公开(公告)号：CN113961881A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111328048.1
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 杨翾 , 徐祥海 , 商佳宜 , 侯炳旭 , 许中平 , 谢可 , 高璐 , 李榛 , 陈致远 , 陆海波 , 张志鹏 , 赵天煜 , 方响 , 王岗 , 陈琳 , 李飞 , 龚莺飞 , 徐航 , 董航 , 王妍艳 , 陈曦 , 曹荣虎 , 赵潇潇 , 郑子洵
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体涉及一种识别挖矿用户的方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：获取指定区域若干高耗电用户用电数据；获取向所述指定区域供电的绿电出力数据；对获取的绿电出力数据进行预处理；计算所述若干高耗电用户中每两个高耗电用户用电量序列间的电量距离；根据每两个高耗电用户用电量序列间的电量距离通过社区发现算法，建立用户电量社区；计算各用户电量社区中典型电量曲线和绿电出力曲线的Pearson相关系数；根据Pearson相关系数大小，确定挖矿用户，并输出所确定的挖矿用户信息。本发明通过对自动社区中典型电量曲线进行分析，排查效率高，漏查率低，准确性高。
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公开(公告)号：CN113657239A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110920796.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 一种基于多维特征模型实现适用于电能质量问题的变压器振动原因识别方法，它包括对变压器振动信号进行分析，提取振动信号的基频振幅、主频振幅、基频占比、奇次信号占比以及振动熵，即完备的5维特征；通神经网络模型识别变压器振动原因，能够准确识别由谐波电流、三相不平衡电流、电压畸变、过载以及无功电流等电能质量问题导致的变压器振动，极大地改善变压器巡检效率。
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公开(公告)号：CN111931966A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910391990.9
申请日：2019-05-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于决策树回归的供电可靠性预测方法，包括：制订可靠性因素集合步骤，制订可靠性因素集合；选取可靠性指标步骤，选取可靠性指标；数据采集步骤，采集可靠性因素以及可靠性指标的数据；数据清洗步骤，将采集到的数据进行归类和筛选；数据关联分析筛选步骤，通过散点图观察可靠性因素与各个可靠性指标之间的关联关系，并通过spearman关联系数进行量化表示，从而筛选出具有强相关的可靠性因素集合；构建可靠性预测模型步骤，根据强相关的可靠性因素构建基于决策树回归的可靠性预测模型；以及可靠性预测步骤，通过可靠性预测模型将预测的可靠性因素作为输入，以求得预测的可靠性指标。
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公开(公告)号：CN111915063A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010658431.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李信 , 王艺霏 , 彭柏 , 来骥 , 葛俊 , 闫忠平 , 王东升 , 张少军 , 马跃 , 娄竞 , 李坚 , 杨峰 , 尚芳剑 , 李贤 , 陈重韬 , 孟德 , 张实君 , 常海娇 , 任启 , 孙涛 , 杨志刚 , 齐铭 , 赵盟 , 龙飞 , 李征光 , 岳虎 , 张浩 , 穆永铮 , 韦仲康 , 宁卜 , 许中平 , 李刚 , 刘暘 , 王倩
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务架构的供电路径网络拓扑分析展示方法、系统及存储介质，包括以下步骤：1)获取电网运行数据；2)对电网运行数据进行治理；3)对治理后的电网运行数据通过网络拓扑分析算法进行网络拓扑关系分析；4)获取GIS地图，根据网络拓扑关系分析的结果在GIS地图上绘制电网供电路径图，完成基于微服务架构的供电路径网络拓扑分析展示，该方法、系统及存储介质能够实现供电路径网络的展示。
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公开(公告)号：CN111667278A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010346371.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的ICT系统故障分析推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：构建数据标签集合，该数据标签集合用于描述ICT系统特征；客服处理记录关联数据标签；基于客服处理记录关联数据标签的结果开展ICT系统画像；基于ICT系统画像的结果，采用智能算法，将ICT系统画像与ICT系统故障进行匹配，辅助决策；该系统包括标签构建模块、数据标签关联模块、客户画像模块、智能推荐模块；本发明提供的基于用户画像的ICT系统故障分析推荐方法和系统一是精准发现ICT系统存在的问题，二是提高系统智能化水平，实现智能化推荐，提高智能化系统的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110825725A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910969551.1
申请日：2019-10-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q10/06
Abstract: 本发明适用于数据管理技术领域，提供了一种基于双螺旋管理的数据质量校验方法及系统，该方法包括：获取业务需求和数据需求，对业务需求和数据需求进行溯源，生成业务溯源信息和数据溯源信息；根据业务溯源信息制定业务规范，根据数据溯源信息进行数据评估，根据评估结果制定数据优化方案；根据业务规范实施业务处理，根据数据优化方案实施数据优化；对本地数据库进行数据校验，根据校验结果进行数据替换。本发明通过业务需求、业务溯源、制定业务规范和实施业务处理的设计，形成业务闭环结构，通过数据需求获取、数据溯源、数据评估和数据优化设计，形成数据闭环结构，通过该业务闭环结构和数据闭环结构形成双螺旋管理机制，提高了数据管理效率。
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公开(公告)号：CN110502821A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910750849.3
申请日：2019-08-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于组件的调度数据电网拓扑图及供电路径展示方法、系统及存储介质，包括以下步骤：1)根据电网供电拓扑关系数据利用电网组件生成供电拓扑关系示意图；2)将生成的供电拓扑关系示意图与电网供电拓扑关系数据进行对比纠错；3)根据供电拓扑关系示意图生成对应的电网拓扑图或供电路径图；4)绘制点表标识；5)将生成的电网拓扑图或供电路径图转换为能够接入调度数据的电网图展现页面，再将生成的电网图展现页面放入调度系统中，并通过点表标识对应的数据接口接入电网图展现页面的调度数据，以展示电网拓扑图及供电路径图，该方法、系统及存储介质能够基于组价实现电网拓扑图及供电路径图的展示。
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公开(公告)号：CN110490121A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910750848.9
申请日：2019-08-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多监拍图像识别的输电线路防外破方法及系统，包括以下步骤：获取输电线路各监测区域的图像信息；判断输电线路各监测区域的图像中是否出现隐患点，当输电线路各监测区域的图像中存在隐患点时，则从不同角度拍摄隐患点的图像信息，再根据不同角度拍摄的隐患点的图像信息计算隐患点的位置坐标，然后根据隐患点的位置坐标计算隐患点与输电线路上各级杆塔之间的欧式距离，当隐患点与输电线路中任一级杆塔之间的欧式距离小于等于预设距离值时，产生报警信号；根据所述报警信号进行报警，该方法及系统能够有效的提高输电线路周围环境预警的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN108776856A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810362724.9
申请日：2018-04-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于溯源关系的电力台账数据校验方法及装置。所述方法包括：获取源业务系统的第一台账数据、数据中心的第二台账数据、省侧电能主站原始表的第三台账数据、省侧电能主站上传表的第四台账数据和电能质量在线监测系统的第五台账数据；基于所述第一台账数据、第二台账数据、第三台账数据、第四台账数据和第五台账数据，获取重复率校验数据、字段冗余率校验数据、丢失率校验数据、集成字段准确率校验数据、溯源关系前后环节的一致性校验数据、集成及时率校验数据和溯源关系前后环节推送数据的校验数据中的一种或多种。本发明实施例实现了针对不同数据源、不同数据类型的基础数据的规范化处理，提高了管理的率和自动集成化比例。
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公开(公告)号：CN108108842A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711408089.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 郑厚清 , 王广辉 , 李伟阳 , 贾德香 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 钱仲文 , 王锋华 , 夏洪涛 , 成敬周 , 宋国超 , 石惠承 , 仲立军 , 袁骏 , 周小明 , 王大维 , 李伟 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园
Abstract: 本发明提供了一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用修正了的梯度下降法进行训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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