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公开(公告)号：CN105488592A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510869813.9
申请日：2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种光伏电站发电量预测的方法，通过光伏电站所在区域的环境监测数据和运行数据，应用多元回归技术拟合回归模型，得到预测样本数据，并不断与历史数据和历史预测结果进行对比与改进，实现发电量的较小误差预测。完成对光伏电站发电量的预测，可以提前预知发电量，提高电网运行稳定性的能力；还可以校验数据的准确性，提高数据质量。
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公开(公告)号：CN105403816A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510727565.4
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统直流故障电弧的识别方法，步骤：(1)根据基波频率和最高谐波次数，以满足香农采样定理的采样频率采集光伏系统中的直流电流数字信号；(2)将采集到的直流电流数据进行处理进而实施Fisher识别方法；(3)故障电流状态识别过程中，对电流进行采样、提取谐波幅值并组成特征向量，将特征向量作为训练学习后、具有识别能力的Fisher识别方法的输入，即对故障电弧状态进行识别判断并输出判别结果。本发明的有益效果在于，利用Fisher识别方法，从数据的输入到结果的输出，整个过程无需设定判定阈值，可有效避免阈值难以确定的问题，提高故障电弧判别准确性。
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公开(公告)号：CN105356847A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510721578.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测方法，通过建立分布式光伏孤岛检测动态盲区指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测计算，得到分布式光伏孤岛检测动态盲区指数预测值。该方法能够根据监测参数对分布式光伏孤岛检测动态盲区指数进行预测计算，根据计算结果实时地对盲区检测算法进行调整，能够有效避免孤岛检测盲区现象，显著提高光伏发电系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN105226715A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510745608.1
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种改善频率动态响应的单级式光伏并网控制系统，由光伏阵列、储能系统、并网逆变器、换流器控制系统和逆变器制系统组成，所述储能系统由级联的蓄电池和DC/DC换流器组成；所述光伏阵列与储能系统并联后依次经直流测量元件、并网逆变器和交流测量元件接入交流电网；所述换流器控制系统的输入端接所述直流测量元件的输出端，其输出端接所述DC/DC换流器的输入端；所述逆变器控制系统的输入端接所述交流测量元件的输出端，其输出端接所述并网逆变器的输入端。本发明能有效地降低成本，简化控制，而且在系统受到扰动的时候，提供必要的惯性，改善系统频率的暂态响应，提高频率质量。
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公开(公告)号：CN105140942A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510650718.X
申请日：2015-10-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了考虑核电状态偏差的混合储能优化功率分配方法，包括以下步骤：平抑偏移量的计算：基于小波变换的多孔算法多尺度分解获取分离偏移量时序，通过功和能量型储能介质独立承担平抑偏移量的高频和低频分量；以锂电池LiB和超级电容Uc作为混合储能的构成介质，考虑影响HESS运行的荷电状态SOC主导因素，以荷电状态SOC偏移方差最小为目标函数构建优化模型；考虑充放电功率和容量限值约束，构建混合储能介质的充放电功率分配模式；以实际风电场运行数据进行算例分析，计算结果表明本申请所提方法可有效实现混合储能系统的高效控制，具有一定实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105048506A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510543276.9
申请日：2015-08-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明涉及使用汇集线路开关实现光伏电站有功功率紧急控制的方法，属于光伏发电站有功自动调节技术领域，该方法包括：从电网调度端AGC系统获取光伏发电站有功功率紧急指令，以此指令作为光伏发电站有功功率紧急控制的上限Pmax；采集光伏电站并网点送出线路和各条汇集线路有功功率、各个汇集线路开关状态。若上网总有功Pgate大于上限Pmax则为超标；超标计时超过紧急控制超标允许时延后，将Pgate与Pmax的差值作为调节量Pset，通过选择略大于调节量的汇集线路有功组合实施快速切除，使切除的有功功率在满足调度指令的基础上尽可能少。本发明使用汇集线路开关实现光伏电站有功功率紧急控制，保证光伏电站上网总有功快速达到调度指令，又尽可能多的发电。
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公开(公告)号：CN103675523A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310564179.9
申请日：2013-11-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Inventor： 李春来 , 杨小库 , 张海宁 , 孟可风 , 王生渊 , 董开岩 , 宋锐 , 杨立滨 , 杨军 , 李正曦 , 赵世昌 , 丛贵斌 , 孔祥鹏 , 王轩 , 张杰 , 梁英 , 马勇飞
IPC: G01R31/00
CPC classification number: H02S50/10 , H02J3/383 , H02J2003/001 , Y02E10/563 , Y02P80/23 , Y02P80/25
Abstract: 本发明涉及一种适用于高海拔地区大型光伏电站低电压穿越检测系统，其特征在于：检测系统采用车载集装箱的结构，采用集成设计集中在3个集装箱内，三只集装箱分别为10kV跌落分压箱、35kV跌落分压箱和开关柜集装箱。该系统针对已并网光伏电站的关键涉网设备进行严格的电气检测。该系统的使用为促进光伏产业的持续健康发展，避免大规模光伏电站脱网事故的发生，解决大规模光伏发电并网后的安全稳定运行方面的技术难题具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN109901003B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201711304102.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种逆变器功率故障检测方法及系统，包括：采集直流母线电压、逆变器的输入功率和输出功率；确定逆变器的输入功率所在的功率分区；对直流母线电压进行归一化处理，并根据逆变器的输入功率所在的功率分区对逆变器的输入功率进行归一化处理；根据归一化处理后的直流母线电压和逆变器的输入功率以及所述输入功率所在的功率分区，得到功率损耗值；根据逆变器的输出功率和功率损耗值确定功率故障。本发明提供的技术方案，提高了故障判断的准确性。
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公开(公告)号：CN105654188B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN109709411A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201711007661.7
申请日：2017-10-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种光伏逆变器故障诊断方法和系统，包括：采集光伏逆变器的运行数据组成测试样本；将测试样本带入预先构建的多分类器模型得到测试样本对应的样本类型；根据样本类型得到逆变器的故障类型；多分类器模型包括由多个二分类器支持向量机SVM组合构成的多分类器。该方法和系统实现基于支持向量机的光伏逆变器故障诊断；采用优秀的决策流程，决策导向无环图，改善决策路径，提高了诊断准确度；采用先进的算法，MCKD,有效提取故障特征，提高诊断准确度。
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