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公开(公告)号：CN106778610A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611164892.4
申请日：2016-12-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达辐射源信号识别技术领域，具体涉及一种基于时频图像特征的脉内调制识别方法。本发明包括：(1)对雷达信号进行Wigner‑Vill分布时频变换，得到反映信号能量随时间和频率的时频分布图；(2)对步骤(1)得到的时频图像进行图像预处理；(3)对预处理后的图像进行插值打散原轨迹；(4)将步骤(3)中被打散成单个点的轨迹类比成目标跟踪中的目标位置，并引入联合概率数据关联来识别出不同雷达信号的轨迹；(5)运用中心矩提取时频图像的形状特征等。本发明提出了一种将雷达信号通过时频分布变换转换为时频图像，通过数字图像处理将同一时刻到达并且频率互相交叠的情况下，分别识别出雷达信号调制方式的方法。
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公开(公告)号：CN106533602A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610984696.5
申请日：2016-11-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0658
Abstract: 本发明涉及一种分布式网络实现高精度时钟同步的基于ATS协议的分层网络时钟同步方法。本发明包括：提供一个主时钟和P个同步节点时钟；通过改进Bootstrap统计方法对收集到的节点时间信息进行滤波处理；对网络进行分Z层，并收集层内节点的时间对信息；在层内通过自然选择粒子群算法对滤波后的节点信息进行数据融合，产生虚拟主时钟等。本发明提出在分布式网络中实现分层同步的方法，在保持原ATS协议优点的同时提高了网络的收敛速度，使网络实现同步的时间缩短。且将由自然选择粒子群算法形成的虚拟主时钟纳入层内，使之与层内节点实现一致性同步，该方法提高了网络的同步精度。
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公开(公告)号：CN106501767A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610895235.0
申请日：2016-10-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明属于运动多站无源定位技术领域，涉及一种对目标进行快速高精度定位的运动多站无源时差定位方法。本发明包括：由多运动站时差定位模型得到目标与四个基站的真实距离值；通过四个基站得到三组时间差，根据距离差与时间差的转换关系求出三组时间差；将三组时差方程组构成时差观测矩阵；对观测矩阵进行最大似然估计得到似然函数，将似然函数转化为最优化问题的求解，推导出适应度函数。本发明最初将粒子按网格分布能够使粒子在全局进行搜索，有效地避免粒子陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN104035074B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410239336.3
申请日：2014-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于空间谱估计领域，具体涉及一种基于空间谱估计算法的雷达与诱饵信号识别方法。本发明包括：得到窄主瓣的雷达方向图以及宽主瓣的诱饵方向图；在方位角范围内，使雷达方向图取副瓣部分，诱饵方向图取主瓣部分；估计出信号的波达方向并得到谱峰值；提取每次MUSIC算法得到的信号的谱峰值进行对比，根据谱峰值的波动程度对信号进行识别。根据雷达的主副瓣特性，利用方向图主副瓣对信号的影响以及信号在空间谱估计中的谱峰变化，能够在多个同时到达信号中识别出雷达信号，不仅得到了各个信号的波达方向，而且起到了信号识别的作用。
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公开(公告)号：CN106329145A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610810955.2
申请日：2016-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H01Q13/106 , H01Q1/36 , H01Q1/50
Abstract: 本发明属于电磁场与电磁波技术领域，具体涉及一种基于微带线馈电的OCSRR缝隙天线。基于微带线馈电的OCSRR缝隙天线，包括一个介质基板1，介质基板的顶层设置有矩形辐射贴片2，OCSRR缝隙结构5，1/4阻抗变换器3和微带馈线4，其中OCSRR缝隙结构5刻蚀在矩形辐射贴片2上，OCSRR是互补开口环谐振器，由OSRR和CSRR共同组成；矩形辐射贴片2和微带馈线4通过1/4阻抗变换器3相连，构成天线的馈电部分；所述介质基板1的底层为屏蔽导体。本天线结构简单，剖面低，制作工艺简单、成本低廉。该天线的设计思想可以实现天线谐振频率的提高，实现天线的谐振频率的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101571588A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910072274.0
申请日：2009-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/285
Abstract: 本发明提供的是一种脉冲压缩信号匹配的宽频带数字接收装置。包括高速A/D采样、FPGA、DSP、全局时钟模块、PLL时钟配置模块和AD采样配置模块等，FPGA由LVDS模块、CODE模块、多相滤波模块和FIR滤波器模块构成。数字化接收宽带信号，通过信道化的方式将信号在频域上划分开并且降低了数据率，利用FPGA实现对脉冲压缩信号匹配接收。DSP负责匹配滤波器权系数的计算及动态加载。与模拟方法比较，本装置的设备量和可靠性都明显有利，而且具有较高的灵敏度和动态加载特性。
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公开(公告)号：CN101408608A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810137589.4
申请日：2008-11-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种P波段射频宽开数字接收与测向一体机及侧向方法。组成包括高速A/D I1、高速A/D II2、参考时钟3、系统采样时钟4、FPGA5和DSP6；两路射频信号分别送入高速A/D I1和高速A/D II2，高速A/D I1和高速A/D II2通过LVDS接口与FPGA5相连，参考时钟3与系统采样时钟4相连，系统采样时钟4分别与高速A/D I1和高速A/D II2互连，FPGA5通过配置总线与系统采样时钟4相连，FPGA5通过数据线和地址线与DSP6互连。本发明利用高速A/D完成对射频信号的采样，无需复杂的模拟前端，减少了天线与A/D之间的模拟信号处理环节，同时将数字接收与测向结合于一体。
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公开(公告)号：CN119966425A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510057388.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B1/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于宽带接收机技术领域，具体涉及一种基于自编码器的宽带信道化方法、程序、设备及存储介质。本发明中全频带编码器由卷积神经网络训练得出，子带解码器是由子带自编码器训练得出，将全频带编码器和子带解码器组合得出本发明的数字信道化自编码器(DCR‑AE)，全频带信号经过全频带编码器处理后提取出近似子带特征，子带特征通过子带解码器处理，得到重构的子带信号；使用堆叠自编码器对无噪的子带I/Q信号进行聚类，利用时频域联合损失函数对自编码器进行约束，提取低维度的潜在子带特征，减少相邻信道的信号泄漏。全频带编码器使用卷积神经网络构造，对带噪全频带信号进行多层级特征融合并拟合子带特征，实现全频带信号到子带特征的映射。
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公开(公告)号：CN118468125B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410601781.3
申请日：2024-05-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于Channel‑DeepIQ的雷达信号智能检测模型构建方法、雷达信号智能检测方法、计算机设备和存储介质。本发明涉及电子侦察领域，具体涉及雷达信号智能检测领域。为了解决现有的信号检测方法在低信噪比条件下检测效果不理想的问题。本发明通过将数字信道化与神经网络技术结合，在维持一定的虚警概率条件下，提高对低信噪比信号的检测性能。数字信道化提高信号信噪比后，针对子信道内信号到达情况，采用分类网络，即与匹配接收机相似结构的卷积核完成对子信道的匹配接收分类；针对脉冲边沿信号，采用跳变点检测网络检测出脉冲边沿，划分信号区域与噪声区域。本发明为更复杂的信号检测任务提供了可能性。
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公开(公告)号：CN114609598B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210177716.3
申请日：2022-02-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于电子对抗领域，具体涉及基于图像反演的合成孔径雷达(SAR)场景欺骗干扰方法，包括：步骤一：SAR图像反演预处理，1.1SAR图像干扰场景设定，1.2生成SAR图像反演模板复数据；步骤二：采用CS反演算法反演图像至回波，2.1方位相位反演，2.2距离相位、SRC及一致RCMC反演，2.3补余RCMC反演；步骤三，干扰数据生成。本发明对设定的SAR场景图像进行随机相位补偿预处理之后，采用CS反演算法直接获取欺骗干扰信号。较于传统欺骗干扰，无需经过复杂的信号迭代卷积，能够更加直观的生成干扰图像模板对应的欺骗信号，且可基于此方法在一定程度上通过不同的图像扩展干扰信号数据库，突破了当前SAR欺骗干扰信号生成的局限性。
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