-
公开(公告)号:CN106055775B
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201610363499.1
申请日:2016-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种粒子滤波与机理模型相结合的二次电池寿命预测方法,本发明是为了解决传统基于粒子滤波的二次电池寿命预测完全基于数据驱动,忽视预测对象机理特点的缺陷,导致对电化学电源寿命的预测结果准确性差的问题。训练阶段用粒子滤波方法跟踪电池内部状态变量的真实值得到状态变量随充放电循环次数变化的回归方程为新的状态方程;预测阶段利用新的状态方程推算未知充放电循环时状态变量估计值,生成多个粒子,代入观测方程中得多个容量观测量的估计值,以多个容量观测值估计值的中位数作对未来某次充放电循环时电池容量的预测,当达到预先设定的电池容量下限,该容量预测值所对应的循环次数与训练阶段所用的循环次数的差值为电池可用的剩余循环次数。
-
公开(公告)号:CN108761341A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810559026.8
申请日:2018-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种锂离子电池电化学模型参数获取方法,涉及新能源研究领域。本发明是为了解决现有的需要借助电化学测量方法或智能算法获取机理模型参数,不具备快速、无损获取参数的能力的问题。步骤一、建立锂离子电池电化学简化机理模型;步骤二、对锂离子电池施加参数辨识工况,使锂离子电池充放电,得到锂离子电池在充放电情况下的电压数据和电流数据;步骤三、根据所述的锂离子电池电化学简化机理模型及锂离子电池在充放电情况下的电压数据和电流数据,获得锂离子电池电化学模型参数。它用于获取锂离子电池电化学模型参数。
-
公开(公告)号:CN104849675B
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201510337596.9
申请日:2015-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 锂离子电池电化学和热耦合模型的获取方法,涉及智能电网大容量储能领域。本发明是为了解决缺少对电池端电压和外壳温度随时间的变化进行仿真的电化学和热耦合模型的问题。本发明所述的将锂离子电池放在不同的温度下,对锂离子电池输入电流,根据电池端电压和锂离子电池外壳温度响应曲线,获得锂离子电池电化学和热耦合模型参数。该耦合模型可用于仿真锂离子电池的端电压和外壳温度。
-
-