基于大数据的家居服务系统

    公开(公告)号:CN105022278A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510338042.0

    申请日:2015-06-18

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 一种基于大数据的家居服务系统,属于通信技术领域。本发明的目的在于弥补现有智能家居系统存在的系统复杂、缺乏生活实时信息资讯的方便获取,而提供一种基于大数据信息服务的智能家居信息系统。本发明的商场多媒体发布系统与大数据信息服务器通过互联网相连接;同时小区广播通过互联网与大数据信息服务器相连,更新小区生活信息;路由器通过互联网与大数据信息服务器连接;数据收发模块通过接收大数据信息服务器的实时信息;大数据信息服务器,按需分配各个无线收发模块相应的分类实时促销消息;信息显示模块为TSC2046;驱动触摸屏模块,再通过与第一单片机C8051F020相连进行控制,从而进行信息咨询的实时显示。本发明实时结合外部数据库,保障了信息的时效性且该系统具有结构简单、日常使用成本较传统的智能家居系统更低,更易于维护和推广。

    一种心电图特征提取方法
    42.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103815897B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201410072037.5

    申请日:2014-02-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种心电图特征提取方法,旨在解决目前的心电图形态学特征维度过高,心拍自动分类运算量过大的问题。其步骤为:1.建立词典:心电图预处理;对词典训练集中心电信号进行分段;利用词典训练集中短序列结构体建立词典;2.生成待分类心电图的特征:待分类心电图预处理;将待分类心电信号进行分段;生成码字;生成统计特征;特征向量生成。其中:心电图预处理包括组建词典训练集;除去词典训练集中心电图的噪声;检测词典训练集中心电图的分割点。对词典训练集中心电信号进行分段包括分离出词典训练集中心电图中的心拍;对词典训练集中心拍进行分段;对词典训练集中分段信号进行重采样;对词典训练集中重采样后的信号进行等分等步骤。

    一种基于流密码的丢位加密-补位解密的加解密方法

    公开(公告)号:CN103595524A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310494077.4

    申请日:2013-10-21

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 司玉娟 郎六琪

    Abstract: 本发明公开了一种基于流密码的丢位加密-补位解密的加解密方法,在流密码加密的过程中不需要专用的计算机硬件、专用的电子逻辑器件,更不需要逻辑电路的设计,不涉及混沌信号的反馈问题和反馈算法,完全通过软件的方法程解决流密码的加密和解密过程,降低明码加密对外条件的依靠。本发明若要破解密文文件,必须知道算法程序、密文文件和秘钥文件,而同时具备此三个文件比较几乎不可能,且秘钥的长度可以扩展至128字节至于更大,极大增加了破译的难度。

    一种身份识别方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119293580A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411309123.3

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请提出了一种身份识别方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括获取身份识别模型及去噪心电数据,身份识别模型包括依次连接的第一输入卷积块、多个第二输入卷积块、自校正注意力模块及多个编码解码模块,将去噪心电数据输入第一输入卷积块得到第一识别特征;通过各第二输入卷积块依次对第一识别特征进行特征提取得到第二识别特征;将第二识别特征输入自校正注意力模块得到第三识别特征;将第三识别特征通过多个编码解码模块进行特征提取得到第四识别特征;根据第四识别特征,确定心电数据对应的身份识别信息。本申请实施例能提升基于心电信号进行身份识别的准确率。

    基于AHR-BLS模型的可持续学习心电数据分类方法

    公开(公告)号:CN118035823A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410099542.2

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于AHR‑BLS模型的可持续学习心电数据分类方法,包括:对样本心电数据预处理;将样本心电数据划分为原始训练集、新增训练集和测试集;将原始训练集和新增训练集输入AHR‑BLS模型;通过模型中的BLS模块对原始训练集特征提取得到原始特征节点和原始增强节点,对其进行连接得到原始展开矩阵;通过哈希编码模块对原始展开矩阵进行哈希独立编码得到原始编码结果;通过原始编码结果、原始标签矩阵求解优化公式得到原始权重矩阵;将新增训练集输入到模型,通过正则化修正增量算法更新原始权重矩阵;将测试集输入到模型中进行测试;将待测心电数据输入到模型得到心电信号分类结果。从而提高心电信号分类的准确性。

    基于PCA-BLS的多导联心律失常识别方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN117883089A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311519179.7

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明提出了一种基于PCA‑BLS的多导联心率失常识别方法、装置、设备和介质,包括通过心电信号采集设备获取十二导联心电数据并进行分割处理,获取多个待处理心电序列、多个心电标签和心拍输入信息;对多个待处理心电序列进行预处理操作,获取多个心电序列,将心电序列和心电标签分割为训练集和测试集;将训练集输入至预设的PCA‑BLS网络模型中进行训练,获取训练好的PCA‑BLS网络模型;将测试集输入至训练好的PCA‑BLS网络模型,获取输出分类结果。通过多导联心拍处理将多个心电序列和多个心电标签分割为训练集和测试集,通过预设的PCA‑BLS网络模型进行训练,将测试集输入训练好的PCA‑BLS网络模型中获取输出分类结果,用轻量级网络提高心律失常心拍序列的分类准确率。

    基于多分支块全注意网络的心电数据分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116636857A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310559376.5

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本发明提出了一种基于多分支块全注意网络的心电数据分类方法及装置,该方法包括:获取目标心电数据;将获取的目标心电数据输入预先配置的多分支块全注意网络模型,目标心电数据为多导联心电数据,其中模型包括特征提取模块和全注意力块,特征提取模块包括多个多分支块和短接块;通过特征提取模块对目标心电数据进行特征提取得到第一数据;将第一数据输入到全注意力模块提取空间特征和通道特征;根据空间特征和通道特征从预设的可选分类中确定目标心电数据所对应的目标分类结果。将特征提取模块提取的特征输入到全注意力块里,提取空间维度的特征和通道维度的特征进行分类,融合多个数据通道特征和空间特征,提高了对心电数据分类的准确性。

    一种基于脉搏波的连续血压测量装置

    公开(公告)号:CN106037694B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201610321165.8

    申请日:2016-05-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏波的连续血压测量装置,包括:脉搏波信号采集模块;脉搏波信号降噪模块;脉搏波波形提取模块;脉搏波特征参数采集模块;血压预测模块。利用搏波特征参数法可降低估算舒张压时误差;降噪处理同时对基线漂移和高频噪声进行去除,从而有效降低干扰;只需要采集一路脉搏波信号,并且只需要检测脉搏波的起点,进而得到脉搏波时域特征,获取特征方法简单,检测速度快,计算量小,波形的质量高。血压回归模型方便建立,并能很好地对收缩压和舒张压进行预测,预测误差小,可为临床诊断和家庭保健提供重要依据。

    一种竹子采伐机
    49.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105724183B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201610210761.9

    申请日:2016-04-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种竹子采伐机,包括左采伐臂与右采伐臂,所述左采伐臂与右采伐臂的顶部分别设置有左锯片与右锯片,所述左采伐臂与右采伐臂上分别设置有相互铰接的左旋转轴与右旋转轴,所述左采伐臂与右采伐臂通过左旋转轴与右旋转轴铰接呈剪刀状,所述左采伐臂与右采伐臂上还分别设置有左驱动电机与右驱动电机,所述左锯片与右锯片分别和所述左驱动电机与右驱动电机通过传动机构连接;将采伐机的左采伐臂和右采伐臂铰接成剪刀状,方便采伐人员工作,方便采伐生长密集的竹子,还能避免采伐时伤及竹子的根系;采用电力工具代替了人力作业,提高了采伐的效率;采用合理直径的锯片能适用不同大小类型的竹子的采伐,提高了工具的利用率。

    基于流密码的循环链表异或加密方法及解密方法

    公开(公告)号:CN105141413B

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201510476834.4

    申请日:2015-08-06

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 司玉娟 郎六琪

    Abstract: 本发明公开了基于流密码的循环链表异或加密方法及解密方法,该加密方法包括:分别选取字符随机数、第一加密随机数和第二加密随机数;根据第一加密随机数和第二加密随机数的值,分别生成第一密钥字符指针和第二密钥字符指针使其指向密钥文件的对应字符位,同时根据字符随机数的值生成明文字符指针使其指向明文文件的对应字符位;分别设定明文字符指针、第一密钥字符指针和第二密钥字符指针的遍历方向;对第一密钥字符指针和第二密钥字符指针进行两次循环链表遍历,同时根据两者所指向的字符位的异或结果,遍历明文字符指针并生成密文文件。本发明实现方式简单,灵活性强,安全性高,可靠性高,可广泛应用于信息安全领域中。

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