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公开(公告)号:CN114661712A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210249018.X
申请日:2022-03-14
Applicant: 南开大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开基于文献的土壤因素微生物多样性数据库的构建方法,首先研究土壤及土壤微生物领域的关键指标参数;然后提取指标包含文章发表信息、研究情境及方法、土壤微生物群落指标和土壤指标的数据库基本信息;其次规定数据筛选原则收集海量土壤微生物历史文献中的数据,存储建成Access数据库,并利用Access数据库对数据进行更新,可视化及分析。本发明构建了基于文献的土壤微生物数据库,该数据库能够提供给用户方便查询的文献及数据,尤其是针对后续可能利用人工智能进行的其他研究。
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公开(公告)号:CN111592044B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202010540507.1
申请日:2020-06-15
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开一种手性MoS2纳米片及其制备方法。所述制备方法包括以下步骤:(1)分别配置好MoO3溶液、Na2S溶液和L/D‑Cysteine溶液;(2)在L/D‑Cysteine溶液中入MoO3溶液和Na2S溶液,加入HCl调节pH值至6.0‑6.5,所得溶液即为含手性MoS2纳米片的溶液。本发明采用溶液法合成手性MoS2纳米片,原料廉价易得,不需高温、高压,不需复杂的合成装置,制备方法简单,可以迅速大量合成具有手性特征、结构稳定的MoS2纳米片材料。
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公开(公告)号:CN113516061B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202110699733.9
申请日:2021-06-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06K9/62 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的细胞状态识别的方法,通过收集PC12细胞共聚焦图片数据集;使用ZEN和image J软件对细胞特征数据集进行形貌特征提取,得到细胞形貌的特征集;使用机器学习特征选择方法对细胞特征集进行筛选,得到筛选特征集;基于机器学习算法将筛选数据集输入到机器学习模型进行训练,并调整机器学习随机森林的参数使其达到精度要求,得到细胞状态分类的机器学习模型;对测试集细胞数据进行分类,输出细胞状态类别。本发明快速、有效的对PC12细胞进行状态判断,为原位快速识别PC12细胞状态提供了技术基础。
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公开(公告)号:CN105954349B
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201610391950.0
申请日:2016-06-02
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种定性分析氧化石墨烯的方法,用于水溶液中或小球藻体内氧化石墨烯的测定,步骤如下:1)制备氧化石墨烯溶液;2)设定MDALI‑TOF‑MS测试条件;3)被测样品分析:将待测的氧化石墨烯溶液,用MDALI‑TOF‑MS测定荷质比,分析氧化石墨烯溶液的质谱图,根据氧化石墨烯MDALI‑TOF‑MS质谱图的十一个特征峰,定性确定氧化石墨烯的存在。本发明的有益效果是:该方法操作简便、检出限低,可达到0.01mg/L、重复性好,适用于溶液中氧化石墨烯的定性检测。
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公开(公告)号:CN104056713B
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201410263493.8
申请日:2014-06-13
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种土壤中氧化石墨烯纳米材料的分离方法,步骤如下:1)将土壤样品干燥后,过100目筛,得到土壤粉末;2)在装有壤粉末的容器内加入超纯水,置于涡旋震荡器上混匀15min使水土充分接触,得到水土混合液;3)将水土混合液室温下在摇床上回旋振荡,摇床转速≥180r/min,振荡时间≥4h,使氧化石墨烯逐渐沉降在土壤表层;4)将沉降在土壤表层的氧化石墨烯用超纯水洗出,经滤膜抽滤并在-50℃下冷冻干燥,即可得到氧化石墨烯粉末。本发明的优点是:该种从土壤中分离氧化石墨烯纳米材料的方法工艺简单、易于操作,并且可以借鉴到分离土壤中其他种类的纳米材料,有助于纳米材料在土壤环境中生物化学行为的研究。
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公开(公告)号:CN101692073A
公开(公告)日:2010-04-07
申请号:CN200910069925.0
申请日:2009-07-29
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明属于环境中痕量污染物分析领域,具体地说是一种测定畜牧粪便中抗生素的方法。该方法以EDTA-McIlvaine缓冲液和甲酸酸化的乙腈为提取液,用微波辅助萃取仪萃取,固相萃取小柱纯化浓缩,最后用液相色谱串联二级质谱(LC-MS/MS)分析测定,从而准确快捷地分析粪便中的抗生素。具体的分析测定方法为:取一定量冷冻干燥后的粪便,放到聚四氟乙烯萃取罐中,加入EDTA-McIlvaine缓冲液和甲酸酸化的乙腈,利用调试后的微波辅助萃取仪进行萃取,然后经过优化后固相萃取小柱浓缩纯化,氮气吹干,定容,最后用调试后的HPLC-MS/MS准确测定。本发明开发的测定方法简单,快捷,并具有高回收率、低检出限、高灵敏性、抗基质干扰等特点。
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