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公开(公告)号：CN117574941A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311528062.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种政务行业二维码多码融合与应用的方法。所述方法包括：编制一套技术编码规范，定义区域内的政务服务基础二维码，支持政务服务行业二维码的融合；设计一种基于技术编码规范的政务服务行业二维码融合方法，该方法按照不同的情形进行分类，确保每类已经建设上线的政务服务行业二维码可以按此分类进行融合；提供一套政务服务行业二维码融合的引擎服务，实现技术编码规范的管理、二维码融合的实现。本发明通过打造定义一套区域内的政务服务基础二维码技术编码规范及融合方法，并通过引擎服务，实现政务行业二维码融合接入与应用。
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公开(公告)号：CN117556840A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311538683.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06K7/10 , G06F21/30 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及一种基于应用场景模型打造码证融合应用电子证照的方法，包括：1、获取各地区或行业电子证照库的访问权限，接入服务接口；2、本地二维码管理模型实现二维码编码、发码、解码、关联、注销功能；3、用户亮码；4、场景方在场景端识别用户亮码；然后发起二维码核验，并附带应用场景模型标识信息，本地二维码管理模型核验二维码并解析应用场景模型；5、用户端向用户发起授权；用户根据二维码关联的应用场景模型，授权确认场景方信息、证照范围；6、场景端通过二维码信息查询授权状态，获取授权结果；场景方获得授权信息后，进行业务办理。该方法实现了基于应用场景模型的码证融合，提高了电子证照二维码应用的效率、便捷性和安全性。
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公开(公告)号：CN117521091A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311359158.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 清华大学 , 南威软件股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F21/64
Abstract: 本发明属于大数据安全技术领域，公开了一种基于数据分类分级的安全策略矩阵的访问控制方法及系统，本发明通过NLP技术对数据进行分类和分级，根据敏感程度、数据类型和使用范围等因素，制定相应的访问权限和安全策略；对敏感程度较高的数据结合NLP技术，对数据进行加密和解密；结合NLP技术，对数据进行实时监控和日志记录，发现异常情况及时进行处理，并建立数据备份和恢复机制。本发明实现对数据的自动化分类和分级、加密、监控和备份，从而确保数据的安全和隐私保护，提高数据管理的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117494685A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311462647.1
申请日：2023-11-06
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/186 , G06F16/955 , G06Q10/10
Abstract: 本发明涉及一种扫码自助填表的方法，通过将办理事项需要填写的表单地址生成二维码，业务办理用户通过表单二维码获取表单地址，访问表单地址进行表单信息填写；表单信息填写完成后保存包括表单字段值内容的表单实例数据并生成表单实例表数据的二维码，业务办理用户可以通过表单实例数据二维码提取表单内容并带走表单数据随时随地自助填写；表单填写完成后，窗口收件人员可以扫描业务办理用户的表单实例数据二维码获取表单内容，可以很大程度提升窗口收件的办事效率。
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公开(公告)号：CN117150163A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311019251.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F21/60 , H04L67/02 , H04L67/1097 , H04L67/568 , H04L67/566
Abstract: 本发明提供了一种实现大数据统计的可视化处理方法及装置，方法包括在NIFI上消费第一Kafka的topic中的原始过车数据，处理原始过车数据的统计字段，将处理后的结果流发送到第二Kafka的topic；在KYLIN上创建一个数据源表，数据源表的数据来源选择第二Kafka的topic；根据统计需求定义Model和Cube，构建Cube得到预计算结果数据；在NIFI上获取KYLIN得到的预计算结果数据，定义一个流程对获取的预计算结果数据进行处理，将处理后的最终数据存入中间表。本发明的优点：能够给使用者提供直观的web界面操作和管理，且无需繁琐的代码开发，能够有效降低开发周期和开发成本，后期维护也十分方便，同时可以提高查询效率和性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905370A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211707772.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于研判结果的人员信息采集方法及系统，采集方法包括获取待分析的数据源，分析数据源确定数据目标；将确定为数据目标的各个数据源的目标数据接入，并对接入的目标数据进行加工处理生成规范化数据；构建研判模型，利用研判模型对目标数据进行分析研判，生成研判结果；基于研判结果生成核实任务，将核实任务推送给对应的网格员；网格员基于核实任务进行人员信息采集和核对，并将采集的人员数据保存入库。本发明的优点在于：数据采集目标明确，能够极大地降低基层数据采集的工作量，实现人员信息的精准采集；同时能够实现人员动态数据的及时采集，提升大数据基层赋能的数据准确性。
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公开(公告)号：CN115809861A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211649854.3
申请日：2022-12-21
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0633 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种动态配置识别规则的方法、装置、电子设备及介质，方法包括创建智能数据集表结构和规则表结构；在规则配置界面中配置识别规则，根据配置的识别规则生成规则信息并保存到规则表结构中；将规则表结构中处于开启状态的识别规则按照规则识别顺序组成一个完整规则流程，利用完整规则流程对上报的事件进行识别判断，生成事件的规则识别结果，并将事件的规则识别结果记录到智能数据集表结构中；根据智能数据集表结构中记录的事件的规则识别结果，调整识别规则，对完整规则流程进行实时热更新。本发明的优点：对技术性和专业性要求低，使用起来十分方便，扩展性强；能够很好地做到实时更新识别规则；通过反哺识别规则，能够提升识别准确率。
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公开(公告)号：CN118427857A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410531913.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 清华大学 , 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多项式编码的两方隐私矩阵乘计算方法，包括：隐私矩阵参与方以加性秘密分享形式将持有的矩阵按预定规则进行分割，分割后的矩阵元素被编码为多项式，多项式的各项系数与矩阵元素相对应；各参与方利用同态加密技术，对分割编码后的矩阵元素进行加密，并生成随机数矩阵用于保护隐私性，进行密态下的矩阵乘法运算；通过运用负循环移位操作和Trace函数对密态乘法的结果进行处理，剔除冗余项，仅传输Trace函数作用后多项式中特定整数倍幂次的项；参与方将多份分享形式的数据加和，以获得最终结果的数据分享形式。本发明解决了现有隐私矩阵乘算法计算速率低、通信传输量难以满足需求的问题。
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公开(公告)号：CN118277563A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410106983.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于文本分类技术领域，公开了一种城市治理文本智能分类方法、系统、存储介质及智能终端，利用了LoRA技术对Chatglm大型预训练语言模型进行精细化调整，实现针对城市治理领域的高效文本分类；LoRA技术通过在PLM中添加降维矩阵A和升维矩阵B，形成一条计算高效的旁路旁路在模型的输出层将低维空间的表示映射回高维空间，与原有模型的参数相结合，以适应特定的分类任务。LoRA微调为模型提供了这种细致的理解能力。通过专为城市治理领域定制的微调方法，本发明的技术方案有效地克服了现有技术的局限，提供了一个针对城市治理文本分类任务高效、准确的解决方案，同时显著提高了模型在这一垂直领域的适用性和性能。
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公开(公告)号：CN117827441A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311823490.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云边端协同的算力资源智能监控调度方法及系统，方法包括通过云平台管理分布在边缘计算层中的边缘计算节点或边缘计算池，并实时监控边缘计算节点或边缘计算池的运行状态；云平台接收终端层上传的视频数据，基于视频数据生成所需的计算任务；同时，云平台对边缘计算节点或边缘计算池的算力资源进行整合，并统一编排和调度边缘计算节点或边缘计算池的算力资源执行计算任务。本发明的优点在于：不仅能够很好的满足包括高性能计算、物联网、边缘计算、人工智能等众多应用场景的算力资源需求，而且通过云平台对各种异构的算力资源进行统一编排和调度，能够有效提升算力资源的利用率。
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