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公开(公告)号：CN104219745B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201410436936.9
申请日：2014-08-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网MAC层协议的节能方法，以解决传感器节点的能耗问题，本发明采用模糊控制的方法，为节点设置统计监听信道忙次数的计数器，通过在一轮中信道忙的次数来评估网络流量大小，使得本发明在不需要建立复杂数学模型的前提下，尽可能准确地将节点能量和网络流量的变化反映在节点工作和休眠时间上；采用“通知握手”机制预约信道并通知其他节点占用信道的时间，方便其他节点尽早休眠；采用“失败者延迟竞争”机制保障“通知握手”的成功率，兼顾了节约能量和高效率。
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公开(公告)号：CN107392534A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710565494.1
申请日：2017-07-12
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/083 , B07C3/10 , B07C3/18
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的邮政物流系统及方法，属于邮政物流领域，包括以下步骤：步骤1：依据收件人所填写的快递信息生成快递二维码，将所述快递二维码添加到快递单，并将快递信息存储在数据中心；步骤2：依据数据中心利用预测算法生成对应快递信息的收件二维码，并将所述收件二维码发送给收件人；步骤3：在分拣中心利用扫码设备依据识别快递二维码内的快递信息，对快递按照地址进行分拣，同时更新物流信息；步骤4：快递员利用手持终端扫描快递二维码，并在手持终端显示依据步骤3分拣好的收件人的信息；步骤5：依据所述收件二维码查询对应的物流信息以及签收快递。
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公开(公告)号：CN106960305A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710244458.5
申请日：2017-04-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/087 , G06F21/6245 , G06K17/00 , G06K2017/0048
Abstract: 本发明涉及一种信息隐私保护式网络调度物流方法，基于不同角色解码，解决了现在物流业中常见的个人信息明文可见的问题，确保了卖家、运输人员、派件人员和收件人之间互不知道对方的详细信息，能够有效避免个人信息隐私泄露，针对物流的各个环节实现隐私信息实现全面安全保护。
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公开(公告)号：CN106909889A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710053507.7
申请日：2017-01-19
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种视频无监督学习中的帧顺序判断方法，首先在一个视频中，采集N组有序帧和1组无序帧；然后对这N+1组帧序列通过帧间差异进行编码，得到N+1张图像；最后将N+1张图片作为输入，输入到改进的卷积神经网络，即N&1网络，输出结果即为无序帧的预测位置。本发明改进现有的视频无监督学习，通过学习判断帧是否有序，能够更加精准地提取视频特征。
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公开(公告)号：CN106909887A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710043465.9
申请日：2017-01-19
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/3233 , G06K9/4633 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和SVM的动作识别方法，该方法采用卷积神经网络对视频中的人体进行识别，然后通过支持向量机对识别出的人体区域进行动作识别。在进行支持向量机分类前，对卷积神经网络输出的人体区域采用有效帧提取方法剔除含信息量少的帧图片，再将有效帧片段输入金字塔特征优化模型，对一个连续动作进行综合性的特征描述，不仅减少了运算数据量，提升了方法实时性，同时改善了识别的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103297503B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310169165.7
申请日：2013-05-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于移动终端的群智感知架构，包括数据收集模块，分层次信息提取服务器，云数据处理/分析模块和用户问询模块。该架构可实现感知任务分发与感知数据采集，完成大规模的数据感知任务。该架构创新性的提出了分层次信息提取服务器，把感知信息分为个人信息和群体信息，个人信息在本地进行处理，结果上传至云端，群体信息则在云端进行处理，采用这样的方式可以实现数据处理的有效性和实时性，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN103335676B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310267750.0
申请日：2013-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 电缆检测信息采集系统，将ARM板作为主设备板，在设备上外接检测模块，通信模块，ARM板获得检测模块的信息并进行处理之后，通过通信模块将接收到的数据传输到后台服务器中；服务器可将接收到的数据实时显示到页面或手持终端上，工作人员可设置需要记录的温度值，当温度到达工作人员设定的温度时，将该时间点内服务器接收到的温度、拉力、弧垂写入数据库中，以便后续查询，检测电缆信息的方法，利用电缆检测信息采集系统，将电缆信息从检测采集到上传后台服务器，分为两个过程：采集过程，后台处理过程。
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公开(公告)号：CN103023808B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210580981.2
申请日：2012-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/861 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于块状链表结构的6lowpan数据包重装缓存方法，针对sk-buff结构的存储方式，考虑到轻量级的IPV6网络数据包应用环境与存储内容的不同，采用块状链表结构实现其缓存机制，利用数组与链表相结合的方式对6lowpan数据包分片进行存储与重装。包括基于块状链表结构的数据缓存方法，以及采用基于块状链表结构的数据缓存方法对6lowpan数据包进行分片处理的方法。本发明解决6lowpan实现过程中，对于多节点并发发送数据包时，由于单一缓存机制的限制导致的数据包丢包情况，且块状链表由于数组大小固定，且存储顺序不受限制，不会因数据问题而导致链表退化。
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公开(公告)号：CN103023808A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210580981.2
申请日：2012-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/861 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于块状链表结构的6lowpan数据包重装缓存方法，针对sk-buff结构的存储方式，考虑到轻量级的IPV6网络数据包应用环境与存储内容的不同，采用块状链表结构实现其缓存机制，利用数组与链表相结合的方式对6lowpan数据包分片进行存储与重装。包括基于块状链表结构的数据缓存方法，以及采用基于块状链表结构的数据缓存方法对6lowpan数据包进行分片处理的方法。本发明解决6lowpan实现过程中，对于多节点并发发送数据包时，由于单一缓存机制的限制导致的数据包丢包情况，且块状链表由于数组大小固定，且存储顺序不受限制，不会因数据问题而导致链表退化。
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公开(公告)号：CN115080861B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210852889.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/0499 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种基于迁移头尾知识的神经协同过滤双向推荐方法，通过双向评分数据客体与主体的双边交互流行度进行分类采样，再将评分数据进行归一化后，加深了长尾项目表示的同时,防止聚合后单向评分数据长尾现象更加严重的情况。通过构建双向的最近邻居特征矩阵，将客体和主体的双边最近邻居特征结合神经协同过滤嵌入层对应的客体和主体特征，继续输入神经网络中进行训练，充分挖掘双向客体和主体之间的局部特征信息。通过用全连接层F()网络学习客体‑主体及主体‑客体头部项目从少样本模型到多样本模型过程中神经协同过滤网络参数的变化，迁移应用到长尾项目中，提高双向长尾项目的推荐。
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