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公开(公告)号:CN114861967A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210257379.9
申请日:2022-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法、系统、装置及存储介质,属于电力负荷预测技术领域,所述方法包括:获取历史电力负荷数据;对历史电力负荷数据进行预处理得到预处理数据,利用预处理数据构建电力负荷输入矩阵;利用预构建的卷积神经网络提取电力负荷输入矩阵的空间特征;将空间特征输入预构建的引入了注意力机制的门控循环单元中提取时间特征;利用历史电力负荷数据构建周期输入矩阵,将周期输入矩阵输入预构建的引入了注意力机制的门控循环单元中提取周期特征;将空间特征、时间特征、周期特征进行拼接融合后输入所述卷积神经网络的全连接层中,输出预测电力负荷;提升电力负荷预测的准确度。
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公开(公告)号:CN114648164A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210287240.9
申请日:2022-03-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SoS架构的多微电网自治协调多层级优化调度方法,其包括:当配电网中发生局部断电后,在第一阶段,利用户用型微电网的自治优化调度目标函数在调度时段内对每个户用型微电网进行调度计算;在第二阶段,根据上报的微电网信息,利用多微电网系统的全局协调优化层调度目标函数对多微电网系统中所有户用型微电网进行全局集中调度,得到下一调度时段各个户用型微电网的能量互济安排;利用两阶段滚动优化调度方法对户用型微电网和多微电网系统进行双层的能量优化调度管理,直至极端情况结束。本发明能够在配电网出现极端情况时对配电网中的能源进行合理的安排和使用,提高能源利用率并削减负荷在极端环境下的削减数量。
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公开(公告)号:CN114362196B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210274867.0
申请日:2022-03-21
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度主动配电网电压控制方法,包括:建立了考虑大规模分布式电源的电压优化,以实现在分布式电源并入配电网时产生电压越限下的协同动态控制;在长时间尺度下,基于电压灵敏度分析建立调控电容器组的电压控制模型,通过无功补偿以实现在电压越限的情况下大幅度调节电压;在短时间尺度下,建立分布式电压控制模型,考虑电压越限问题,充分利用分布式电源的有功和无功出力在线求解最优控制策略,达到快速调节电压的效果。本发明在不同时间尺度下协调大规模分布式电源和电容器组,解决了主动配电网电压越限问题,调节响应速度快,电压控制效果好。
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公开(公告)号:CN114240244A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111655963.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合碳排放的能源系统调度方法及系统,属于综合能源技术领域,包括:利用适应度相关优化算法对预建立的能源调度模型进行优化求解,获得能源系统各单元在调度周期内的最佳出力,所述能源调度模型以运行成本和碳排放成本之和最小为目标建立;以各单元最佳出力为目标制定能量调度策略,实现对预构建的能源系统中能量的调度;使得能源系统中的各种能量得到更合理的分配调度,避免资源浪费,提高能源利用率,进一步减少二氧化碳的排放。
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公开(公告)号:CN114215706A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111612932.8
申请日:2021-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组叶片开裂故障预警方法和装置,所述方法包括获取风力发电机组的监测实时数据;对实时数据进行数据预处理,特征重构后进入预先构建的基于深度神经网络的组合预测模型;判断是否会发生故障,根据预先设定的持续的时间阈值上限,当预测为故障的持续时间达到阈值则触发报警,本发明基于交叉熵的深度自编码器模型更好的提取与目标变量相关性强的特征,保证了变量估计的准确性,多阈值设置及判别准则设计避免了单次判断,使得预测结果更具有鲁棒性,最终实现风电机组叶片开裂故障的提前感知与预警,避免叶片开裂引起的故障停机,减少停机时长以及维护成本,具有较强的理论性与实用性。
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公开(公告)号:CN113285485B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110833753.0
申请日:2021-07-23
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度下配电网源网荷储多端协同调压方法,包括:在长时间尺度下,基于Petri网建立基于电压安全事件触发的多模态切换控制模型,以实现全局电压的有效调控;建立了考虑源、荷、储成本以及网络传输损耗的多目标优化,以实现每个运行模态下源荷储各端可控资源的协同动态控制;在短时间尺度下,建立基于电压安全事件触发的源储荷多端协同的分布式电压控制模型,同时考虑了电压幅值越限和跃变问题,并在滚动时域内在线求解所述源储荷各端的最优控制序列。本发明在不同时间尺度下协调源网荷储多端可控资源实现有源配电网电压问题的综合治理,调节响应速度快,电压控制效果好。
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公开(公告)号:CN113285485A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110833753.0
申请日:2021-07-23
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度下配电网源网荷储多端协同调压方法,包括:在长时间尺度下,基于Petri网建立基于电压安全事件触发的多模态切换控制模型,以实现全局电压的有效调控;建立了考虑源、荷、储成本以及网络传输损耗的多目标优化,以实现每个运行模态下源荷储各端可控资源的协同动态控制;在短时间尺度下,建立基于电压安全事件触发的源储荷多端协同的分布式电压控制模型,同时考虑了电压幅值越限和跃变问题,并在滚动时域内在线求解所述源储荷各端的最优控制序列。本发明在不同时间尺度下协调源网荷储多端可控资源实现有源配电网电压问题的综合治理,调节响应速度快,电压控制效果好。
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公开(公告)号:CN113094702A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110264010.6
申请日:2021-03-09
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的虚假数据注入攻击检测方法及其装置,旨在解决现有的状态估计模型无法准确检测出虚假数据注入攻击的技术问题。其包括:实时获取配电网中每个节点的状态值,生成历史状态值数据;利用训练好的LSTM状态预测模型处理历史状态值数据,获得每个节点在下个时刻的状态预测值;获取下个时刻各个节点的状态实测值,根据预设的均方误差比较状态预测值和状态实测值,获取虚假数据注入攻击检测结果。本发明能够准确预测是配电网下个时刻的状态值,进而实现快速、准确、可靠的虚假数据注入攻击检测效果。
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公开(公告)号:CN112819300A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110082067.4
申请日:2021-01-21
Applicant: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击下基于随机博弈网的配电网风险评估方法,包括构建以随机博弈理论为底层、用Petri网为架构的配电网信息物理系统模型;通过对网络风险进行层次分析细化攻击入侵情况与防御措施;根据攻防博弈收益矩阵的计算与纳什均衡策略值的分析考量网络风险不同状态下的变迁概率;归纳风险公式计算方法得出状态下风险值并制定“分配资源‑攻防分析‑风险评估”的防御决策方案,得出较优的防御策略;算例用以验证方案的有效性,本发明适用于现有的配电网信息物理系统安全风险分析。
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公开(公告)号:CN111798163B
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202010736523.8
申请日:2020-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网安全评估方法,包括:计算有源配电网失稳的概率;建立有源配电网的时空模型;基于有源配电网失稳的概率,通过所述时空模型建立衍射指标、聚焦指标、溅射指标和全局指标,根据上述四个指标对有源配电网的安全性进行评估;本发明可以解决有源配电网在多重不确定性的影响下的安全评估问题,确保有源配电网的安全稳定运行,且本发明评估准确,适用于多类型的有源配电网运行的安全评估,具有良好的应用前景。
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