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公开(公告)号：CN112598606B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011508170.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分解的局部自适应红外图像增强方法，旨在解决现有技术中红外探测器获取的红外图像对比度低、边缘模糊、信噪比低的技术问题。其包括：利用全局映射函数和局部映射函数，对原始红外图像进行对比度增强处理，获得对比度增强的红外图像；利用图像分解技术为对比度增强的红外图像进行图像分解；基于自适应增强算法对图像分解结果进行细节增强处理，获得红外增强图像。本发明能够有效地增强红外图像的对比度和细节，使得图像更加清晰。
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公开(公告)号：CN110458812B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910663730.2
申请日：2019-07-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色描述及稀疏表达的类圆形水果缺陷检测方法。所述方法包括如下步骤：获取待检测图像的远邻域颜色描述特征；对所述远邻域颜色描述特征进行修正获取修正后的远邻域颜色描述特征；根据所述修正后的远邻域颜色描述特征建立高斯混合模型；根据所述高斯混合模型获取待检测水果的缺陷位置。该方法以图像块为基础，通过考虑图像块与远邻域区域的差异性、与邻域区域的相似性及图像块自身颜色的数量、空间分布情况完成检测。本发明方法属于无监督学习方法，以分类方式输出检测结果，可完成多类型、多数量类圆形水果缺陷检测任务。
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公开(公告)号：CN109300165B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201811074019.5
申请日：2018-09-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于像素特征的新型目标追踪定位方法，包括：人体区域消除：对图像像素点的RGB分量进行三帧差法提取前景，并对前景图像进行二值化处理得到二值图像；检测二值图像中的人体关键点，包括手部关键点、眉心关键点和双足中点；标记二值图像的所有连通区域；目标追踪定位：根据连通区域的像素分布特性来确定目标位置及目标定位点；运动特征修正：根据检测出连通区域中的像素点分布特性对目标使用降维方法来求取区域的矢量方向并进行目标点位置修正。本发明方法可以快速的提取运动特征，无论是在背景简单还是复杂场景中都能快速准确的追踪定位到运动目标，尤其是运动时间短、目标细长的目标时，极具实用性，具有很好地推广前景。
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公开(公告)号：CN111340765B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010105848.6
申请日：2020-02-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景分离的热红外图像倒影检测方法，包括以下步骤：建立热红外图像温度信息的高斯混合模型；获取所述高斯混合模型的高斯分量；通过所述高斯分量将热红外图像中的背景去除，获取前景图像；对所述热红外图像进行超像素分块，得到超像素块；通过所述超像素块与前景图像进行对比，获取前景超像素块；将所述前景超像素块的粗糙度输入至支持向量机模型，得到实像和倒影。本发明方法可以完整有效的检测热红外图像中的倒影，极具实用性，具有很好地推广前景。
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公开(公告)号：CN107729812B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201710842192.4
申请日：2017-09-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于监控场景中的车辆颜色识别方法，其主要包含了基于颜色相似性聚类的分割方法、词袋模型与HSV空间相结合形成车辆颜色特征向量的方法。首先对车辆图片进行尺寸归一化处理，利用边缘检测的方法消除玻璃窗对车身颜色特征提取的干扰，然后利用颜色相似性聚类的方法将车身部分分成多个颜色信息相差较大的像素块，对像素块中的像素个数进行归一化得到该像素块的第一个权重，利用基于欧式距离的模型为该像素块分配第二个权重。抽取各种颜色的车辆图片，利用k‑means聚类的方法生成一个特征表作为码本，利用词袋模型得出每一幅图片的颜色特征向量。最后利用分类器将该车辆的颜色分类出来。本发明具有准确率高、鲁棒性好、实用性高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110354480B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910683497.4
申请日：2019-07-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态比对的高尔夫挥杆动作评分估计方法，包括：模板视频和用户视频进行配准；提取用户视频人体动作特征；将提取的用户视频人体特征及其模板视频挥杆动作比对，并对不同特征的比对结果进行加权评分。本发明提供的基于姿态比对的高尔夫挥杆动作评分估计方法，无论是在背景简单还是杂场景中都能快速准确的计算出高尔夫挥杆动作的评分，具有很好的推广前景。
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公开(公告)号：CN112598606A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011508170.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分解的局部自适应红外图像增强方法，旨在解决现有技术中红外探测器获取的红外图像对比度低、边缘模糊、信噪比低的技术问题。其包括：利用全局映射函数和局部映射函数，对原始红外图像进行对比度增强处理，获得对比度增强的红外图像；利用图像分解技术为对比度增强的红外图像进行图像分解；基于自适应增强算法对图像分解结果进行细节增强处理，获得红外增强图像。本发明能够有效地增强红外图像的对比度和细节，使得图像更加清晰。
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公开(公告)号：CN106803248B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201611173013.4
申请日：2016-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了模糊车牌图像模糊程度评价方法，将模糊车牌图像模糊度评价看作一个分类问题，并将车牌图像的模糊度分为两类：比较模糊和严重模糊。首先，基于人眼对车牌图像的识别能力设计了模糊车牌图像模糊等级标定准则，并依据该准则建立了带标签的训练库和测试库；其次，基于逻辑回归引导的判别字典学习模型对车牌图像块的重构误差向量，设计车牌模糊等级评价特征；最后，基于所设计的特征建立了评价模型。
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公开(公告)号：CN109886265A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910027016.4
申请日：2019-01-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Adaboost和模板匹配的车门限位器检测方法，包括利用Adaboost分类器对待测车门限位器的图片中的螺母特征进行识别与定位；根据待测车门限位器的图片中螺母特征的定位结果以及待测车门限位器的图片的上螺母与字符特征之间的位置关系，初步对待测车门限位器图片上的字符区域进行粗定位；利用双重迭代法制作字符的最佳模板库，同时求得模板匹配的最佳阈值；提取待测车门限位器图片和模板的边缘特征，利用改进的快速模板匹配方法识别这些字符，完成待测车门限位器检测与识别的几个步骤；提升了车门限位器检测的检测速度和正确率。
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公开(公告)号：CN109151479A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810993879.2
申请日：2018-08-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/44 , H04N19/625 , H04N19/167
CPC classification number: H04N19/176 , H04N19/167 , H04N19/44 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264压缩域模式和空时特征的显著度提取方法，首先读入视频流中关于当前帧的压缩码流，对当前帧的码流进行部分解码，提取各宏块的编码模式信息、DCT系数和运动矢量；之后计算4×4块层的编码模式特征并得到基于编码模式的显著度图，根据DCT系数计算4×4块层的空域亮度、色度和纹理特征并融合得到空域显著度图，根据运动矢量计算4×4块层的时域运动特征并得到时域显著度图；最后融合基于编码模式的显著度图、空域显著度图和时域显著度图得到当前视频帧的最终显著度图。本发明通过利用压缩域信息避免了像素域视频显著度提取方法需要对码流完全解码的问题，并充分利用了压缩域的编码模式和空时特征，提高了视频显著度提取的准确性。
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