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公开(公告)号：CN111562545A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010366121.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于PD-ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法，包括以下步骤：将稀疏阵列每次快拍获得的采样数据重排成托普利兹矩阵xT；构造基于秩最小化的矩阵填充模型，并运用PD-ALM算法对矩阵xT进行填充，得到满阵x'T，矩阵x'T的第一行数据即为该单次快拍补全后的采样数据；所有快拍补全后的采样数据构成数据矩阵X'；最后运用DOA估计算法对数据矩阵X'进行DOA估计。本发明提出的PD-ALM算法采用罚分解法直接求解秩最小化问题，将其应用在稀疏阵列中，在阵元个数相对较小、干扰源个数较多以及阵列更稀疏的情况下，都能很好地恢复出满阵的接收数据矩阵，从而更准确地估计出来波方向，提高稀疏阵列的测向性能。
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公开(公告)号：CN108574525B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810336975.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于适应性矩估计的星载AIS碰撞信号分离方法，具体为：首先对接收到的AIS碰撞信号进行采样获得N路接收信号并对其进行数字下变频处理得到观测信号矩阵；之后对观测信号矩阵进行预处理，再采用互信息极大化与最大化适应性矩估计相结合的信号分离算法进行解碰撞处理，得到N路分离信号；之后对N路分离信号进行帧头突发检测、频偏估计、符号定时同步和白化滤波处理；最后利用维特比算法进行译码处理，得到有效数据帧。本发明将最大化适应性矩估计引进互信息极大化算法中，在提高分离矩阵的估计精度的同时减少了矩阵寻优与解碰撞所需时间，实时性更好，更适于星载AIS接收系统。
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公开(公告)号：CN111198357A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911320328.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于可调窗函数的S变换时频分析方法，对输入信号进行时域采样，获得离散序列；对离散序列进行FFT变换，获得信号频谱；根据信号频谱和分辨率要求，确定窗长控制函数以及窗函数；对窗函数进行FFT得到窗函数频谱；对信号频谱进行周期延拓，并将扩维后的信号频谱跟窗函数频谱相乘；对相乘的结果进行傅里叶逆变换，得到单个频率点的时间分布结果；完成所有频率点的计算，最终获得二维矩阵时频谱。本发明能够实现高分辨率时频分析，方法计算量适中，便于工程实现，具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN107689825B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201610629623.4
申请日：2016-08-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于压缩感知的星载AIS冲突信号分离方法，通过构建基于压缩感知的欠定盲源信号分离模型，使用匹配追踪方法在星载AIS接收机的接收信号中分离出源信号；对N路分离信号通过2比特差分的方法进行非相干解调，然后通过判决译码得到N个船舶发送的AIS数据。本发明首次将压缩感知技术应用到星载AIS信号分离中，并凭借压缩感知特性，可以减少接收机天线数量，降低卫星载荷，可以并行分离信号以提升信号分离效率。
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公开(公告)号：CN111106866A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911285276.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于海森矩阵预估计的星载AIS/ADS-B碰撞信号分离方法，具体为：对接收AIS/ADS-B射频信号进行放大滤波以及模数转换，然后分别对它们进行数字下变频和信道分离处理，分别得到AIS的混合信号矩阵和ADS-B的混合信号矩阵；之后对AIS/ADS-B的混合信号矩阵并行处理，首先将其中心化和白化，再采用海森矩阵预估计改进的信号分离算法进行解碰撞处理，得到N路分离信号；得到的AIS/ADS-B分离信号将进入后续解调解码流程，最终生成有效数据帧。本发明利用海森矩阵预估计改进拟牛顿迭代算法，在提高分离矩阵的估计精度的同时加速收敛，减少了分离矩阵寻优与解碰撞所需时间，实时性更好，更适用于星载AIS/ADS-B系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105976803B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201610262452.6
申请日：2016-04-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合乐谱的音符切分方法，包括下列步骤：1、对乐谱对应的MIDI文件进行解析，获得音符时值和音高信息；2、对音乐信号进行采集，之后对音乐信号进行预处理，预处理过程包括预加重、分帧、加窗等；3、采用短时平均能量的方法对预处理后的信号进行包络提取；4、对提取的信号包络进行峰值提取并将峰值与乐谱进行双向匹配，取所有信号的能量平均值作为阈值，先将大于阈值的峰值与乐谱匹配，从而确定能量较大的音符的起始点峰值；再将小于阈值的峰值与已确定音符之间的乐谱匹配；5、将起始点峰值与音乐信号中的音符起点进行一一映射，从而完成对音乐的音符切分。本发明对强弱变化较多的多音音乐能够实现准确的音符切分。
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公开(公告)号：CN109714065A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201711008848.9
申请日：2017-10-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微纳卫星的星载AIS和ADS-B一体化接收机系统，包括天线模块，射频前端模块，以及由高速模/数转换器和片上系统SoC组成的数字信号处理模块，实现AIS和ADS-B信号的同步接收和高效处理。接收机对AIS、ADS-B的混合信号进行接收并对其进行射频滤波放大，将所得信号送至信号处理单元由高速模/数转换器进行采样后，输入SoC平台进行数字下变频、信号分离以及抽取滤波，并对所得报文进行帧头突发检测、频偏估计、信号解调和数据解码等处理后进行CRC校验，最终获得所需AIS、ADS-B数据。本发明采用一体化接收设计，有效减少星上载荷的体积、重量与接收机功耗，实现了高度集成，更适用于在微纳卫星上的应用。
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公开(公告)号：CN109343020A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811367260.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于改进窗函数的S变换时频分析方法，属于雷达信号处理领域，包括以下步骤：首先对输入信号进行时域采样，获得信号的离散序列；再对离散序列进行FFT变换，获得信号频谱并对其进行周期延拓处理；然后根据信号频谱和高斯窗函数，构造新的窗函数；最后根据周期延拓后的信号频谱和新的窗函数获取输入信号的时频谱，完成S变换时频分析。本发明的方法既保持了S变换窗长随信号频率变化而变化的特点，同时可以限制窗长的变化范围，避免出现过窄过宽的现象，使得在整个时频谱中都有很高的分辨率。
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公开(公告)号：CN109150233A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811064885.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B1/707 , H04B1/7075 , H04B1/7085 , H04B1/7087 , H04L27/20 , H04L27/22
Abstract: 本发明提出一种直扩DPSK信号的调制解调方法，产生一组0/1原始数据；对原始数据进行2/3卷积编码与差分编码；利用扩频码对编码后的数据进行扩频处理；对对扩频后的信号进行载波调制，得到直扩DPSK信号；对接收到的直扩DPSK信号进行下变频与低通滤波处理，将频谱搬移至零频附近；对下变频后的数据进行同步，同步包括捕获与跟踪，利用匹配滤波捕获伪码相位差，利用多延迟相关算法捕获多普勒频偏值，完成粗同步过程；通过超前滞后延迟锁相环进行码跟踪，通过Costas环进行载波相位跟踪，实现码相位和载波的同步；对同步后的信号进行解扩解调，获得传输信息。本发明提高了信号抗干扰能力，且进行了伪码与载波的同步，保证了接收端的正确解扩解调。
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公开(公告)号：CN108574525A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810336975.X
申请日：2018-04-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于适应性矩估计的星载AIS碰撞信号分离方法，具体为：首先对接收到的AIS碰撞信号进行采样获得N路接收信号并对其进行数字下变频处理得到观测信号矩阵；之后对观测信号矩阵进行预处理，再采用互信息极大化与最大化适应性矩估计相结合的信号分离算法进行解碰撞处理，得到N路分离信号；之后对N路分离信号进行帧头突发检测、频偏估计、符号定时同步和白化滤波处理；最后利用维特比算法进行译码处理，得到有效数据帧。本发明将最大化适应性矩估计引进互信息极大化算法中，在提高分离矩阵的估计精度的同时减少了矩阵寻优与解碰撞所需时间，实时性更好，更适于星载AIS接收系统。
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