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公开(公告)号：CN117518299B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410018907.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京大学
IPC: G01W1/10 , G01S13/95 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2415
Abstract: 本发明属于气象学技术领域，公开了一种分类强对流临近概率预报方法、系统、设备及终端，通过建立分类强对流的偏振量垂直廓线特征模型进而实现分类强对流属性的提前识别，而后通过改进后的外推方案将分类强对流属性外推，进而实现0‑2小时的短临时段的分类强对流的预报，全面提升短时强降水和雷暴大风的提前预报、预警能力。本发明对于系统性强对流过程以及分散性的强对流过程都具有较好的0‑2小时提前预判能力，较好的弥补了短临时段的模式预报偏差问题以及传统短临外推无法预测对流传播发展、加强的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN106772296B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201710049768.1
申请日：2017-01-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了气象雷达回波强度标校装置及方法，将标校装置设置在雷达馈源处，通过标校装置采样发射链路信号，对采样信号进行处理，获取发射频谱特征，对发射频谱特征进行数字存储；依据发射频谱特征配置标校源频率，使标校源频率与发射频谱特征中发射信号频率一致，并产生一个相对延时t的标校信号，使该标校信号的脉冲宽度为Xμs；在一个脉冲频率周期结束前Xμs时，使标校信号和探测回波信号一同进入接收链路，通过变频和信号处理，得到PPI和RHI末端距离库中标校信号值。该标校装置及方法能够对回波强度进行实时标校，提高数据采集的准确度。
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公开(公告)号：CN113189678B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110474843.5
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 江苏省气象科学研究所 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源观测资料的降水天气现象综合识别方法，首先提取雨滴谱仪探测的分钟降水粒子谱分布(粒径和数浓度)和下落速度信息，经过质量控制，获得质控后的降水粒子谱分布和下落速度。然后基于雨滴谱仪观测的粒子谱分布和下落速度信息，以及气象站点位置上的环境温度信息，引入模糊逻辑的识别方法，识别出不同类型的降水天气现象。最后，针对识别出来的降水类型，进一步根据强度和连续性变化，细分具体的降水子类型，实现更为精细化的天气现象识别。本申请的方法基于多源观测手段和模糊逻辑算法，能够解决目前雨滴谱仪对天气现象误识率过高的问题，实现降水现象的准确识别。
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公开(公告)号：CN112946655B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
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公开(公告)号：CN104036135A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410254984.6
申请日：2014-06-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于WRF模式的台风动力平衡约束下的变分同化方法，包含如下步骤：i、根据WRF模式的垂直σ坐标下大气原始运动方程得到动力平衡方程；ii、利用弱约束条件法，将动力平衡方程表示成弱约束罚项Je，并加入WRFDA系统的代价函数中，得到新的变分代价函数；iii、将新的变分同化代价函数采用共轭梯度法求解代价函数的极小值，得到同化分析场。该方法可以有效改善各类观测资料在台风同化中的效果，提高台风预报能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119229328B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411746051.9
申请日：2024-12-02
IPC: G06V20/17 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/60 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , H04N7/18 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于内涝监测领域，公开了一种基于深度学习的低空无人机内涝巡检方法及系统，该方法包括：通过低空无人机获取高时空分辨率的遥感可见光图像，并利用5G通信技术将无人机数据上传至云端；基于无人机内涝图像分割的深度学习内涝自动识别及分析模型，进行内涝的实时识别、分割，高效、精准、快速地实现城市内涝信息的巡检；结合无人机轨迹信息以及图像边缘特征拼接巡检区域图分割内涝区域并绘制、更新城市内涝时空分布格局，为城市内涝灾害的减灾防灾、救急抢险、灾情评估提供技术支持与基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN119515909A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411711537.9
申请日：2024-11-27
Abstract: 本发明属于降水观测技术领域，尤其涉及一种基于监控相机的雨滴谱仪降水观测质量评估方法及系统，该方法包括：监控相机‑雨滴谱仪时钟配准；建立雨线提取模型；建立雨滴倾斜计算模型；降雨发生判断；风影响度量；雨滴谱仪工作状态判断。本发明为地面降水信息观测有效性提供了重要佐证，可实现对地面降水产品有效性的自动化评估，极大节约了当前降水地面数据校验工作的时间和资金消耗，解决了现今气象、水利相关部门难以有效判断地面降水观测可用与否的难题。此外，本发明进一步提升已有地表观测设备的效益、为天气预报、气象建模、气象雷达/卫星精度的提升具有积极作用，对气象、水文科学研究和业务应用意义显著。
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公开(公告)号：CN118799767A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411288264.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于但不限于气象技术领域，尤其涉及一种基于无人机视频的降水定量估计方法及系统，以无人机自带的视觉传感器为突破口，采用计算机视觉、深度学习等方法，建立基于无人机视频的降水定量估计方法，该方法充分利用无人机自载的感知和计算资源，在无人机终端实现周边区域降水事件的感知。本专利实现了无人机对飞行区降水信息的自给自足，具有实时、灵敏、高效的优势，有效缓解了对高质量降水数据的迫切需求，为提高无人机安全飞行、飞行路径规划、任务管理等提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114880963A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210414775.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了快速移动的准线状对流临近外推预报方法，步骤为在起报时半小时内，基于对流单体混合外推矢量场，利用半拉格朗日外推法对回波进行外推；在起报时半小时之后，基于对流组织传播特征外推矢量场，利用半拉格朗日外推法对回波进行外推。该方法可以提升快速移动的准线状对流的短临外推预报精度，可以显著提升快速移动的准线状对流的提前的预警能力，对于强对流的气象防灾减灾而言是一项技术突破。
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公开(公告)号：CN112946655A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110111297.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 江苏省气象科学研究所 , 南京气象科技创新研究院 , 南京大学
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于近地面散度场的下击暴流识别计算方法，首先提取多普勒天气雷达探测的对流回波的反射率因子与径向速度信息，经过质量控制，获得质控后的速度资料与反射率因子信息，然后使用线性最小二乘法，计算获得多仰角的散度，通过设定的距离阈值、反射率因子阈值，获得初步删选的对流回波多仰角散度分布，在此基础上提取对流回波的辐合、辐散的垂直分布，分析其空间结构，基于暖季典型下击暴流个例建立的散度阈值得到下击暴流发生概率。本申请的方法能够弥补下击暴流监测与预报预警的不足，解决敏感用户监测下击暴流、并对其产生的灾害性大风进行预报预警的需求。
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