一种基于改进反距离加权的地面气温资料质量控制方法

    公开(公告)号:CN110426755B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201910686271.X

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进反距离加权的地面气温资料质量控制方法,步骤如下:S1采集目标站和其一定范围内的n个参考站的日均温实际观测数据;S2建立原反距离加权法模型进行实验,预估目标站的日均温;S3建立改进的反距离加权法模型进行实验预估:计算目标站的日均温预估值与日均温实际值的第一均方根误差RMSE;重复S1、S2,计算目标站的日均温预估值与日均温实际值的第二均方根误差RMSE;重复m次,得到m组预估值和对应的RMSE,m及n通过PSO寻优得到;S4根据RMSE的值大小赋予预估值结果的权重值,通过每次实验的预估值乘以对应权值,得出最终预估结果。本发明算法精确度、稳定性和适应性更好,偏差值较小。

    基于遗传算法和移动曲面拟合的地面气温质量控制方法

    公开(公告)号:CN111860988A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010650193.0

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和移动曲面拟合的地面气温质量控制方法,基于遗传算法和移动曲面拟合的地面气温质量控制方法GA-DCR满足我国地面气温观测资料质量控制要求,能够有效地甄别出可疑数据,GA-DCR方法在全国不同地区均表现出优于IDW方法和SRT方法的检错能力、适应性和稳定性,其主要原因在于GA-DCR方法采用余弦值和均方根误差值共同分析邻近站点气温观测数据与目标站点气温观测数据的相关性,并且通过遗传算法优化参数,得到最佳实验参考站点,将数据间相关性较高的站点选为参考站点,并利用COS,RMSE对参考站赋权值,减小了由于地形地貌对于质量控制算法的影响,提高了GA-DCR方法的准确率。

    一种无人机排查污染源的方法及污染源排查系统

    公开(公告)号:CN107132313B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201710315977.6

    申请日:2017-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种无风状态下无人机排查污染源的方法,包括以下步骤:(1)无人机升空后,按正六边形飞行,在每个顶点处测量空气中污染气体的含量,根据6个顶点处的污染气体含量,判断污染源方向;(2)无人机朝污染源方向飞行一段距离后,继续按照正六边形飞行,并在每个顶点处测量空气中污染气体的含量,根据6个顶点处的污染气体含量,再次判断污染源方向;直至测量到污染气体含量最高点时,即为所述污染源位置。本发明污染源排查方法,操作方便,能够有效、准确的对污染源进行定位,高效、安全。

    一种改进后的核回归地面气温观测资料质量控制方法

    公开(公告)号:CN111815155A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010644925.5

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种改进后的核回归地面气温观测资料质量控制方法,包括以下步骤:S1筛选实验数据;S2引入核回归方法并针对需要应用的地面气温观测数据进行改进;S3在S2的基础上进行多站点核回归方法的应用性改进;S4引入自适应算法以及粒子群算法对核回归方法中的窗宽系数进行改进,以此原理进行回归预测并进行相应的质量控制。本方法在方法层面,通过引入核回归方法并针对地面气温观测数据进行改进,同时利用自适应及粒子群算法进一步改进核回归方法中的窗宽系数,拓展了传统质量控制方法的方向;在质量控制效果层面,在质量控制领域的预测精度、普适性及检错率等多个方面具有较好的效果,更有利于地面气温观测资料质量控制的研究与应用。

    一种大气监测系统中数据异常的修正方法

    公开(公告)号:CN110895526A

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201911211519.3

    申请日:2019-11-29

    Inventor: 叶小岭 范瑜轩

    Abstract: 本发明公开了一种大气监测系统中数据异常的修正方法,该方法利用最小-最大规范化方法对特征数据进行预处理,再结合该节点的历史数据按第一级基于信息熵的异常检测算法计算出传感器节点的异常概率,当节点的异常概率高于阈值时,执行第二级基于K-means的异常检测算法,获取该节点相近节点的特征向量,对该节点和相近节点进行聚类分簇,在分簇结果之上计算该节点特征向量与所在聚类中心之间的距离,判断该传感器节点是否没有异常。本发明所述方法可以对传感器所采集的数据进行检测,也可以对大气监测系统的数据传输路径中发生的异常进行检测,能够提高大气监测系统的数据精度。

    一种基于改进反距离加权的地面气温资料质量控制方法

    公开(公告)号:CN110426755A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910686271.X

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进反距离加权的地面气温资料质量控制方法,步骤如下:S1,采集目标站和其一定范围内的n个参考站的日均温实际观测数据;S2,建立原反距离加权法模型进行实验,预估目标站的日均温;S3,建立改进的反距离加权法模型进行实验预估:计算目标站的日均温预估值与日均温实际值的第一均方根误差RMSE;重复S1、S2,计算目标站的日均温预估值与日均温实际值的第二均方根误差RMSE;重复m次,得到m组预估值和对应的RMSE,m及n通过PSO寻优得到;S4根据RMSE的值大小赋予预估值结果的权重值,通过每次实验的预估值乘以对应权值,得出最终预估结果。本发明算法精确度、稳定性和适应性更好,偏差值较小。

    基于延迟优化策略的短期风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN110365053A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910732490.7

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于延迟优化策略的短期风电功率预测方法,包括:获取风速-功率数据;对获取的数据进行采样;剔除采样数据中的异常数据;选取连续采样数据;训练预测模型;利用训练好的预测模型预测功率;针对持续上升的风速定义延迟函数并进行功率修正。本发明的方法通过定义风速波动率对风速波动的大小及快慢进行定量描述;分析用来衡量风速波动率的幅值和夹角与预测延迟之间的相关性,结合风能转换理论,提出延迟修正函数,对预测功率进行修正,可提高风速波动剧烈段的风电功率预测精度。

    一种结合质控的风资源评估系统

    公开(公告)号:CN110197442A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910495442.0

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种结合质控的风资源评估系统,包括依次相连的数据采集装置、质量控制装置、资源评估装置;所述数据采集装置用于采集风资源数据,并将该采集到的风资源数据传输给所述质量控制装置;所述质量控制装置用于对所述数据采集装置采集的风资源数据进行一致性检查和筛选,并将该筛选后的风资源数据传输至所述资源评估装置;所述资源评估装置用于根据该筛选后的风资源数据生成风资源评估报告。本发明优点:数据采集装置所采集的数据包括该位置的地形要素,且该采集的数据在经过质量控制装置筛选后再传输给资源评估装置进行评估,有效提升了风资源评估的准确性,为测风塔、风电场的最终选址提供更为全面、有效的科学依据。

    一种光学式雨量计及其系统

    公开(公告)号:CN109444992A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811478953.3

    申请日:2018-12-05

    CPC classification number: G01W1/14

    Abstract: 本发明公开了一种光学式雨量计及其系统,包括外壳桶,外壳桶的上部设有漏斗,漏斗的排水口处设有导流管,导流管的管口处设置有水平向的分流管,分流管上设置至少一根测量管;外壳桶内壁上还设置有红外线收发器、微型处理器以及蓄电池。与现有技术相比,本发明的一种光学式雨量计及其系统,采用非机械式的工作方式,避免了机械式工作时间长了之后需要维护的麻烦,在采用红外线这种新技术的同时,也利用了翻斗式雨量计这种传统式雨量计精度高的原理,可以说是两种新旧技术的优点的集合,测量精度高。

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