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公开(公告)号：CN119312776A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411856442.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/157 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的风电设备数据编码方法和系统，其中，基于知识图谱的风电设备数据编码方法包括：获取多源风电设备数据，提取所述风电设备数据中的实体、关系和属性，对所述实体进行规范化命名、共指消解和实体消岐得到优化实体；基于所述优化实体、关系和属性构建知识图谱，根据所述知识图谱生成树状结构的编码字典；获取测点信息，根据所述测点信息在所述树状结构的编码字典中确定对应的节点，并基于所述节点确定测点的编码。
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公开(公告)号：CN118532295B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411001703.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 沈阳工业大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本申请公开了一种风电机组变桨控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风电机组领域，包括：构建初始风电机组变桨距控制模型，确定初始比例系数及初始积分系数；确定风电机组转子的转速偏差，对转速偏差进行归一化及非线性化处理，获取处理后转速偏差；基于变桨比例控制系数、最大桨距角、变桨增益调度最小缩放值及处理后转速偏差确定转速偏差整定值，利用转速偏差整定值对初始比例系数及初始积分系数进行调整，获取目标比例系数和目标积分系数；通过目标比例系数和目标积分系数确定目标风电机组变桨距控制模型，利用目标风电机组变桨距控制模型确定风电机组的桨距角，以完成对风电机组的变桨控制。由此，本申请能够适用于不同机组容量的风电机组。
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公开(公告)号：CN117972547A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410354793.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种风电机组关键部件的故障预警方法、装置及介质；涉及风电机领域，解决使用单一数据来源导致的故障预警准确率低的问题，提取历史运行数据的残差特征；提取历史振动数据的时频域特征；将残差特征与时频域特征按照时间尺度对齐后生成对应的输入特征向量；将输入特征向量输入至集成训练模型进行训练；将待测试样本数据输入至训练后的集成训练模型中，根据分类器的输出概率输出预警故障状态。本申请中通过历史运行数据与振动数据的提取特征融合后的数据进行训练集成训练模型，由于将运行数据的残差特征与机组振动数据时频域特征相融合，较于单独利用时序数据或单独利用振动数据作为训练数据进行故障预测，提高了故障预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116401536B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310673221.4
申请日：2023-06-08
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2135 , F03D17/00 , G01P21/02 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组风速计的故障诊断方法、装置及系统，涉及故障诊断领域，获取待测风电机组所在族群中所有的风电机组以及风速计的风速数据，将风速数据输入到第一预设机器学习模型中确定主成分特征，再将主成分特征输入到第二预设机器学习模型中确定风速拟合值，以便得到待测风电机组的风速拟合值，判断风速拟合值与测量风速值之间的差值是否大于预设差值，大于则判定待测风电机组的风速计故障。通过提取整个族群中所有风电机组及风速计的风速数据进行计算，可以在不需要额外架设传感器的前提上有效计算风速拟合值与待测风速计的测量风速值之间的偏差，在考虑邻比机组尾流影响和地形地貌影响的同时显著减少计算量和算法优化迭代的难度。
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公开(公告)号：CN114062492B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111260409.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安交通大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全聚焦的Lamb波相位成像方法，方法包括以下步骤：相控阵列中每个PZT轮流作为激励源，其余PZT作为接受器，获得响应信号集。激励信号根据每对发射‑接收传感器对所需经历的传播距离预先施加逆频散效应以实现频散补偿和能量聚焦。将同一个PZT接收、其余PZT发射的响应信号叠加以实现能量再次聚焦，共可得到N组求和信号且得到瞬时相位。构建一致性指标衡量N组求和信号的瞬时相位在聚焦时刻的一致性，构建对齐性指标衡量每组求和信号在聚焦时刻的瞬时相位与零相位的对齐程度，以建立损伤成像指标。遍历所有检查点，为每个检查点赋予损伤成像指标以获得损伤图像。本公开损伤检测范围可扩展至阵列及边界周围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116447089A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310722153.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的运行状态检测方法、装置及介质，适用于风电机组智能运维技术领域。该方法将现有技术中容易误判的两种情况设定为待定状态，并通过滑动窗口的方法确定机组对应的检测点状态以及以当前样本点之后状态点首次发生变化的样本点对应的检测点状态，也就是说，采用滑动窗口在样本点处滑动的方法确定机组样本的工作状态改变的时间节点；在第一状态为待定状态时，根据变化的第二状态与第一状态的关系确定两个样本点之间对应的最终检测点状态，以此在第一状态待定的情况下，根据第二状态评估最终的检测点状态，避免误判出现的干扰，提高风电机组的运行状态检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114458551A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210376970.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机的载荷数据获取装置及风力发电机系统，涉及检测领域，首先风力发电机数据收集模块用于获取与其对应的风力发电机的载荷数据，并将载荷数据通过自身的无线传输模块传输至主机；环境数据采集模块用于采集自身所在位置的环境数据，并将环境数据通过自身的无线传输模块传输至主机；主机用于通过自身的无线传输模块接收载荷数据和环境数据，并基于载荷数据和环境数据得到分析数据。主机数量为一个，通过一个主机接收多个风力发电机的载荷数据，节约了成本，另外，主机和各个模块之间均通过无线传输模块进行信息交互，节约了CAN总线，节约了成本。
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公开(公告)号：CN104503399B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410750564.7
申请日：2014-12-09
Applicant: 华电电力科学研究院
IPC: G05B19/418 , G01M99/00
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种集团级风电机组状态监测及故障诊断平台。本发明的特点是：该平台的用户包括风场层、区域层和集团层，该平台包括数据采集处理模块，数据存储与传输模块，以及数据分析与应用模块；数据采集处理模块的采集方式包括离线采集和在线采集，数据存储与传输模块包括数据的存储及传输，利用数据稀化技术减小数据存储及传输压力，数据分析与应用模块是通过统一开放的接口调取平台的相关数据，利用不同APP应用模块分析，实现设备性能分析、设备健康诊断、故障诊断和信息发布的功能。本发明能够全面、有效评估风电状态，实现风电场、区域和集团三层次风力发电项目智能化管理。
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公开(公告)号：CN210239914U
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201920123540.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本实用新型涉及一种风电机组叶片在线监测系统，属于风力发电领域。本实用新型包括激光传感器保持架、激光传感器、数据采集设备、传感器供电输出接口、塔基光纤预留接口、光纤和数据存储及分析装置；激光传感器通过激光传感器保持架环绕在塔筒的外壁上，且激光传感器距地面的高度高于叶片竖直向下时叶尖位置距地面高度的0.5-2米；数据采集设备与激光传感器连接，且数据采集设备与塔基光纤预留接口连接，并通过光纤与数据存储及分析装置连接；传感器供电输出接口与激光传感器连接。该系统的搭建，可以对叶片覆冰、开裂、断裂、桨叶角度不一致等诊断，实现叶片的在线监测及分析功能，避免叶片断裂等事故的发生，保障风电机组安全运行。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN222457647U
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202420326878.3
申请日：2024-02-21
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种风力发电机状态监测装置，包括：用于采集发电机叶片的振动信号，并将振动信号传输至主控制器的振动传感器；用于配合采集器采集发电机叶片的音频信号，并将音频信号传输至主控制器的音频传声器；用于接收振动信号和音频信号，并将振动信号和音频信号传输至智能终端的主控制器；用于接收并存储振动信号和音频信号，并将振动信号和音频信号传输至预设上位机的智能终端；用于从智能终端中获取振动信号和音频信号，并向智能终端输出相应的信号状态诊断结果的诊断设备。通过监测振动和音频信号，改善风电机组异常状态的监测效果，满足风电机组多变工况及复杂气象条件下的风电机组叶片等部件的状态监测需求。
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