一种目标跟踪方法及装置
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107818573A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201610819808.1

    申请日:2016-09-12

    Inventor: 张渊 谢迪 浦世亮

    Abstract: 本发明实施例公开了一种目标跟踪方法及装置,分别利用两种预设算法对目标进行跟踪,得到两个跟踪结果,再将所述两个跟踪结果中包含的位置信息进行融合,根据融合结果,预测所述目标在下一帧图像中的位置信息。相比于现有技术中利用一种跟踪算法预测目标在下一帧图像中的位置,提高了目标跟踪的准确性。比如,当图像中有多个目标、且这多个目标的运动轨迹有交叉或重叠时,利用两种跟踪算法,从两个方面确定各个目标的运动轨迹,降低了混淆运动轨迹的可能性;当图像中有遮挡物遮挡住了目标时,利用两种跟踪算法,从两个方面确定目标的运动轨迹,可以减少遮挡造成的影响。

    图像分割方法、装置及全卷积网络系统

    公开(公告)号:CN107784654A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201610734168.4

    申请日:2016-08-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分割方法、装置及全卷积网络系统。其中,所述方法包括:获得待处理的目标图像;获得目标图像的图像特征数据;将图像特征数据输入至预先训练得到的用于图像分割的目标网络中,得到输出结果;目标网络为包括混合上下文网络结构的全卷积网络,所述混合上下文网络结构用于将自身所提取的多个具有预定尺度范围的参考特征融合为目标特征,目标特征为与所分割图像中目标对象的尺度范围相匹配的特征;目标网络通过具有不同尺度范围的目标对象的样本图像训练而成;基于输出结果,得到目标图像所对应的图像分割结果。通过本方案可以在保证大的感受野的前提下,提升对图像中不同尺度范围的目标对象的分割有效性。

    一种测谎方法及装置
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107625527A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201610573653.8

    申请日:2016-07-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种测谎方法及装置,该方法包括:获得针对被测人的检测参数,所述检测参数包括:第一发声录音和第一表情图片;将所述第一发声录音确定为第一输入值,并将所述第一输入值输入预设的基于深度学习的声音检测模型,获得针对所述第一发声录音的声音特征和/或第一置信度;将所述第一表情图片确定为第二输入值,并将所述第二输入值输入预设的基于深度学习的表情检测模型,获得针对所述第一表情图片的表情特征和/或第二置信度;根据所述声音特征和/或所述第一置信度,以及所述表情特征和/或所述第二置信度,生成测谎结果。应用本发明实施例,提高了测谎结果的准确性。

    一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置

    公开(公告)号:CN104700620A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201410124292.X

    申请日:2014-03-28

    CPC classification number: G08G1/017 G06K9/64

    Abstract: 本发明公开了一种基于交通卡口的套牌车辆识别方法和装置:确定作为查找对象的各卡口车辆图像;确定是否设置有一幅车辆参考图像;如果是,则基于车牌号信息,根据车辆参考图像以及各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对;如果否,则基于车牌号信息,直接根据各卡口车辆图像生成疑似套牌车辆图像对;针对每个疑似套牌车辆图像对,分别获取其中的每幅图像的纹理特征码,并计算获取到的两个纹理特征码之间的相似度,如果该相似度小于预定阈值,则确定该疑似套牌车辆图像对中的车辆互为套牌车辆。应用本发明所述方案,能够提高识别结果的准确性等。

    增类样本分类模型的构建方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN119807729A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202311300762.9

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本申请涉及一种增类样本分类模型的构建方法及其相关设备。其中,该方法包括:获取已训练的基础样本分类模型;获取包括增类样本特征数据和增类类别标签的增类样本,采用基础特征表示模型处理增类样本特征数据,获得对应于增类类别标签的增类类别原型的特征表示;基于增类类别原型与多个基础类别原型的特征表示之间的相似度距离,对增类类别原型的特征表示进行校准,获得增类类别原型的校准特征表示;将增类类别原型的校准特征表示作为增类类别标签的增类类别原型的特征表示,加入到基础样本分类模型的基础分类器模型中,得到增类样本分类模型。通过本发明,解决了相关技术中增量小样本分类系统存在灾难性遗忘和过拟合的问题。

    气相色谱电子气路的控制方法、控制装置、气相色谱系统

    公开(公告)号:CN119335106A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411890699.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本申请公开了一种气相色谱电子气路的控制方法,包括:检测气相色谱系统出口处气压的变化,该出口处气压的变化表征大气压变化前出口处在先气压值与大气压变化后的在后气压值之间的差异,在所检测到的出口处气压变化大于设定的变化阈值的情形下,获取出口处气压为在后气压值情形下各压力传感器所采集的当前压力值,所述各压力传感器分布于气相色谱系统气路中,利用所获取的各当前压力值、以及各压力传感器所采集在所述出口处气压为在先大气压值时的各在前压力值,对出口处气压变化后的给定目标压力值进行修正,得到修正后的给定目标压力值,根据修正后的给定目标压力值,调节气相色谱系统气路中的控制阀。本申请提高了出口气压波动时的补偿精度。

    化妆分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119229491A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202310796999.4

    申请日:2023-06-30

    Inventor: 李强 杨彭举 谢迪

    Abstract: 本申请公开了一种化妆分析方法、装置、设备及存储介质,属于自动化技术领域,本申请获取用户在妆前的第一人脸特征、用户选择的第一妆容模板对应人脸在妆后的第二人脸特征,以及所述第一妆容模板对应人脸在妆前的第三人脸特征;将所述第一人脸特征、第二人脸特征以及第三人脸特征输入至预设效果预测模型,基于所述预设效果预测模型进行分析,得到预设化妆机器人基于所述第一妆容模板对所述用户进行上妆达到的预测上妆效果,其中,所述预设效果预测模型是基于具有第一上妆效果标签的训练样本,对预设待训练模型进行迭代训练得到的。提升用户对妆后效果的满意度,从而提升用户的使用体验。

    面部动作检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112395922B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN201910760634.X

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种面部动作检测方法、装置及系统,属于视频监控技术领域。所述方法包括:获取与当前视频片段关联的多张彩色人脸图像和对应的深度人脸图像,基于多张彩色人脸图像和对应的深度人脸图像,通过目标网络模型确定目标的面部动作,当确定目标的面部动作属于异常动作时,获取目标视频数据,目标视频数据包括当前视频片段和/或属于异常动作的面部动作对应的视频图像。本申请通过目标网络模型自动确定任一视频片段中的面部动作,及该面部动作是否属于异常动作,从而定位存在异常动作的目标视频数据,避免需要人工对多个视频片段进行排查,所以,提高了确定异常行为的视频片段的效率。

    基于双目视觉的三维目标检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112287824B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202011176663.0

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本申请提供一种基于双目视觉的三维目标检测方法、装置及系统,该方法包括:获取双目图像的视差图,以及,获取所述双目图像的图像特征;确定所述视差图中各像素的相机坐标系坐标,并对各像素的相机坐标系坐标进行定点化操作,以得到各像素的三维网格坐标;基于各像素的三维网格坐标,以及所述双目图像的图像特征,确定鸟瞰图数据;对所述鸟瞰图数据进行三维目标检测。该方法可以高效地实现基于双目视觉的三维目标检测,提升三维目标检测的性能。

    一种位姿标定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117475003A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202210858195.8

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本申请实施例提供了一种位姿标定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:获得相机采集的目标图像,目标图像中包含:镜面中部署的第一标定点、镜面反射的虚像中的第二标定点,第二标定点部署于待标定平面内;根据目标图像中第一标定点的图像坐标、以及第一标定点在镜面坐标系中的空间坐标,确定镜面相对相机的第一相对位姿;根据目标图像中第二标定点的图像坐标、以及第二标定点在虚像坐标系中的空间坐标,确定虚像相对相机的第二相对位姿;利用第一相对位姿、第二相对位姿,确定待标定平面相对相机的目标相对位姿。应用本申请实施例提供的方案,可以标定得到不处于相机的视场范围内的平面区域相对相机的相对位姿。

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