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公开(公告)号:CN107169507A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710245148.5
申请日:2017-04-14
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T7/70 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法,所述方法包括:一、通过训练提取多张证件照的曝光特征,建立SVM模型,其中,SVM模型的建立具体包括:1)对证件照集按照曝光种类进行分类,2)对证件照集进行转灰度处理和高斯滤波平滑处理,3)对证件照进行二维网格划分,并基于网格提取高维特征向量,4)以证件照的类别和特征向量训练建立SVM模型;二、输入待检测的证件照,并利用步骤一中建立的SVM模型得到证件照的曝光方向检测结果。本算法通过设计和抽取样本的高维曝光特征描述符,实现了基于样本驱动的精确曝光检测方法,解决了多种类型曝光精确检测难题。
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公开(公告)号:CN106156739A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610523793.4
申请日:2016-07-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 本发明公开了一种基于脸部轮廓分析的证件照耳朵检测与提取方法,用于自动判断证件照头像是否端正,检测证件照耳朵的有无,并最终提取证件照耳朵区域。该算法分析两种轮廓线:皮肤外轮廓和脸部轮廓,并基于如下观察:人类脸部轮廓线在一定程度上满足抛物线方程。首先提出基于皮肤外轮廓抛物线拟合的耳朵有无检测方法,用抛物线拟合皮肤外轮廓,当拟合结果较好时说明皮肤外轮廓与脸部轮廓重合,无耳朵。否则当有耳朵时,提出基于梯度和抛物线引导的动态规划算法识别脸部轮廓。脸部轮廓线能分割耳朵和脸部皮肤区域,从而实现耳朵区域的有效提取。本发明的算法能用于自拍证件照的合格性自动判断,提取出的耳朵区域可供证件照图像后处理。
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