公开(公告)号：CN113094997A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110418312.4

申请日：2021-04-19

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 阎洁 ,  王航宇 ,  陶涛 ,  刘永前 ,  韩爽 ,  李莉 ,  孟航

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06F111/06 ,  G06F113/06

Abstract: 本公开涉及一种风电机组运行模拟方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取风电机组的待模拟数据，其中，待模拟数据包括风电机组的实时运行数据和/或仿真数据，实时运行数据和仿真数据均包括风况数据、工况数据；将待模拟数据输入至预先训练好的运行模拟模型，得到风电机组的运行模拟结果，其中，运行模拟模型根据风况样本集、工况样本集以及样本运行模拟数据训练得到。通过上述方式，实现了基于训练好的运行模拟模型和获取的实际运行数据，准确且快速地确定风电机组的运行参数和荷载参数，且运行模拟模型采用通用的编程语言建立，模型的兼容性高。

公开(公告)号：CN108590982B

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN201810250870.2

申请日：2018-03-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 马远驰 ,  刘永前 ,  杨志凌 ,  韩爽 ,  李莉 ,  阎洁 ,  王一妹 ,  邵振洲 ,  张路娜

IPC: F03D17/00

Abstract: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种风电机组限功率运行的异常数据处理方法。通过引入风电机组限电运行状态下的合理假设，将风电机组限功率运行下的数据处理问题转化为混合概率分布模型，应用K‑Means聚类算法初始化模型参数，然后根据期望值最大化(EM)算法，推导参数更新表达式，通过迭代的方式最大化对数似然函数，得到最优模型参数，以实现限功率运行状态下风电机组异常运行数据的进行处理；本发明可以找出限功率异常运行数据，区分不同限功率程度的运行数据。并剔除离群异常数据点，得到快速稳定的数据处理效果。

公开(公告)号：CN109753759A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201910136172.4

申请日：2019-02-25

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 韩爽 ,  乔延辉 ,  刘永前 ,  李莉 ,  阎洁 ,  葛畅

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明属于风电机组控制技术领域，尤其涉及一种基于等效功率的风轮等效风速计算方法，包括：考虑风切变效应对风轮扫略平面内风速的影响来确定叶片某方位角处的风速计算式；采用三阶泰勒级数展开简化风速计算式，并利用微元面积法，求取风轮空间平均风速其对应的叶尖速比；定义风速产生的气动转矩与风轮等效风速、叶片气动转矩影响系数的关系；求取风轮机械转矩在风轮空间平均风速所对应的叶尖速比处的偏微分线性化，综合得到风轮转矩公式；通过风轮瞬时机械功率、通过风轮平均机械功率和基于等效风速的风轮机械功率求得基于等效功率的风轮瞬时等效风速和风轮平均等效风速。本发明为风电机组设计、控制及输出功率特性分析等领域优化了理论基础。

公开(公告)号：CN106934094A

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201710046493.6

申请日：2017-01-18

Applicant: 华北电力大学 ,  国网能源研究院

Inventor： 韩爽 ,  张路娜 ,  刘永前 ,  阎洁 ,  李莉 ,  单葆国

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明属于风电场技术领域，尤其涉及一种基于二十四节气的风电功率预测方法。考虑到季节和气候变化因素对于风电功率预测精度的影响，本发明提出一种基于二十四节气的风电功率预测方法。该方法从建立预测模型和样本划分角度出发，考虑到同一节气内的气象数据样本集更能代表当前预测时刻气候状态，根据二十四节气的时间节点，将样本数据进行划分，以同一节气内的风电场数据建立预测模型，从而在一定程度上减小了由于季节和气候变化带来的影响，提高了风电功率预测精度。

公开(公告)号：CN102663251B

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201210103707.6

申请日：2012-04-09

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 李莉 ,  刘永前 ,  韩爽 ,  杨勇平

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了风电场预测预报技术领域中的一种基于计算流体力学模型的风电场功率物理预测方法。包括：建立计算流体力学模型；对风电场的风况进行离散化处理，将各离散风况作为边界条件进行计算流体力学模型数值模拟，获得各离散风况的风电场空间流场分布；建立各离散风况下各台风电机组轮毂高度风速、风向及发电功率数据库；以数值天气预报参数为输入数据，利用数据库求得各台风电机组的风速和风向，进而计算出各台风电机组的发电功率，从而得到风电场功率的预测值。本发明适用各种风电场，功率预测阶段计算量小且计算时间短。

公开(公告)号：CN102567636B

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201110443265.5

申请日：2011-12-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘永前 ,  阎洁 ,  韩爽 ,  张晋华

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了风电场技术领域中的一种基于相关向量机的高精度风电场功率区间预测方法。首先采集数据并归一化，选出相关向量机预测模型的训练样本；然后对相关向量机预测模型的参数进行优化，得到最优化的核函数宽度和相关向量机预测模型的迭代初值；之后求得核函数，进而求得收敛后的相关向量机预测模型参数；最后求得风电场功率的预测值和方差，得到风电场功率的预测区间。本发明提高了模型的适应能力，提高了预测精度，降低了训练样本规模，减少了训练时间。

公开(公告)号：CN119359063A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411258231.2

申请日：2024-09-09

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 闫亚敏 ,  毛湘凇 ,  阎洁 ,  卢姣阳 ,  刘杉 ,  刘永前 ,  韩爽 ,  李莉

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10 ,  B60L53/64

Abstract: 本公开涉及一种电动汽车充放电调度策略生成方法。电动汽车充放电调度策略生成方法，包括：获取电动汽车集群的出行数据和电动汽车集群对应用户集群的属性信息；根据属性信息将电动汽车集群划分为至少一个智能体，其中，至少一个智能体是将电动汽车集群中具有相应属性的电动汽车进行归类确定的；对智能体的目标出行数据进行分析计算，确定智能体中各电动汽车的充放电信息；获取目标出行数据对应时段电力市场的价格信息；根据价格信息和充放电信息，生成以智能体对应用户的满意度为目标的智能体的充放电调度策略。本公开提供的方法，生成了简约有效且能够综合考虑多方利益群体的大规模电动汽车集群充放电调度策略。

公开(公告)号：CN119204287A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411101823.3

申请日：2024-08-12

Applicant: 华北电力大学 ,  国网甘肃省电力公司

Inventor： 韩爽 ,  宋伟业 ,  张晓斌 ,  焦美宁 ,  刘永前 ,  阎洁 ,  姚巽 ,  李莉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及新能源发电技术领域，尤其提供一种光伏电站发电功率的预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取光伏电站上游区域的当前沙尘数据和当前云团特征点数据集；获取光伏电站的当前发电功率和光伏电站所在区域的当前气象数据；基于当前沙尘数据和当前云团特征点数据集预测光伏电站所在区域的目标沙尘数据；基于目标沙尘数据、气象数据和当前发电功率预测光伏电站的目标发电功率。由于本实施例中利用气象数据、云团特征点数据集、沙尘特征、当前发电功率预测光伏电站的发电功率，有效提高光伏电站发电功率预测的准确度。

公开(公告)号：CN114841090B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202210449660.2

申请日：2022-04-26

Applicant: 华北电力大学 ,  华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司

Inventor： 李莉 ,  孟航 ,  余鑫 ,  刘永前 ,  韩爽 ,  阎洁 ,  许世森 ,  张欢 ,  曾崇济

IPC: H02J3/46 ,  G06F18/2323

Abstract: 本发明涉及风电场控制技术领域，具体提供一种风电场分组优化控制方法、系统、装置和介质，旨在解决在对风电场进行优化控制的过程中，计算成本以及风电机组之间的通信成本较高，优化控制方法适用性差的问题。为此目的，本发明能够根据尾流效应建立风电场中风电机组之间尾流关系程度的尾流无向图，根据尾流无向图将风电场划分为多个子风电场，以子风电场为控制对象，获取每个子风电场的中每个风电机组的最佳控制策略，分别对每个子风电场进行优化控制。由于子风电场中风电机组的数量较少，因而在优化控制过程中，计算成本以及风电机组之间的通信成本能够得到大幅降低，也能够降低边界条件空间变化对于风电场优化控制的影响。

公开(公告)号：CN118232331A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410359515.4

申请日：2024-03-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘永前 ,  王晋 ,  阎洁 ,  张紫雲 ,  韩爽 ,  李莉 ,  孟航 ,  闫亚敏 ,  王函

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开涉及一种波浪能发电功率预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待预测区域的波浪发电实测功率；利用微调好的波浪发电功率预测模型，对待预测区域的波浪发电实测功率进行处理，确定待预测区域的波浪发电预测功率；其中，波浪发电功率预测模型利用参考区域的波浪高度数据对初始神经网络进行预训练，并利用参考区域的波浪发电实测功率对得到的预训练模型进行微调确定，波浪高度数据与所述参考区域的波浪发电实测功率呈正相关关系，并且，正相关关系的关系值大于预设的正相关值。由此，采用公开易得的波浪高度数据和少量的波浪发电实测功率分别进行预训练和微调，实现了利用少量的波浪发电实测功率，精准的进行波浪发电功率预测。