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公开(公告)号：CN110165707A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910461337.5
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王金行 , 王如伟 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 吴喜军 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王振浩 , 李国庆 , 林昌年 , 高岩 , 李群英 , 杨选怀 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 基于卡尔曼滤波和模型预测控制的光储系统优化控制方法，属于电力系统光储控制技术领域，包括建立光储联合发电系统的结构模型，利用改进卡尔曼滤波算法建立滤波器的时间方程和状态方程，建立光储联合发电系统的数学模型，采用模型预测控制方法对储能系统进行优化控制，卡尔曼滤波算法与型预测控制方法结合，构成双调节反馈优化控制，通过储能荷电状态控制参数实现对光储联合发电系统的闭环控制。本发明方法充分利用卡尔曼滤波和模型预测控制的预测特性，对光储联合系统做到提前预测、及时控制，以保证光伏发电系统输出功率平抑的同时，优化储能系统出力和储能系统荷电状态。
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公开(公告)号：CN110147853A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910461327.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王金行 , 李国庆 , 高岩 , 王如伟 , 李群英 , 薛凯 , 马明洋 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 林昌年 , 王振浩 , 吴喜军 , 徐正清 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 一种用于电网调控仿真培训的测试教案生成方法及系统，属于电网调度培训技术领域，首先在仿真培训系统上使用数据记录模块记录参与测试的学员操作测试教案所产生的特征数据；其次在仿真培训系统上对特征数据进行处理，计算参与测试的学员操作测试教案后的测试效果分，生成学员与学员之间的相似度矩阵；然后在新学员完成一定数量测试教案后，仿真培训系统重复上述操作，仿真培训系统依据新的相似度矩阵和效果分为学员生成测试教案序列；最后重复所有步骤，继续辅助学员产生测试教案。本发明可实现自动生成测试教案，增强个性化推荐，使学员有针对性地使用测试教案，使学员之间加强联系，取长补短，从而实现高效，有针对性地系统化培训。
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公开(公告)号：CN105911476B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610228840.2
申请日：2016-04-13
Applicant: 华北电力大学 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明属于电池储能系统荷电状态评估技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的电池储能系统SOC预测方法，结合大数据分析与挖掘技术，在全钒液流电池储能系统充放电实验基础上，通过对大量电池储能系统运行历史数据分析，研究电池的电流、电压、内阻、温度、充放电容量及充放电能量等运行参数与电池SOC之间的关系；利用邻域粗糙集理论进行属性约简，深入挖掘影响SOC的主要因素，计算各特征参数所占的权重，提取能够正确评价电池储能运行状态SOC的特征参数；由于上述特征参数与SOC之间的关系具有较强的非线性，建立基于邻域粗糙集‑神经网络的电池储能系统SOC预测模型，进一步提高电池储能系统SOC的预测精度。
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公开(公告)号：CN105864643B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610173805.5
申请日：2016-03-24
Applicant: 华北电力大学 , 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明属于气体管道泄漏定位技术领域，尤其涉及一种基于RBF神经网络的气体管道泄漏定位实验装置及方法，包括在气体传输管道末端安装一只压力传感器，在预置泄漏点的一侧等间距安装五个等精度声发射传感器；对在不同泄漏压力下五个通道所采集到的泄漏信号进行特征提取和处理，获得各通道泄漏信号的最大峰值、(3，0)节点小波包能量、对应泄漏特征频率处的功率谱峰值来构造不同泄漏压力下的特征向量，然后进行归一化处理后作为RBF组合神经网络的输入，以泄漏定位值L作为RBF组合神经网络的输出，建立不同压力下的RBF组合神经网络管道泄漏定位模型，实现气体管道泄漏点定位及误差分析。
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公开(公告)号：CN105260618B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510741815.X
申请日：2015-11-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统储能系统技术领域，尤其涉及一种基于云模型的储能系统典型曲线挖掘方法，选定储能系统的确定应用场景与合适的控制策略，统计储能系统纵向时序功率。将储能系统纵向时序功率值的频率分布分解为若干个不同粒度的云模型，对正态云模型组的期望加权求和，给出储能系统典型运行曲线。本发明能大大减少计算量，便于对储能系统充放功率整体有清楚认知；云模型中的逆向云发生器可以将精确数据转换为以数字特征表示的云模型，实现数值到概念的提取与转换，即实现储能系统充放功率数据挖掘出储能系统典型运行曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194495A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710266598.2
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京信息科技大学 , 华北电力大学 , 国家电网公司领导力开发研究中心 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于太阳能利用研究领域，特别涉及一种基于历史数据挖掘的光伏功率纵向预测方法，首先针对不同季节的历史光伏功率数据进行统计分析，得到相应季节下光伏功率的6个统计指标。利用欧式距离对上述统计指标进行聚类，得到不同季节不同天气情况下的相似日矩阵，通过一维正向云发生器形成相似日典型曲线及分布区间。利用马尔可夫链理论实现相应时刻未来24小时的光伏功率纵向预测，将该预测值与相似日典型曲线分布区间进行融合，形成新的预测值。最后将新的预测值与持续预测法得到的预测值通过一维逆向云发生器进行加权融合，实现基于历史数据相似云融合的光伏功率纵向预测，进一步提高光伏功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN105260797A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510684546.8
申请日：2015-10-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网浙江省电力公司
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30 , Y02P80/14 , Y04S10/54
Abstract: 本发明涉及一种计及经济性评估的微网储能电站规划控制方法，包括预测N天微网负荷数据、风电输出功率以及光伏输出功率；其特征在于根据所得的数据，计算为满足负荷需求所需要的储能系统出力；利用改进经验模态分解算法将储能系统出力进行分解，得到n个IMF分量，令k分别取1~n，将第1~k-1个IMF分量之和作为电池出力，第k~n个IMF分量之和作为超级电容器出力；将电池与电容器的功率、容量代入微网储能电站规划模型，判断是否满足约束条件，计算对应的目标函数值；利用遗传算法对模型进行寻优，得到满足约束条件且使目标函数最小的k值，确定储能系统最优容量配置与年平均最小成本。
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公开(公告)号：CN103236705B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310175242.X
申请日：2013-05-13
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了电力系统储能设备设计技术领域中的一种用于配电网削峰填谷的双储能系统储能容量的优化方法。包括：分别建立两个储能系统的储能容量优化目标函数；设定优化次数的初值和两个储能系统的储能容量初值；分别将两个储能系统的储能容量初值代入各自的储能系统的储能容量优化目标函数，通过优化计算得到各自储能系统的储能容量最优值；再将最优值代入各自的储能系统的储能容量优化目标函数，通过优化计算得到两个储能系统的储能容量最优值；比较相邻两次最优值，如果相同，则按照相邻两次最优值分别建立两个储能系统。本发明提供的方法实现了双储能系统在配电网削峰填谷时储能容量配置的优化。
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公开(公告)号：CN103199747B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310117984.7
申请日：2013-04-07
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E40/10 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了电池储能系统与光伏发电系统联合并网应用技术领域中的一种利用电池储能系统平滑光伏发电系统功率的方法。包括：采集时刻t光伏发电系统的功率Pv(t)；计算时刻t光伏发电系统的波动率；计算时刻t平滑后的光伏发电系统的功率；计算时刻t电池储能系统的充放电功率和电池储能系统的荷电状态；根据电池储能系统的荷电状态调节下一时刻移动平均滤波器的权重和设定循环次数；根据时刻t电池储能系统的充放电功率控制电池储能系统进行充电或放电；进入下一时刻t+Δt，重复上述步骤进行循环调节。本发明通过实时调整移动平均算法的权重wi与移动平滑的循环次数m来达到自适应平滑光伏功率的需求，具备了实现光伏与电池储能系统的自适应协调控制的能力。
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公开(公告)号：CN103178538B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201310125463.6
申请日：2013-04-11
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了混合储能系统的风电功率波动控制技术领域中的一种混合储能型风力发电系统的风电功率波动抑制方法。包括采集时刻t风电场输出功率和前一时刻t-1混合储能型风力发电系统的输出功率；对时刻t风电场输出功率进行经验模态分解运算，得到n个本征模函数分量和一个余项；计算时刻t混合储能子系统的输出功率；判断时刻t电池和超级电容器的充放电优先级；计算时刻t电池的输出功率和超级电容器的输出功率；分别控制电池和超级电容器按照时刻t电池的输出功率和超级电容器的输出功率进行输出；进入下一时刻t+1，继续上述过程。本发明解决了传统滤波算法输出滞后的问题，弥补了单独一种储能介质平抑波动能力弱和使用寿命短等缺点。
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