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公开(公告)号：CN102098180B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201110039742.1
申请日：2011-02-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了信息安全技术领域中的一种网络安全态势感知方法。包括从安全防护软件和/或硬件中采集数据，对数据进行预处理，并将预处理后的数据作为数据样本；利用流形学习对数据样本进行特征提取和降维，得到数据样本的输出值；利用核匹配集成聚类算法对数据样本的输出值进行聚类；采用DS证据推理对聚类后的结果进行融合；采用层次模型，评估网络安全态势和威胁；利用历史数据和当前网络安全态势，预测未来设定时长内的网络安全态势；根据设定阈值，判定网络安全是否受到威胁。本发明提高了网络安全态势感知的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN102611119A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210067265.4
申请日：2012-03-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了属于电力系统无功优化领域的电力系统多目标无功优化方法。本发明通过改进Memetic算法以适应多目标优化，并应用于电力系统的多目标无功优化问题，最终求解多目标问题的Pareto最优解集；判断算法收敛条件是否满足，若满足则优化结束并输出优化结果。本发明的有益效果为：本发明提出了解决多目标无功优化问题的一种算法，在发挥Memetic算法融合了局部搜索和进化计算、具有较高的全局搜索能力等已有优势的同时，更适于解决多目标问题，提高了搜索效率并改善了算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102609790A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210067598.7
申请日：2012-03-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统状态估计技术领域的采用混合量测的电力系统在线状态估计方法。它包括以下步骤：1)初始化状态估计系统；2)使用和声搜索-高斯过程回归算法对相应的节点电压幅值进行预测；3)采用和声搜索-高斯过程回归算法对相应的节点电压相角进行预测；4)利用牛顿拉夫逊迭代法对步骤2)和步骤3)的预测值进行修正，继而获得状态估计值；5)取到第T+1个时刻为止的前T个时刻的量测数据，重复步骤2)到步骤4)，获得第T+1个时刻的状态估计值，实现连续预测。本发明的有益效果为：本发明在电力系统混合量测的状态估计方面，具有较高的精度，并且预测速度快，可以满足在线状态估计的实时性要求。
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公开(公告)号：CN102521671A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110388041.9
申请日：2011-11-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了风电功率预测技术领域，尤其涉及一种风电功率超短期预测方法。本发明首先采集风电场的风速、风向和风电功率数据，形成样本集；然后对样本集进行数据预处理；之后利用深度自动编码器网络对预处理后的样本集进行降维；最后用降维后的样本集对相关向量机回归模型进行训练，然后利用训练后的相关向量机回归模型对超短期的风电功率进行预测。本发明降低了预测模型的训练时间，满足系统状态估计中对于精度和实时性的要求，使预测模型更加准确。
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公开(公告)号：CN102170130A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110105289.X
申请日：2011-04-26
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02A30/12
Abstract: 本发明公开了风电功率预测技术领域中的一种风电功率短期预测方法。该方法通过采集预测日之前30个小时的风速信息和对应的风电功率数据，用脊波变换对采集的初始数据进行去噪处理，处理后的数据形成样本集；利用量子进化算法选择最优样本；将选择出的最优样本作为直推支持向量机的训练样本进行训练，利用训练好的直推支持向量机进行风电功率预测。本发明在预测短期风电功率方面，有较好的适应性和较高的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102098180A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110039742.1
申请日：2011-02-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了信息安全技术领域中的一种网络安全态势感知方法。包括从安全防护软件和/或硬件中采集数据，对数据进行预处理，并将预处理后的数据作为数据样本；利用流形学习对数据样本进行特征提取和降维，得到数据样本的输出值；利用核匹配集成聚类算法对数据样本的输出值进行聚类；采用DS证据推理对聚类后的结果进行融合；采用层次模型，评估网络安全态势和威胁；利用历史数据和当前网络安全态势，预测未来设定时长内的网络安全态势；根据设定阈值，判定网络安全是否受到威胁。本发明提高了网络安全态势感知的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN101504772A
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200910078467.7
申请日：2009-02-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开了计算机图像处理技术领域中的一种用于表现边缘特征的高倍图像压缩方法。技术方法是，采用支撑区间为长条形的曲波基来稀疏表示图像的奇异曲线；针对不同方向上的系数选用与之适应的系数扫描顺序来扫描数据块；同时，针对曲波变换后的系数特点，挖掘出了曲波系数不同频带之间的相关性和频带内的相关性以及系数符号之间的相关性，并充分利用这些相关性结合CVM学习模型对系数进行大量约减，最终在保证重建图像质量的前提下，实现图像的高效压缩。本发明不仅提高了图像的压缩倍率，而且解码后所得到的重建图像具有更高的PSNR值，同时较好地消除了重建图像在边缘和细节位置的模糊和块效应。
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公开(公告)号：CN115766136A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211367723.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及区块链可搜索加密技术领域，具体说是一种面向能源区块链监管数据的多关键字可搜索加密方法，使用关键词提取算法提取所述监管数据的关键词集，并加密得到监管数据的安全索引集，并采用LSH算法散列所述安全索引集得到安全索引哈希地址，将关键词集中的关键词插入到对应的安全索引哈希地址中，并将关键词集中的关键词与对应的监管数据密文的区块链存储地址信息通过链表节点链接起来，形成索引结构；查询时，采用曼哈顿距离算法得到与查询关键词相似的索引关键词，从而获得查询结果。本发明在建立索引结构时做了相似关键词的分类工作，缩短了检索时大量关键字匹配的时间；使用了布谷鸟过滤器过滤无效查询，降低系统的查询负担。
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公开(公告)号：CN115766073A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211197368.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/00 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及支持安全多方计算隐私保护的储能数据共享方法，包括如下步骤：储能节点将储能数据转换为两个秘密份额，所述两个秘密份额分别为随机数秘密份额和差值秘密份额；通过隐私加法或乘法运算，计算任务答案的两个秘密份额；储能节点之间交互任务答案的两个秘密份额；储能节点基于交互获得的秘密份额进行求和，完成储能数据共享。本发明，采用基于安全多方计算的数据共享算法，抵御恶意行为，保护储能数据在共享过程当中的隐私安全，同时实现了高效的协议，以应对灵活多变的储能节点之间的数据共享。
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公开(公告)号：CN115664696A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211052067.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司吉安供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种基于威胁狩猎的APT攻击主动防御方法，通过将可疑数据与本地威胁数据库进行对比，对已知威胁进行阻断或防御；对本地不能判定的可能威胁，通过定位算法生成可疑数据链/图，随后构建TTP规则，与全球威胁数据库的TTP规则作对比，若结果为APT攻击，则对其进行阻断或防御，同时学习并丰富本地威胁数据库；若对比结果显示仍不能判别，则交由人工安全分析师，必要时进行红蓝对抗。整个流程贯穿威胁狩猎的思想，详细描述了如何基于威胁狩猎进行APT攻击主动防御。
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