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公开(公告)号：CN115480890A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211040206.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种概率混合关键系统动态优先级非精确任务节能调度方法及装置，建立概率混合关键系统，并确定混合关键周期任务的概率最坏情况下的执行时间，根据混合关键周期任务的概率最坏情况下的执行时间计算概率利用率；根据概率利用率，确定概率混合关键系统在低模式和高模式调度可行的充分条件；根据调度可行的条件，计算出低模式的能耗优化速度SLO和高模式的能耗优化速度SHI；当概率混合关键系统处于低模式时，混合关键周期任务以低模式的能耗优化速度SLO执行，当概率混合关键系统处于在高模式时，混合关键周期任务以高模式的能耗优化速度SHI执行。本发明通过利用任务的概率最坏情况下执行时间，计算出能耗优化的速度，进而降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN115292456A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210587837.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于知识驱动的非合作式人格预测方法及系统，包括：步骤1，将获得的人格相关词汇作为种子词进行翻译和分类，并对结果进行校正，构建种子词典；步骤2，选择各类不同类别领域的社交媒体用户，获取其发布的原创文本信息并进行预处理，构建语料库，并使用语料库训练词向量模型；步骤3，利用训练好的词向量模型计算种子词与语料库中的候选词之间的余弦相似度，选择相似度大的候选词对种子词典进行扩展，构建基础词典；步骤4，对基础词典进行同义词补充，构建人格词典；步骤5，利用人格词典提出基于词汇权重和词频的人格评分算法，并根据人格评分算法获取待测用户的人格特质。本发明提高了人格预测方法的可解释性和可推广性。
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公开(公告)号：CN110309081B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910476609.9
申请日：2019-06-03
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F12/1009
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩存储和地址映射表项的FTL读写数据页的方法，包括：对于主机下发需要写入的数据页，基于压缩的FTL机制通过特定的压缩算法尝试对这S个页面一起压缩到一个页面大小范围内；进行地址映射表项设计，将每个映射表项记录逻辑页号与物理页号的对应关系，并为每个表项增加N比特的存储开销，记录该逻辑页经过聚合压缩之后的状态(顺序)信息；FTL读取所述数据页；FTL写入所述数据页。本发明能够同时避免产生写放大的同时，减少映射表存储开销并获得不错的压缩率。
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公开(公告)号：CN115186905A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210828982.8
申请日：2022-07-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种用于城际网约车路径规划的多任务优化方法及系统，将城际网约车路径规划问题定义为一个包含五个目标的多目标问题；通过基于贪婪的系列路径构造方法为当前的路径规划任务构造初始非占优的规划方案；基于问题分解策略的多任务环境构造方法将单个路径规划问题分解成多个表示不同方向的子问题，并将多个子问题组合成多个任务实现多任务化，加速生成路径规划方案过程；并提出一种知识转移策略将其他不同路径规划任务代表的解区域中得到的优秀路径规划方案解转移到目标任务，对路径规划方案进行多样性优化。最后引入基于链的自适应局部搜索对路径规划方案进行迭代优化。本发明能够高效地规划城际网约车的出行路径。
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公开(公告)号：CN115171408A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210805314.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种交通信号优化控制方法，所述方法包括：获取交叉路口的各个进车道的车辆信息，基于离散交通编码的状态描述方法，构建车辆位置矩阵和车辆速度矩阵；获取原始固定配时方案下交叉口的交通信号灯动作及相位序列，设定信号灯的动作集合，进行智能体对交通信号的协调调度；依据所构建的路网环境和动作设置方法进行仿真，获取固定配时方案的平均排队车辆数目，并构建奖励函数；创建基于自适应权重均值的深度双Q网络模型，结合奖励值对网络模型参数进行更新，得到最终的网络模型，并利用所述网络模型优化控制交通信号。采用本发明的交通信号控制方式可实现缓解车辆通过交叉口的拥堵情况，达到降低应用场景汽车排队长度的优化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110414795B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910590196.7
申请日：2019-07-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的两步移动搜索法的高铁枢纽可达性计算方法、一种基于变异系数、斯皮尔曼等级相关系数的高铁枢纽可达性空间分布公平性评价方法、一种基于改进两步移动搜索法的新增高铁枢纽可达性影响方法。本发明改进了两步移动搜索法，有效度量设施点与需求点的交通成本，在可达性分析过程中，通过改进空间作用域的搜索载体，道路通行状况的计算方法以及搜索半径的属性，使得分析更加符合实际情况，提高了可达性测算的精度。本发明在分析可达性提高的同时，运用变异系数和斯皮尔曼等级相关系数分析高铁建设对于可达分布的空间均衡性的影响，从而使得高铁的设置既能够让居民享受更多的高铁服务又能够让这种服务在空间上实现均衡的分布。
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公开(公告)号：CN112953760B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110111924.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L41/5051 , H04L41/5041 , H04L67/51 , H04L67/02 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开一种面向服务价值的低成本大规模个性化服务定制方法，方法包括：构建服务需求模式库和服务模式库；建立需求模式与服务模式的匹配概率；构建服务价值关系图，通过图的广度优先遍历实现对用户需求的排序；利用遗传算法在需求模式库中找到满足当前用户需求的最佳需求模式集；利用匹配概率，找出与最佳需求模式集匹配的最佳服务模式集，生成满足需求的服务解决方案；计算服务解决方案的第一成本；判断服务网络中是否存在服务子网j满足当前用户需求；如存在，计算第二成本，根据第一成本、第二成本输出服务解决方案。本发明能够解决诸如云制造、Web服务互联网环境下面向用户服务价值的低成本大规模个性化服务定制问题。
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公开(公告)号：CN112906282A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110313302.4
申请日：2018-05-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了Sanger神经网络并行主元抽取的工作模态参数识别方法和系统，采用等距特征映射的三维时不变结构工作模态参数识别方法。因为等距特征映射算法使用近地距离度量测点间的近邻关系，可以很好的表达三维结构中的非线性特征，因此该方法对复杂三维结构工作模态参数有着很好的识别效果，可用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。还包括Sanger神经网络时不变结构工作模态参数识别方法，使用基于Sanger神经网络并行主元抽取工作模态参数识别方法。依据学习率和学习规则并行迭代得到多阶主成分，易于被嵌入到多核硬件，具有很高的工程价值。
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公开(公告)号：CN109887267B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910217052.7
申请日：2019-03-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及轨道交通共线段常规公交发车班次调整方法，利用公交车GPS数据确定高峰小时公交车流量，求解出轨道交通共线段公交专用道通行能力作为轨道交通共线段可通行常规公交车交通量的极限值，确定取消共线段的常规公交线路在高峰小时的车辆数；一种基于最大化最小高峰小时平均满载率的常规公交发车减班次建模方法，利用公交刷卡数据计算得到平均满载率，以最大化最小平均满载率为优化目标函数，以轨道交通共线段可通行常规公交车交通量的极限值、最大发车间隔、最大满载率作为约束条件，建立轨道交通共线段常规公交发车减班次最优化数学模型，并利用单步串行贪心算法对该模型进行求解。
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公开(公告)号：CN108594660B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810428108.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种时不变结构的工作模态参数识别方法和系统，采用等距特征映射的三维时不变结构工作模态参数识别方法。因为等距特征映射算法使用近地距离度量测点间的近邻关系，可以很好的表达三维结构中的非线性特征，因此该方法对复杂三维结构工作模态参数有着很好的识别效果，可用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。还包括Sanger神经网络时不变结构工作模态参数识别方法，使用基于Sanger神经网络并行主元抽取工作模态参数识别方法。依据学习率和学习规则并行迭代得到多阶主成分，易于被嵌入到多核硬件，具有很高的工程价值。
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