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公开(公告)号：CN112268615B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011357161.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种机电设备振动信号特征提取方法，主要应用于机电设备故障诊断领域。所述方法先对所采集的振动信号原始数据进行滤波、截取等预处理；然后将经过预处理后的振动信号数据进行快速傅里叶变换(FFT)，得到振动信号频谱信息；再将此频谱数据按幅值的积分值分为m段，得到各个分段的频带宽度信息；最后将带宽信息进行换算，提取特征值用于故障诊断。本发明较小波包分解(WPD)和经验模态分解(EMD)等故障特征提取方式，原理和公式简单、计算量小、运算速度快、故障辨识率高，其最大优点是易于在嵌入式系统和DSP程序中实现。
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公开(公告)号：CN112861350A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110180020.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/28 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种水冷式汽轮发电机定子绕组温度过热缺陷预警方法，包括如下步骤：利用发电机自身DCS系统中对于发电机定子绕组各槽口的温度监测节点，建立发电机定子绕组温升变化情况的复杂网络模型；利用DCS系统实时采集运行监测数据，计算关联度，并采用复杂网络模型的动态演变过程来表征发电机定子各槽口绕组温升状态的变化；根据得到的关联度，利用分析各定子槽口温度变化情况并筛选当前状态下反应温升异常变化的关键节点，并计算基于所述关键节点所构成的关键子网络的动态标志物，识别异常状态转变，并对定子绕组过热缺陷进行预警。本发明方法数据容易获取，且所建模型使用的是待诊断发电机自身监测数据，不存在泛化问题，有助于对发电机进行早期缺陷预警。
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公开(公告)号：CN112014047A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010877952.7
申请日：2020-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种有载分接开关机械故障诊断方法,包括以下步骤：通过加速度传感器采集不少于两个位置的有载分接开关装置运行状态下的振动信号，并进行预处理；对预处理后的不少于两个通道振动信号分别进行GA-VMD分解，并提取能量熵和模糊熵构造特征向量，作为耦合隐马尔可夫模型的观测值矩阵输入；对步骤2所求得的特征向量输入耦合隐马尔可夫模型进行训练，建立耦合隐马尔可夫模型运行状态模型；将测试集输入步骤3所得的运行状态模型中，根据最大似然概率判断有载分接开关所处状态及故障类型。本发明提出的有载分接开关机械故障诊断方法，诊断结果确实精度高,结构简单,可操作性强。
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公开(公告)号：CN111579731A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010598927.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种组合模型的变压器早期缺陷预警方法，具体包括：利用待监测变压器自身油中溶解气体成分监测的时序数据，基于隐马尔科夫模型筛选异常的特征气体，所筛选的异常气体与系统状态变化相关，即作为与系统状态变化密切相关的关键节点；基于所述关键节点所组成的关键网络，根据动态网络标志物理论判断该关键网络是否符合临界特性，从而对变压器健康状态进行评估并对早期缺陷进行预警，本发明提供的方法基于待诊断变压器自身的油色谱在线监测数据来构建模型，无需收集典型状态下的故障样本数据，数据容易获取；且所建模型使用的是待诊断变压器自身时序数据，不存在泛化问题，有助于对变压器进行早期缺陷预警与辨识。
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公开(公告)号：CN110188309A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910470429.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的油浸式电力变压器缺陷预警方法，包括：利用待监测变压器自身油中溶解气体浓度变化的时序数据，训练隐马尔可夫模型，得到关于油中溶解气体浓度异常变化情况的概率模型；基于所述概率模型计算待测变压器当前时刻出现异常气体浓度变化的概率，进而检测变压器异常状态转变中出现的预警信号，实现对变压器运行状态的动态预警。本发明利用待诊断变压器自身的油色谱在线监测系统监测的油中溶解气体数据来构建检测变压器状态转变中出现的预警信号，其建模过程中不需要收集典型样本数据，数据容易获取；且所建模型使用的是待诊断变压器自身数据，不存在泛化问题，有助于对变压器进行早期缺陷预警与辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109253686A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811256821.6
申请日：2018-10-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G01B7/00
Abstract: 本发明公开了一种直流电机电刷位置校准装置，主要应用在电气设备制造领域，包括待校准直流电机、变压器和测量仪表；所述测量仪表用于测量电流和/或电压；所述直流电机的励磁线圈端子与所述变压器输出相连接；所述直流电机的电枢绕组端子与所述测量仪表相连接；校准时，松开所述直流电机刷架紧固螺栓，打开调压器电源，旋转调节电刷角度，当所述测量仪表表示数最小且接近零时，电刷的位置即中性线位置，校准结束。本发明与传统校准电刷位置的装置/方法相比较，结构简单、操作安全快捷、信号连续稳定、校准速度快以及精度高。
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公开(公告)号：CN109003000A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810885635.2
申请日：2018-08-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种主动配电网的电能质量综合评估方法，其通过综合考虑主观专家评价和客观数据评价，对主动配电网电能质量进行综合评估，避免了采用单一赋权方法对电能质量评估的局限性。而且本发明采用改进熵权法实现对主动配电网的电能质量的综合评估，引入修正系数M修正了传统熵权法在指标熵值较接近时熵权计算失真的缺陷，使综合评估结果更全面，更符合实际。
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公开(公告)号：CN108879658A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810639191.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种主动配电网的电压薄弱点辨识方法，传统的配电网薄弱点识别方法一般仅考虑负荷波动情况下，对系统进行电压薄弱点辨识，而本发明针对主动配电网特性，建立分布式电源随机出力模型及负荷增长模型，通过对DG的随机出力和负荷随机波动进行分层抽样，进而形成包含DG出力和节点负荷组合的抽样矩阵，结合连续潮流法筛选出最逼近电压崩溃的采样矩阵。最后，根据节点电压薄弱点技术指标对系统的薄弱节点进行排序，完成主动配电网的电压薄弱点辨识，可为主动配电网的稳定运行提供帮助。
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公开(公告)号：CN105825002B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610143279.8
申请日：2016-03-14
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于动态灰关联分析法的风电场动态等值建模方法，在实测运行数据预处理时，采用自相关分析对实测运行数据的任意时刻数据值与历史数据的关联性进行考察，发掘出数据中的隐含规律，选出合理的时间跨度，进而在跨度内根据不同风速等级确定K个时刻的小数据样本作为仿真模型输入，减少了因数据样本的过少或繁杂冗余对仿真模型精度和分析计算时长的影响。另一方面，本发明采用动态灰关联分析法建立关联度矩阵作为聚类指标，将各风电机组运行状况间复杂的关联性和灰色性考虑进机群聚类过程中，使得机群聚类结果更合理，大大提高了风电场动态等值模型的精确性。
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公开(公告)号：CN106199093A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610850087.0
申请日：2016-09-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G01R1/20
CPC classification number: G01R1/203
Abstract: 本发明公开了一种大容量可调负载装置，主要应用在电气设备及电气工程技术领域，包括若干分段负载、若干单刀双掷开关和两根电源母线；若干分段负载依次串联连接组成串联负载；串联负载两端及中间节点连接到单刀双掷开关的动端；单刀双掷开关的两个静端分别连接到两根电源母线上；单刀双掷开关的动端投切到不同的静端时若干分段负载产生不同的串并联组合，形成多档负载档位。本发明装置在重载调节时以并联组态为主，主要获取较宽的负荷调节范围，在重载时，负荷增大，阻抗值减少，并联投入的分段阻抗越多，载流能力及温升散热能力越强；本发明装置在轻载调节时以串联组态为主，主要获取较宽的阻值调节范围。
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