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公开(公告)号：CN119066508A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410933940.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F18/2415 , G06F40/16 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种论坛文本认知状态感知模型的构建方法，包括数据采集模块、预处理模块、语义提取模块、时序特征融合模块和分类模块；其中，数据采集模块用于收集论坛文本数据；预处理模块用于对论坛文本进行分类，并将文本转换为机器可接受的向量形式；语义提取模块用于得到独立文本内部的上下文语义特征；时序特征融合模块用于充分挖掘并融合独立讨论文本之间的时序认知特征以得到讨论文本的全局特征；分类模块用于对文本表征的认知水平进行分类。通过实验表明，本发明提出的模型在基于论坛讨论数据的认知状态感知任务中优于其他基线模型，同时经消融实验验证，表明了本发明提出的融合讨论文本前后语句间时序语义特征对模型分类效果的积极影响。
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公开(公告)号：CN118761870A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410877628.3
申请日：2024-07-02
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种基于异构知识蒸馏模型的成绩预测方法、装置及设备，其中，基于异构知识蒸馏模型的成绩预测方法，包括：从在线学习平台获取预设时间段内用户的学习相关数据；将所述用户的学习相关数据进行聚合，得到聚合时序数据；将所述聚合时序数据输入至训练的成绩预测模型，得到成绩预测模型输出的所述用户的成绩预测结果，所述成绩预测模型为异构知识蒸馏模型中的学生网络，所述学生网络为BiLSTM模型。上述基于异构知识蒸馏模型的成绩预测方法、装置及设备可以及时准确地预测学生成绩。
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公开(公告)号：CN110544481B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910798357.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的S‑T分类方法、装置及设备终端，该方法包括：根据从目标语音样本数据中提取的声纹特征建立目标声纹标准模型；通过话语检测将待测的课堂语音数据分割为不同的语音片段，每个语音片段包含单一说话人的语音数据；将各语音片段与目标声纹标准模型进行匹配并计算相似性得分并将得分高于预设的得分阈值的语音片段判定为目标语音；本发明基于行为在时间维度进行连续抽样，通过话语检测分割出教师和学生各自话语行为的语音片段；根据采集数据分析教学模式，多维度可视化呈现教学过程中的行为数据；在收集数据时有更高的准确性，大大降低了采样时部分行为数据丢失的可能性，提高了后续模型匹配过程中的分类准确性。
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公开(公告)号：CN113743250A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110939047.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种课堂教学行为事件描述模型的构建方法及系统。该构建方法包括如下步骤：获取待训练的课堂教学视频数据；利用语音活动检测技术，将待训练的课堂教学视频数据按照教师的话语划分成多个事件；利用多种人工智能技术对所有事件进行多模态识别，划分为多个维度下的子事件，根据子事件建立事件描述模型，对教师在课堂中的各项教学行为事件进行描述。本发明根据语音对课堂视频进行切割，能够最大程度上保证每一个事件中教师非言语行为的完整性；且通过提取不同事件之间的共性，建立统一描述所有事件的描述模型，不仅能完成对教师各项教学行为的描述，还能反映出事件与事件之间的关联性，使得事件不再是孤立的。
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公开(公告)号：CN112329634A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011227216.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明为一种课堂行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别目标的人体图像；采用第一预设网络模型提取所述人体图像的人体骨架图像；根据预先训练的目标神经网络模型对所述人体骨架图像进行识别，得到所述待识别目标的课堂行为类别。本发明能有效排除学生体态、穿着、背景等无关信息的干扰，突出关键有效信息，降低识别复杂度，具有良好的识别率与泛化能力。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN110232364A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910527694.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本申请提供一种答题卡页码识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别答题卡的图像，并根据图像的图像信息，确认待识别答题卡图像对应的版式类型，根据版式类型，进一步确定待识别答题卡图像的目标轮廓所在位置，找到目标轮廓中的特征块，通过特征块与预先设置的页码的对应关系，得到当前待识别答题卡图像中的页码。采用本申请提供的答题卡页码识别方法及装置，不需要人工预先对答题卡进行顺序的整理，减少了工作人员在采集待识别答题卡图像时的工作量。
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公开(公告)号：CN109800309A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910069620.3
申请日：2019-01-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种课堂话语类型分类方法及装置，涉及教育教学技术领域。该方法包括：获取课堂中的音频数据，将音频数据转录为待分类的无标签文本数据，无标签文本数据包括多个按照最小单位划分的话语，获取训练好的预期LSTM分类模型，根据预设的标签类型、待分类的无标签文本数据以及训练好的预期LSTM分类模型，得到分类后的有标签文本数据，根据分类后的有标签文本数据，获取预设的标签类型所对应类型的话语集合，能够将课堂中讲述的一些话语转录为相应的文本数据之后，把每句话按照预设的标签类型进行自动分类，从而减少了人工分类时所用的时间和精力等，提高研究人员需要分析或研究课堂中的话语时的效率。
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公开(公告)号：CN107608510A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710826798.9
申请日：2017-09-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供了一种手势模型库的建立方法、装置及电子设备，涉及多媒体教学技术领域，手势模型库的建立方法包括获取多个手势样本集合，其中，各个手势样本集合包括与手势种类相对应的多个不同的手势样本子集，每个手势样本子集包括同种手势的多个手势样本数据。对各个手势样本数据进行特征提取，得到每种手势对应的特征；从每种手势对应的特征中选取最优特征，生成手势模型库。这样，获取多种手势对应的手势样本数据，对各个样本数据进行特征提取，并进一步选取最优特征以生成手势模型库，将该手势模型库应用于课堂教学的手势识别，提高了手势的识别度，简化了教学操作，进而提高了教学效率。
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公开(公告)号：CN107403167A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710664472.0
申请日：2017-08-03
Applicant: 华中师范大学
CPC classification number: G06K9/00355 , G06F3/017
Abstract: 本申请提供了手势识别方法及装置，涉及教育教学技术领域，其中，该手势识别方法包括：首先，将用户手势进行划分，之后，为划分后的用户手势提取对应的特征向量进行分类，并且，运用预先设定的模板计算分类后的用户手势在网格中与标准模板手势的路径距离，最后，当路径距离小于预先设定的阈值时，将用户手势识别为模板中的手势，通过上述操作能够在预先设定的阈值范围内对用户手势进行有效识别，从而实现了在教学过程中对用户手势的准确识别。
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