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公开(公告)号:CN117390245A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202310982291.8
申请日:2023-08-04
Applicant: 北京邮电大学 , 海南中智信信息技术有限公司
IPC: G06F16/909 , G06F16/906 , G06F18/2321 , G06Q30/0201 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供一种候鸟游客的识别方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取针对待识别的目标用户的轨迹数据集;根据预设的停留时间阈值确定轨迹数据集所对应的单日停留点序列集;从单日停留点序列集中的各个单日停留点序列中,确定至少一个家庭停留点序列;家庭停留点序列包含对应家庭节点的用户停留点,家庭节点满足预设的家庭停留条件;基于单日停留点序列集和至少一个家庭停留点序列,确定目标用户是否为目标类型游客。由此,无需人工调研,便能较精准地从用户的轨迹数据中挖掘分析出具有候鸟特点的游客。
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公开(公告)号:CN115062703A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210685534.7
申请日:2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹嵌入的轨迹相似度度量方法,涉及轨迹数据挖掘领域;具体包括:首先,对用户通话记录的基站轨迹点进行预处理,对预处理后的轨迹数据进行时空轨迹点的聚类,然后,根据用户时空轨迹聚类簇信息,构建用户之间的关系图,并且挖掘出不同的用户强连通子图;接着,计算各连通子图内用户轨迹间的轨迹先验相似度,基于此,利用用户的轨迹序列和用户间轨迹的共现关系构建训练集,结合用户间的轨迹先验相似度训练不同连通子图内的trajectory2vec模型,得到用户的轨迹嵌入向量;最后,计算用户的轨迹嵌入向量之间的余弦相似度表示用户的轨迹时空相似度。本发明降低了时间复杂度,提高了采样率和采样精度。
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公开(公告)号:CN115050025A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210459319.5
申请日:2022-04-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/10 , G06V30/146 , G06V30/26 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种基于公式识别的知识点抽取方法及装置,涉及计算机信息处理技术领域,该方法包括:检测目标图像中的公式,以提取目标图像中的公式区域;对所述公式区域及公式区域以外的文本区域采用OCR技术识别并整合,以得到所述目标图像对应的文本文档;在所述文本文档的公式区域的上下文中查找与公式对应的知识点,以建立公式与知识点的关联关系。本发明提高了公式关联知识点的抽取效率,即使后续需要人为校准,也很大程度地降低了人力成本。
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公开(公告)号:CN114896380A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210471027.3
申请日:2022-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种自然语言问答方法、系统、装置及电子设备,其中自然语言问答方法,包括:对用户问题进行分类,得到目标分类结果;基于所述目标分类结果,对所述用户问题进行知识问答处理、题目问答处理或者闲聊对话处理,得到所述用户问题的问答结果;将所述问答结果显示于交互界面上。本发明通过用户问题的目标分类结果进行针对性处理的方式,解决了相关技术中直接从含有大量课程属性信息及大量课程题目信息的学科知识图谱中查询问答结果时耗时且获取问答结果的效率也较低的缺陷,实现了快速且高效的向用户提供所需知识要点、课程习题或者与用户进行聊天互动的目的,满足了用户的多角度需求,从而也有效提高了处理自然语言的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号:CN104778642B
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201510125846.2
申请日:2015-03-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi的校园用户数据处理方法、服务器和监测系统。该方法包括:通过设置在监测区域的WiFi探针获取包括网卡MAC地址、信号强度、时间戳和WiFi探针地理位置的原始用户数据记录;对原始用户数据记录进行预处理,去除无效用户数据后获得有效用户数据记录;基于有效用户数据记录形成监测场所的实时到访记录,所述实时到访记录中包括由所述时间戳生成的到访开始时间和到访结束时间;根据WiFi探针地理位置和监测场所的实时到访记录中的到访开始时间统计用户进入以及/或者离开监控区域的次数。本发明利用部署在校园内典型监测场所的WiFi探针收集到的实时校园数据进行数据挖掘,判断用户的具体行为。
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公开(公告)号:CN104124930B
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201410374570.7
申请日:2014-07-31
Applicant: 北京邮电大学 , 罗德与施瓦茨(中国)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双功率模式包络跟踪方法,包括以下几个步骤:步骤1:获取最大PAE整形表和恒定增益整形表;步骤2:通过误差矢量幅度不超过阈值EVMth,来获得功率区域分界点P′o;步骤3:确定恒定增益整形方法的最低增益值Glow,最高增益值Ghigh;步骤4:采用恒定增益整形方法时,放大器在高功率区域使用低增益值Glow,低功率区域使用高增益值Ghigh,来分别获得最好的性能。本发明在不同的功率区域选用不同恒定增益值的恒定增益整形方法,使低功率区域,此时效率也较低,提高线性性能;在高功率区域,满足一定线性的条件下,尽可能的提高效率。
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公开(公告)号:CN102662616B
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201210086395.2
申请日:2012-03-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于移动终端的屏幕图形自适应方法及系统,其中该方法包括:获取应用界面的显示参数以及移动终端的设备参数;根据获取的应用界面的显示参数以及移动终端的设备参数,确定缩放比例;根据缩放比例修改应用界面的显示参数,进行应用界面的自适应显示。通过本发明,能够使应用程序在不同分辨率和不同操作系统的终端上灵活使用。
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公开(公告)号:CN101296224B
公开(公告)日:2013-01-23
申请号:CN200710098647.2
申请日:2007-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种P2P流量识别的实现方法,与传统传输层识别方法相比降低了误检,与传统应用层识别方法相比,提高了检测速率,并可在掌握应用层特征字串之前对P2P流量提出预警。该方法包括以下模块:传输层识别模块利用应用层识别模块的识别结果降低传输层识别的误检、标识P2P流量,并利用传输层特征进行识别。经传输层识别模块过滤后的流量输入应用层识别模块,利用应用层特征字串库匹配定位流量是否为P2P应用以及具体P2P应用类别。应用层未能成功识别的数据将被记录,送入应用层特征分析模块,以提取应用层特征字串,提取的应用层特征字串被送入应用层识别模块的应用层特征字串库。
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