一种利用视频同步信号线传输用户数据的方法

    公开(公告)号:CN101783868A

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN201010132132.1

    申请日:2010-03-24

    Abstract: 一种利用VGA视频同步信号线传输用户数据的方法,它是发送端定期发送标准VGA视频同步信号,在接收端实现接收同步后,发送端中止该标准VGA视频的同步信号的发送,并将原来VGA视频同步信号的传输线用于传输用户数据;接收端则根据所监测的同步信号的有无,来判断所接收的信号是标准视频同步信号还是用户数据;同时,根据前段时间获取并存储的VGA视频同步信号的多个特征参数,在本地重现该VGA同步信号,保证VGA视频信号的稳定显示。本发明方法的操作步骤简单,容易实现,启动时间短,输出信号稳定;仅需增添一个CPLD,就能完成相应操作内容,再将腾出的两条信号线传输用户数据,提高了整个系统的数据传输效率,也提升了系统的整体功能。

    低复杂度的自适应比特和功率分配方法

    公开(公告)号:CN101304298A

    公开(公告)日:2008-11-12

    申请号:CN200810116612.1

    申请日:2008-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种适用于MIMO系统的低复杂度自适应比特和功率分配方法,在发送端无法获得精确信道状态信息且系统误比特率和信息传输速率受限的条件下最小化系统总发射功率。其主要特点是:首先对不精确信道状态信息条件下的MIMO系统的各等效子信道的信干噪比进行分析并得到各子信道发射功率和比特数之间的显式关系;然后利用函数的部分单调性将非凸优化问题转化为凸优化问题,并利用拉格朗日方法计算最优化问题在非负实数域的闭合最优结果;最后将实比特数调整为满足实际系统需要的比特分配结果,并给出相应的功率分配。本发明不仅适用于MIMO系统,对于MIMO-OFDM系统也同样适用。本发明提供的自适应比特和功率分配方法优点在于不但可以在不精确信道状态信息条件下提供近似最优的功率效率,而且运算复杂度很低。

    基于资源预测的服务功能链多阶段节能迁移方法

    公开(公告)号:CN117118836A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210528556.2

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明提供了基于资源预测的服务功能链多阶段节能迁移方法,解决SFC服务过程中由于资源需求的动态性变化带来的网络耗能问题,通过在线部署、增量学习预测和动态迁移优化网络能耗。该方法包含基于注意力机制的资源预测模型,采用序列到序列结构使得模型可以同时预测多个VNF。方法还采用一种基于短周期资源预测的节能动态迁移算法,该算法利用网络资源需求预测结果来确定迁移时机,通过对VNF的拆分与合并来消除违背SLA,并使得能耗降低。同时还采用一种基于粒子群优化的SFC部署算法,以保证服务请求的接受率。本发明提供的方法在提高预测精度方面具有优越性,并且在保证较高服务请求接受率的情况下,降低SLA违背次数,在能耗带宽比方面性能有所提升。

    磁流可控的天线阵列装置
    44.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114447593B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202111632924.X

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本申请提供一种磁流可控的天线阵列装置,包括:天线平面;金属天线,设置在天线平面上方;馈电单元,与金属天线连接;磁流控制单元,包括:电学加载单元,电学加载单元的一端与天线平面连接;开关,开关的一端通过金属连接线与电学加载单元的另一端连接,开关的另一端与金属天线连接,开关断开时金属天线边缘处的电场保持长磁流的状态,开关导通时电学加载单元接入天线平面与金属天线之间,金属天线边缘处的电场的磁流由长磁流变为短磁流。通过磁流控制单元控制金属天线磁流的长度,实现金属天线辐射方向图的控制,不需要改变原有的天线的馈电网络或者添加任何天线寄生单元,简便的实现了常规磁流天线的波束可重构,具有很高的实用价值。

    一种小尺度行人快速检测方法

    公开(公告)号:CN111723743A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010568140.4

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种小尺度行人快速检测方法,属于计算机视觉领域,用以提高小尺度行人的检测效果和检测速度。包括:将原图片进行压缩,使用yolov3-tiny行人检测算法进行检测;在yolov3-tiny算法的主干网络的第五层卷积后加入CENet网络,预测裁剪区域;在原图上进行裁剪,将裁剪后的区域再次送入yolo3-tiny网络进行检测,采用NMS算法综合多个图片的检测结果。本发明在yolov3-tiny算法的基础上,借鉴图片金字塔方法的优势,对原图进行裁剪后预测,避免了图片尺寸缩小过程中小尺度行人信息的丢失,提高小尺度行人检测的平均准确率,推动行人检测算法在智能安防和自动驾驶等领域的应用。

    一种内容中心网络的公平缓存算法及装置

    公开(公告)号:CN108076144B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201711254118.7

    申请日:2017-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种内容中心网络的公平缓存算法及装置,包括在请求兴趣包过程中,统计请求兴趣包及其次数,并根据请求次数由高到低的顺序,对兴趣包进行排序,后存入兴趣包请求次数表ITT(Interest Times Table)中,并传输到下一节点。在数据下发过程,在数据提供端(服务器),将当前节点的ITT表直接赋值给请求数据包表DTT(Data Times Table),并将此请求数据包表传输到其子节点;在非数据提供节点中,得到DTT,计算当前节点的缓存剩余空间C,缓存前L个条目,并保证此L个条目的总数据量小于等于0.9C;缓存成功后,在DTT中删除已缓存的条目,重新排序;传输请求数据包表至其子节点。本发明根据请求次数定义内容流行度,有设置了缓存门限,以此降低了内容中心网络的数据冗余,提高命中率,降低了命中率方差,实现了缓存公平。

    低密度奇偶校验码的编码方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN107241105B

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201710418567.4

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明实施例提供了一种低密度奇偶校验码的编码方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取预设码长码字,对该预设码长码字进行预设次数的译码,得到预设码长码字的错误水平列表;根据预设码长码字的长度,确定错误水平列表中第一预设个数的出错码字比特及第二预设个数的可信度码字比特;在所述预设码长码字对应的校验矩阵中添加第一预设个数的校验节点,并根据第一预设个数的出错码字比特及第二预设个数的可信度码字比特,生成所述校验矩阵对应的第一预设个数的扩展校验矩阵;根据扩展校验矩阵,对原始信息比特进行编码,得到扩展校验矩阵对应的码字。本方案,可以打破低密度奇偶校验码码迭代算法进行译码中的陷阱集,降低误码平台和误码率。

    一种基于公平性和能耗速率的传感器网络分簇方法

    公开(公告)号:CN110225567A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910338220.8

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于公平性和能耗速率的传感器网络分簇方法,包括:在工厂、车间、加油站等监控传感器网络中,模拟能量异构传感器网络场景,设计了一种基于公平性和能耗速率的分簇方法。基于降低节点的能耗和延长网络的生命周期以及负载均衡的角度,考虑节点的剩余能量、能量消耗的快慢、能量热区问题、以及不同类型节点之间当选簇首的公平性,使网络能够更合理的选择簇首,增加了复杂能量异构无线传感器网络环境下分簇方法的考虑因素。在簇间传输阶段,如果基站BS距离传感器网络监测区域较远,采用基于遗传算法的簇首间多跳传输方式往基站BS传输监控信息,进而降低簇首因距离BS较远而造成传输路径上的能量损耗,提高了能量的利用率,降低了节点死亡率,延长了网络的生命周期。

    一种内容中心网络的公平缓存算法及装置

    公开(公告)号:CN108076144A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201711254118.7

    申请日:2017-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种内容中心网络的公平缓存算法及装置,包括在请求兴趣包过程中,统计请求兴趣包及其次数,并根据请求次数由高到低的顺序,对兴趣包进行排序,后存入兴趣包请求次数表ITT(Interest Times Table)中,并传输到下一节点。在数据下发过程,在数据提供端(服务器),将当前节点的ITT表直接赋值给请求数据包表DTT(Data Times Table),并将此请求数据包表传输到其子节点;在非数据提供节点中,得到DTT,计算当前节点的缓存剩余空间C,缓存前L个条目,并保证此L个条目的总数据量小于等于0.9C;缓存成功后,在DTT中删除已缓存的条目,重新排序;传输请求数据包表至其子节点。本发明根据请求次数定义内容流行度,有设置了缓存门限,以此降低了内容中心网络的数据冗余,提高命中率,降低了命中率方差,实现了缓存公平。

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