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公开(公告)号：CN110958619B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911129575.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线能量传输的无人机辅助网络中资源分配方法，属于移动通信领域。首先构建由基站，无人机和用户构成的无人机辅助网络场景；然后分别构建用户与无人机，基站和无人机之间的信道模型和信道容量；利用无人机对用户的发射功率，以及基站和无人机间的信道模型，构建满足限制条件的无人机通信能耗模型并求解，在给定时间分配比例和功率分配比例的情况下引入质心概念优化无人机位置，继续在给定无人机位置的情况下优化时间分配比例和功率分配比例，交替优化获得最优解；按无人机最优位置进行无人机部署，按所求的功率和时间分配最优比例对无线资源进行分配。本发明满足用户数据速率的需求同时最大化收集无线能量，减轻能耗。
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公开(公告)号：CN112566127A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011380644.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/65 , H04B17/382
Abstract: 本发明提出一种基于无人机辅助认知无线网络中物理层安全传输方法，属于无线通信领域，具体为：首先建立包括无人机，主用户发射机，主用户接收机，次用户接收机，以及窃听者的无线通信场景，然后，在时隙T的频谱感知时间τ内，无人机进行频谱感知；主用户可能会进行数据传输，并计算此时安全传输速率；同时，在时隙T的数据传输时间段Ta内，无人机基于频谱感知判断当前主用户信道的接入状态，选择作为友好干扰器还是次级信号发射机，分4种情况讨论安全传输模型；基于此制定总的安全传输速率的优化模型；利用粒子群优化算法求解；无人机按照求得最优参数进行信号物理层安全传输。本发明考虑了主、次级用户的安全传输，从而提升了系统的安全传输性能。
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公开(公告)号：CN112565377A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011370700.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明为车联网中一种面向用户服务体验的内容分级优化缓存方法。本发明采用车辆移动公共服务器MPS和车站路侧单元RSU协同传输的缓存策略，将乘客从MPS和RSU成功获取完整内容的概率设置为QoE命中率，利用深度强化学习网络DQN最大化QoE命中率对MPS的各内容切片缓存策略进行优化。本发明可调整MPS缓存的内容种类和内容片段比例，以适应因客流变化而导致的内容偏好变化，使更多乘客获得所需的内容开头切片，同时降低了缓存替换成本，与现有方法相比，本发明方法在具有高QoE命中率的同时具有更小的缓存成本。
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公开(公告)号：CN111050286B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201911310632.7
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助传感器网络中的轨迹和资源优化方法，属于无人机通信领域。首先构建无人机辅助传感器网络场景，在每个时隙建立无人机和传感器的能量收集模型，在分别满足无人机和传感器的总发射消耗能量的条件下，计算时隙i时无人机和基站的接收信噪比，及其通信中断概率。然后将N个时隙对应的所有中断概率加和求平均，计算平均中断概率最小时的优化目标模型以及满足的各约束条件。最后在满足约束的条件下对优化目标模型进行优化，得到对应的无人机轨迹、时隙分配和功率分配，无人机辅助传感器网络场景按照优化后的无人机轨迹、时隙分配和功率分配实现优化方案的分配。本发明为无人机和传感器提供了可持续供能，降低了平均中断概率。
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公开(公告)号：CN109194763B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811110511.3
申请日：2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种超密集网络中基于小型基站自组织协作的缓存方法，属于无线通信技术领域。包括：首先，根据超密集网络中小型基站的负载能力和位置，得到小型基站的相似度矩阵；然后，根据相似度矩阵和每簇中小型基站的个数k，进行分簇，选取负载能力最好的小型基站充当簇头；依据文件缓存策略将文件缓存到小型基站和宏基站中；用户接入基站后，请求获取文件；最后，判断k的取值是否超过簇内设定的最大值K，若是，输出使得用户的平均下载时延最小的k值；否则，继续更新k值，继续重新分簇。本发明通过自组织思想分配簇内资源，利用小型基站间的互相协作和自组织，有效地提高了缓存命中率同时减小了用户下载时延，满足多种业务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107819840B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201711050127.4
申请日：2017-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络架构中的分布式移动边缘计算卸载方法，属于无线通信网络与云计算技术领域。计算移动设备的干扰，若需要卸载，则选择满足负载限制、干扰限制和时延限制的策略进行计算卸载；进一步的，当所选策略的能量消耗优于当前计算卸载策略，发送请求更新信息到当前所选基站，请求更新自身的计算卸载策略；移动设备在获得基站允许更新计算策略的信息后，通知其他移动设备已获得本次更新机会，并在下一时隙采用更新的策略；如果移动设备未获得更新机会，则在下一时隙保持现有的策略。本发明方法在保证一定时延限制的前提下，有效地降低了计算卸载过程中的能量开销，有效的达到了节约能耗的目的，有着很好的前沿性和可应用性。
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公开(公告)号：CN106912079B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710089226.7
申请日：2017-02-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种缓存异构网络中联合用户接入选择及资源分配方法，涉及移动通信领域，具体为：首先，基于某个单小区的D2D异构网络，建立系统模型；针对某请求用户i，在通信连接过程中，获取系统模型对应的各限制条件和效用函数Ui；然后，根据系统模型的各限制条件以及效用函数Ui，建立完整的用户接入选择及资源分配模型，并进行求解分析，将模型中的0‑1变量进行松弛，转化为凸优化问题；最后，对凸优化问题求解论证，得到系统的最大效用收益和在资源分配最大化下的用户接入选择方案，并进行仿真验证。本发明通过引入效用函数联合建模，将非凸优化问题转化为凸优化问题，最大限度提升系统吞吐量，为宏蜂窝分流，提升频谱利用率。
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公开(公告)号：CN109413680B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201811109505.6
申请日：2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种超密集网络中基于认知和接入点协作的自治愈方法，属于无线通信技术领域。本发明首先对超密集网络中的接入点AP基于地理位置划分成簇，在每个簇中设置一个主AP；主AP通过认知无线电技术定期检测簇中其他AP的工作状态，记录各AP的频段占用情况；当某个AP对应的频段未被占用时，将该AP对应的运行参数输入基于多臂抽奖问题建立的故障诊断模型中进行判断，当判定出现故障，主AP向AP发送一条探询信令进一步判定；当AP故障时，主AP进行故障恢复，为受影响用户恢复服务。本发明在簇内应用自治愈机制，有效降低了计算复杂度，缩短了检测时间，避免了在检测过程中的大量的冗余信令开销和频谱占用。
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公开(公告)号：CN107466099B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710641064.3
申请日：2017-07-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的干扰管理自优化方法，属于无线网络领域，具体是首先，在超密集场景中，针对固定子带宽，每个小基站分别计算与各自请求用户之间的信噪比，根据感知到的相邻基站干扰信号强度，删除本基站的相邻干扰基站，独立自主地构建动态本地干扰图；然后，综合考虑用户的通信需求和本地干扰图信息，各个小基站独立完成资源分配，为了降低网络间干扰，将干扰优化问题建模为基于满意度的博弈问题，并采用分布式算法得到资源分配结果，每个小基站为各自的请求用户合理分配不同的功率和子带宽，让系统干扰达到最优化。本发明有效地降低了网络干扰，保证了用户的通信需求，同时具有良好的收敛性。
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公开(公告)号：CN107466016B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710936023.7
申请日：2017-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户移动性的小小区缓存设备分配算法，属于无线通信领域。首先在初始化阶段进行用户群长期移动轨迹的数据集合分析，将用户移动轨迹数据集的系统时间按照一定的时间间隔分为离散的时间槽。用户在每一个时间槽内请求一次文件，计算总体缓存命中率；然后将缓存分配问题转化为一个整数规划问题；使用遗传退火算法，在解空间内搜索缓存设备容量初始分配问题的最优解。其中包括专门优化设计的适应度函数、选择操作、交叉操作等操作；若解已收敛，则输出此时设备文件在小小区基站间的分布，并据此在小小区基站间分配缓存设备，得到最优缓存设备分配方案，提高用户的缓存命中率性能并有效地节约了设备铺设成本。
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