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公开(公告)号：CN109245948A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811282445.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种安全感知的虚拟网络映射方法及其装置，属于虚拟网络技术领域。所述方法包括：获取每个物理网络节点和每个虚拟网络节点的各个指标；对所述指标进行归一化处理，获得标准化决策矩阵；利用信息熵计算出不同排序属性所占权重；根据变权矩阵和所述标准化决策矩阵获得节点重要度排序结果；根据所述排序结果选取候选节点并建立候选节点集合；当所述候选节点集合不为空集时，根据映射操作获得网络映射结果和网络映射收益比。本发明通过在节点重要度排序过程中引入变权矩阵，有效减少了单因素反常现象对节点重要度排序结果的扰动,使排序结果更为可靠，提高了虚拟网络请求接受率和虚拟网络映射收益比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109039886A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810810430.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/707 , H04L12/733
CPC classification number: H04L45/28 , H04L45/122 , H04L45/22
Abstract: 本发明提供了一种网络动态路由计算方法、装置及设备，涉及路由计算方法的技术领域，包括判断当前节点的邻接节点是否为目的节点，如果是，选择目的节点为下一节点；如果否，根据节点向量分别计算当前节点、邻接节点与目的节点的距离，分别得到第一距离值和第二距离值；节点向量通过机器学习训练得到；随机选择可用的小于第一距离值的第二距离值对应的邻接节点作为下一节点。本发明在网络中当前节点选中的链路突然断开或者是发生拥塞时，可以迅速选择可用的其他邻接节点作为下一节点，所需反应时间短，且仍能够尽最大限度保证路由的可达性。
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公开(公告)号：CN107276805A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710463676.8
申请日：2017-06-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于入侵检测模型的样本预测方法、装置及电子设备，方法包括：对初始训练样本集中的样本进行聚类，得到第一簇，针对每个第一簇，如果其内的全部样本都属于同一个类别，则将该第一簇中的样本从该初始训练样本集中抽离，并标记该第一簇的类别为：该第一簇中的任一有标记样本的类别；获得目标训练样本集、目标入侵检测模型以及初始测试样本集，针对初始测试样本集中的每个样本，判断是否将其从所述初始测试样本集中抽离；获得由初始测试样本集中未被抽离的样本组成的目标测试样本集；并利用目标入侵检测模型，对目标测试样本集中的每个样本进行类别预测。应用本发明实施例提供的方案进行样本预测时，提高了样本预测的准确度。
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公开(公告)号：CN107145778A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710308371.X
申请日：2017-05-04
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F21/552 , G06K9/622
Abstract: 本发明实施例提供了一种入侵检测方法及装置，应用于服务器，方法包括：以预设修正率对待检测入侵数据进行采样，将采样得到的数据作为修正数据；对训练数据和修正数据进行聚类处理，获得分类聚类簇；对每个分类聚类簇进行分类模型训练，获得每个分类聚类簇对应的分类模型；利用获得的分类模型对剩余数据进行分类，获得剩余数据的攻击类型，并将所获得的攻击类型确定为待检测入侵数据的攻击类型，其中，剩余数据为：待检测入侵数据中除修正数据之外的数据。应用本发明实施例所提供的方案，通过将待检测入侵数据应用到分类模型的构建过程中，来获得分类模型，能够使得获得的分类模型对数据分类的结果较为准确，进而可以提高入侵检测算法的准确率。
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公开(公告)号：CN107135135A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710301251.7
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于底层节点排序的虚拟网络映射方法及装置，应用于控制器，所述方法包括：接收目标虚拟网络请求；获取当前底层网络中每个底层节点的各项属性信息的属性值；根据每个底层节点的各项属性信息的属性值以及预先计算的各项属性信息对应的权重参数，计算各底层节点对应的排序权重；根据排序权重对各底层节点进行排序，形成第一队列；根据所述第一队列、各虚拟节点的计算资源需求以及各虚拟链路的带宽资源需求，对各虚拟节点进行映射以及对各虚拟链路进行映射。本发明实施例能够更好的适应变化的网络系统，提高虚拟网络映射的效果。
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公开(公告)号：CN105843796A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610181735.8
申请日：2016-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明实施例提供了一种微博情感倾向分析方法及装置，应用于电子设备，本发明实施例能够同时根据微博内容中包括的表情的情感值以及文本的情感值来确定微博内容的情感值，并且，在确定文本的情感值时，同时考虑了文本中各复句的句型，以及各复句中包括的各分句的句间关系，与现有技术相比，使用了更多的影响微博情感倾向的因素来确定微博的情感倾向，因此，能够提高微博情感倾向分析的准确性。
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