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公开(公告)号：CN107844575B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201711081231.X
申请日：2017-11-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/955 , G06F16/51 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F11/14 , G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种用于互联网金融平台的个人数据共享系统，包括数据接收模块，用于接收互联网金融平台的上报数据；数据处理模块，用于对上报数据进行处理，利用上报数据更新查询缓存模块和图数据库，同时将上报数据写入上报数据存储数据库；上报数据存储数据库，用于存储上报数据；数据核验模块，用于基于上报数据定期对查询缓存模块和图数据库内的数据进行数据一致性核验；数据查询模块，用于为互联网金融平台提供查询接口，根据互联网金融平台的查询请求，查询用户的金融借贷信息。由此，实现了互联网金融企业的个人逾期数据共享，打破了信息孤岛，为个人信用在互联网网贷方面的风险评估提供了强力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN111538836A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010321249.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种识别文本类广告中金融广告的方法，其解决了现有广告分析模型无法有效识别金融广告的技术问题，其包括以下步骤：(1)从数据库中获取爬取到的广告文本数据；(2)对步骤(1)的文本数据进行预处理，进行分词以及去除无用信息；(3)将步骤(2)预处理后的文本通过不同的方式表示为计算机可以处理的方式，即文本表示；(4)针对步骤(3)的不同文本表示方式选择合适的分类算法，然后将文本表示的语义信息提炼成类别信息；(5)将步骤(4)中不同文本表示方式表示的分类模型进行整合，获得最终的金融广告识别模型。本发明可广泛应于在文本类广告中识别金融广告的场合。
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公开(公告)号：CN111382181A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010183474.X
申请日：2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2455 , G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及数据处理的技术领域，具体涉及一种基于股权穿透的指定企业派系归属分析方法及系统，包括对每个待分析企业信息数据进行采集存储，得到原始信息数据，信息数据包括股东信息数据；根据原始信息数据对每个待分析企业向上发散计算股权链路占比，并确定所述每个待分析企业的全部股东，所述全部股东包括最终股东；通过检索出与所述最终股东相关的关联待分析企业，生成与最终股东相关的第一派系信息数据；对第一派系信息数据进行合并，生成最终派系信息数据；通过对股东信息进行采集存储以及分析，从而计算出每个待分析企业的向上发散计算股权链路占比。对待分析企业进行了基于最终股东的集合划分，为企业关联分析提供支撑。
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公开(公告)号：CN111045659A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911094400.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种采集互联网金融网页的项目列表的方法及系统，该方法包括：脚本生成端展示互联网金融网页对应的可视化配置界面；脚本生成端根据用户在可视化配置界面上的配置操作生成项目列表采集脚本，并将项目列表采集脚本存储至数据库；当时间到达项目列表采集脚本的执行时间点时，脚本生成端从数据库中取出项目列表采集脚本，并将项目列表采集脚本放入任务队列；脚本生成端将任务队列中的项目列表采集脚本分发至执行端；执行端运行项目列表采集脚本，得到项目列表采集信息，并将项目列表采集信息存储至执行端的本地文件系统。通过本发明，通过可视化配置方式，极大的简化了脚本配置工作，从而提高了数据采集效率。
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公开(公告)号：CN109919414A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910039691.9
申请日：2019-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种P2P网络借贷平台风险分析方法、装置及存储介质，该方法包括：获取第一P2P网络借贷平台中的第一借款人的标识；获取至少一个第二P2P网络借贷平台发布的借贷信息，借贷信息包括在第二P2P网络借贷平台上的至少一个第二借款人的标识以及至少一个第二借款人的借款信息；根据借贷信息与第一借款人的标识，判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款；根据判断第一借款人在第二P2P网络借贷平台中是否存在借款的结果，生成检测报告，实现了判断用户是否存在向其他P2P网络借贷平台借款的情况，进而降低了借贷风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104935520B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510321514.1
申请日：2015-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/26 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包特征的流量生成方法。采用单台设备构造双向网络线路上的网络数据包，生成在网络线路上传输的网络流量。该方法关键在于将网络数据流量在单位时间窗口内的网络数据包特征属性值引入网络流量生成方法中。该方法将监测的网络线路上的链路层、网络层、传输层的网络数据包数量、网络数据包尺寸数量分布、网络数据包发送间隔分布等特征属性信息引入网络流量生成方法中，实现网络数据流量生成，使在每个时间窗口内产生的网络流量的额数据包特征属性符合监测的网络流量的数据包特征属性值。
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公开(公告)号：CN107070715A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710240113.2
申请日：2017-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/24 , H04L12/931 , H04L12/933 , H04L12/935 , H04L12/937 , H04Q11/00
CPC classification number: H04L41/0803 , H04L49/15 , H04L49/253 , H04L49/30 , H04L49/70 , H04Q11/0005
Abstract: 本发明公开了一种生成虚拟链路的方法，包括：获取需要生成虚拟链路设备的设备集合、设备上物理端口集合以及物理层交换机内部链路集合，从设备集合中，选定一个设备为基础设备，剩余设备为目标设备，将基础设备与目标设备i间的直连物理连接和伪物理连接加入待处理连接集合；对待处理连接集合中的每个连接进行端口适配，并将适配成功的连接加入虚拟链路结果集，并检测基础设备和目标设备i是否可通过j个物理层交换机连接，并在是的情况下，将检测到的各连接中满足设定的适配标准的连接加入虚拟链路结果集，并记录虚拟链路结果集中各虚拟链路的虚拟连接关系。本发明实现了自动化将设备端口连接的功能，提高了管理人员进行设备端口连接的效率。
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公开(公告)号：CN104601583A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510029241.3
申请日：2015-01-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西安交通大学
CPC classification number: H04L43/04 , H04L43/50 , H04L63/0421
Abstract: 本发明提供一种IP流数据在线实时匿名化系统和方法，包括IP流数据捕获模块、IP流数据匿名化模块、IP流数据存储模块以及匿名化IP流回放模块，其中：IP流数据捕获模块，用于从接收到的网络流量中提取数据包IP地址信息以及数据包包头信息；IP流匿名化模块，用于在IP流数据捕获的过程中使用匿名化算法在线实时地对IP地址进行匿名化处理；IP流数据存储模块，用于将匿名化后的IP流数据存储到存储设备中；匿名化IP流回放模块，用于通过在回放时指定回放数据包的源、目的MAC地址和对IP流数据包头中的校验位进行重新计算来将匿名化的IP流数据进行在线实时回放处理。
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公开(公告)号：CN115374325A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210614028.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例涉及一种网站分类方法、装置、分类设备及存储介质，所述方法包括：在提取网站中的文本信息时，对所述文本信息进行预处理，获得文本数据集；在提取网站中的图像信息时，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据集；对所述文本数据集进行特征提取，获得文本特征向量；对所述图像数据集进行特征提取，获得图像特征向量；基于Bert‑ResNet融合模型对获取的所述文本特征向量和所述图像特征向量进行信息融合，得到相应的融合结果，所述融合结果表征所述网站的分类结果；通过将文本信息和图像信息在Bert‑ResNet融合模型中进行融合处理，实现文本信息和图像信息互补的多模态网站分类处理，提高网站分类的准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN113450116A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010214388.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种交易风险分析方法，包括：获取待分析数据，待分析数据包括：交易数据以及舆情数据；对交易数据进行定量分析得到第一数据特征，对舆情数据进行定量分析得到第二数据特征；对第一数据特征进行判别确定交易数据的第一风险类型，对第二数据特征进行判别确定舆情数据的第二风险类型，对第一风险类型以及第二风险类型分别进行向量化，得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量输入预先训练的预警模型，由预警模型根据第一特征向量和第二特征向量进行计算得到风险指数；根据风险指数确定待分析数据的风险分析结果。本方案采用机器学习的方法对交易风险进行分级预警，从而大大提高交易风险预警的准确性和有效性。
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