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公开(公告)号:CN116167272B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310147863.0
申请日:2023-02-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种原子尺度MD‑KMC并行模拟统一建模方法及系统,所述方法包括:建立原子尺度统一架构;基于所述原子尺度统一架构的分子动力学模拟;基于所述原子尺度统一架构的动力学蒙特卡洛模拟。统一建模方法便于软件开发与性能优化。将粒子存储、并行与通信算法及势函数独立出来形成单独模块,可便于MD、KMC软件开发模块间的解耦;在超算架构上进行性能优化时,其效果可直接同时作用于上层MD、KMC软件,起到“一处优化、两处提升”的效果,支撑MD、KMC模拟同时达到大规模模拟计算水平。
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公开(公告)号:CN114490047B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210033836.6
申请日:2022-01-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种核燃料裂变气体团簇动力学模拟的异构数据传输方法,属于核材料辐照模拟技术领域。所述方法包括:S1,建立加速卡任务,初始化线程数和内存结构;S2,建立CPU与加速卡数据传输量标记数组;S3,在CPU端,求解当前时间步气体团簇浓度;S4,根据求解得到的气体团簇浓度,更新标记数组;S5,依据标记数组,向加速卡传输数据;S6,加速卡执行计算任务;S7,依据标记数组,将加速卡上的计算结果传递给CPU进行下一时间步的方程组计算;S8,重复S3‑S7,直到达到模拟时长要求。采用本发明,有效降低了异构数据传输的传输量及传输时间,能够显著提升整体计算效率。
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公开(公告)号:CN108985335A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810628508.4
申请日:2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供一种核反应堆包壳材料辐照肿胀的集成学习预测方法,涉及组合多个弱监督模型结果的集成学习材料预测技术领域。本发明采用堆叠的多层异态回归器模型,其为两层架构,第一层包括四个不同的基学习器,分别为人工神经网络、支持向量机、梯度提升和随机森林,并且第一层采用5折交叉验证训练,第二层通过XGBoost建立。本发明能够降低偏差和方差,提高模型的泛化能力,使材料特性的预测结果更加准确。
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