-
公开(公告)号：CN117675082A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311655079.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 崔奕 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 周思彤 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
IPC: H04J14/02 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20 , H04Q11/00
Abstract: 一种低复杂度光通信系统非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。针对目前光纤通信系统基于深层神经网络的非线性补偿方法存在复杂度较高，工程应用难度较大的问题，本方法采用极端随机树‑隐马尔科夫模型混合模型，对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模，针对传输系统的信号损伤特点，对信号进行有效的自适应非线性补偿，能够降低误码率，提高大容量高速模分复用光传输系统的通信质量；且极端随机树模型不需要实数乘法运算，计算复杂度较低，能简化接收端数字信号处理的复杂度。本发明适用于光纤通信技术领域，用于提高模分复用光通信系统中非线性补偿的精度，降低补偿方法的复杂度。
-
公开(公告)号：CN117675028A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311654655.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 逄雯娜 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
Abstract: 本发明公开的一种低复杂度光通信载波相位恢复方法，属于光纤通信技术领域。本发明主要分为两阶段，第一阶段采用改进的DBSCAN算法对信号进行聚类，获得聚类中心；第二阶段对聚类中心进行盲相位搜索算法BPS处理，将BPS处理结果应用于对信号的载波相位恢复中，提高光通信接收端信号处理精度。本发明采用先聚类再对聚类中心进行盲相位搜索BPS处理，在对聚类中心进行BPS载波相位恢复时，判定同一批次数据的载波相位相同，能实现对信号的载波相位恢复，同时复杂度较低，实现低复杂度的载波相位恢复。本发明采用改进的DBSCAN算法进行聚类，用坐标比较代替欧式距离计算，显著减少聚类过程中乘法运算次数，降低聚类复杂度。
-
公开(公告)号：CN117650862A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311302787.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 尤兴旺 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 郭栋 , 董泽 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04B10/2507 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开的一种基于特征化长短期记忆网络的辅助光纤信道建模方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：通过在长短期记忆网络LSTM中引入加强网络学习能力的特征信息，通过在信道输入信号中引入特征信息，决LSTM应用于光纤信道建模时出现的梯度爆炸问题，减少训练过程中损失函数产生的波动，使基于C‑LSTM的光纤信道模型训练过程更加稳定，加快基于C‑LSTM的光纤信道模型训练时的收敛速度；对比基于常规LSTM的光纤信道模型,基于C‑LSTM的光纤信道模型对光纤信道的色散特性具有更高的建模准确度，从而能够更加准确地构建由色散引起的码间串扰特性，有助于信道传输后损伤数据的恢复，提高光纤信道传输场景下的通信质量。
-
公开(公告)号：CN116599910A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310043691.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 孙丹丹 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 王勇 , 李尚译 , 胡善亭 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
IPC: H04L47/50 , H04L47/56 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L49/90
Abstract: 本发明公开的一种端到端协作的时延冗余时间敏感流调度方法，属于光网络和工业互联网领域。本发明基于环排队和转发模型，将转发模型中用于传输时间触发流的两个队列扩展为三个，其中一条为备选队列，冲入备选队列中的时间触发流将在下一个时隙中进行传输；通过交换机缓冲区时间触发流队列优先级定时转化，保证交换机节点数据包在两个周期之内传送完毕；在光网络场景下基于时间敏感网络实现端到端协作的时延冗余时间敏感流调度，通过改进传统环排队和转发模型为时间触发流设置专用备选队列，为时间触发流提供受保护的传输窗口，在保证时间触发流传输时延的前提下，最大化成功调度时间触发流的数量，以提高整个光网络的时间触发流吞吐量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116346217B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310595113.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道，构建包含多组损失函数优化的联合损失函数，多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器，通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布，并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器；判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别，当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时，此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模，输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据，提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN116242471A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310160390.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 北京理工大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 一种基于螺旋形超材料的光纤声传感器，属于光纤传感领域。针对现有声传感器灵敏度受到最低压力检测极限的限制,导致传感器灵敏度低的问题，本发明公开的一种基于螺旋形超材料的光纤声传感器，包括石英毛细管、单模光纤、螺旋形超材料。石英毛细管的两侧与单模光纤通过熔接连接,形成单模光纤‑石英毛细管‑单模光纤结构；螺旋形超材料环绕于单模光纤‑石英毛细管‑单模光纤外侧。通过改变螺旋形超材料的螺旋长度、螺旋级数和连接方式，能够确定需要的波长范围。在此波长范围内，螺旋形超材料进口处不反射、出口处不透射，使传感器具备更好的吸声效果。本发明适用于光纤传感器领域，提高传感器的灵敏度，实现微弱信号检测。
-
公开(公告)号：CN116015458A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211595824.9
申请日：2022-12-12
IPC: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差，通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数；基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型，准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性，通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
-
公开(公告)号：CN114665971A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210275510.4
申请日：2022-03-21
IPC: H04B10/50 , H04B10/556 , G06N3/00 , G06N3/12 , G02B27/00
Abstract: 本发明公开的一种用于提高通信容量的多模式叠加光束的产生方法，属于光通信领域。本发明通过多值变异算子对粒子群算法的粒子速度进行自适应的变异操作，设计基于自适应变异粒子群的多模式叠加涡旋光束生成算法，改变传统产生算法中不同OAM模式的初始系数按预期比例赋值的思路，解决叠加模式过多时无法符合预期模式分布的问题，提高涡旋光束中不同OAM模式的均匀性和产生的模式数目，降低与预期功率分布的相关均方根误差系数，提高涡旋光栅的能量转换效率，增加OAM光通信系统中可用的OAM通道数目，同时提高生成迭代算法的迭代速率，进而提高多模式叠加涡旋光束生成产生效率。本发明能够高效、高精度生成多模式叠加涡旋光束。
-
公开(公告)号：CN114039670A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111210109.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国五洲工程设计集团有限公司 , 中兵勘察设计研究院有限公司
Inventor： 高然 , 王斐 , 忻向军 , 刘卫华 , 齐安乐 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 常欢 , 周思彤 , 李志沛 , 王富 , 郭栋 , 于超 , 刘欣雨 , 崔奕 , 许琦 , 刘达
IPC: H04B10/516 , H04B10/61 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法，属于光纤通信领域。本发明基于概率神经网络实现OAM通信系统PAM传输非线性补偿，将数据符号按记忆长度M分组，记忆长度M越长概率神经网络构建的OAM通信系统非线性模型更加逼近真实的OAM通信系统模型，根据OAM通信系统的记忆长度和误码率要求改变概率神经网络的样本形式，选用能够消除OAM通信系统非线性在时域对多个数据符号影响且兼顾补偿效率的样本形式，通过选用样本形式能够在具有更低补偿复杂度的同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号，从而高精度高效率补偿非线性对OAM光通信系统的信息传输性能的影响，降低误码率。本发明能够节省算力，降低实际应用中的硬件配置要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.02 seconds)
