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公开(公告)号：CN103632036B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310547888.6
申请日：2013-11-06
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种目标的电磁热点分布图构建方法和系统，所述方法包括：对于目标的三维三角网格模型中的每个三角面元，根据指定的雷达波束的入射方向计算出该三角面元对入射的雷达波束所产生的镜面反射电流、边缘绕射电流，以及N次反射电流之和，得到该三角面元的等效电流；并根据该三角面元的等效电流计算出该三角面元的散射电场场强后，根据该三角面元的等效电流和散射电场场强计算出该三角面元的电磁热点数据；对于三维三角网格模型中的每个三角面元，根据该三角面元的电磁热点数据使用对应的颜色附着于该三角面元上，得到目标的N次反射的三维电磁热点分布图；其中，N为预设的自然数。应用本发明，以准确判断出目标的强电磁散射结构。
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公开(公告)号：CN105678311A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610018732.2
申请日：2016-01-12
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/54
CPC classification number: G06K9/54
Abstract: 公开了一种用于模板识别的空间目标ISAR图像处理方法，包括：对ISAR图像进行灰度化处理，得到灰度图像；采用线性滤波法对所述灰度图像进行滤波，得到滤波图像；对所述滤波图像进行Radon变换，确定所述ISAR图像的主轴方向，并根据所述主轴方向、采用双线性插值法将所述ISAR图像的主轴旋转至预定方向；将旋转之后的ISAR图像归一化至预定大小，然后通过CNN卷积神经网络法进行图像识别。本发明通过对ISAR图像进行灰度化处理、滤波、主轴旋转和归一化处理，使得ISAR图像转换成适于识别输入的图像，提高了ISAR图像识别过程的识别率。
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公开(公告)号：CN104659497A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310606441.1
申请日：2013-11-25
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明属于角反射器，具体涉及一种新型宽角度低起伏RCS角反射器。一种新型宽角度低起伏RCS角反射器，包括互相垂直的三个面，在两面的相交上取长度L，在三个相交面上均取长度L；在三个面上均设置相同的形状，该形状以三角形为基础，在三角形的底面上去掉一个梯形，三角形的底边与相交面的角度为34～40°，去掉的梯形的上底边长度为0.2L～0.3L，梯形底边与斜边的夹角为40～50°，斜边的长度为0.3L～0.4L，该梯形设置的位置为地面中心，保证最终形成的形状为轴对称形状。使用本发明的效果是：增大了覆盖范围，提高了精度。
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公开(公告)号：CN103632036A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310547888.6
申请日：2013-11-06
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种目标的电磁热点分布图构建方法和系统，所述方法包括：对于目标的三维三角网格模型中的每个三角面元，根据指定的雷达波束的入射方向计算出该三角面元对入射的雷达波束所产生的镜面反射电流、边缘绕射电流，以及N次反射电流之和，得到该三角面元的等效电流；并根据该三角面元的等效电流计算出该三角面元的散射电场场强后，根据该三角面元的等效电流和散射电场场强计算出该三角面元的电磁热点数据；对于三维三角网格模型中的每个三角面元，根据该三角面元的电磁热点数据使用对应的颜色附着于该三角面元上，得到目标的N次反射的三维电磁热点分布图；其中，N为预设的自然数。应用本发明，以准确判断出目标的强电磁散射结构。
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公开(公告)号：CN119648532A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411717573.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向多离焦场景的光场图像超分辨重构方法及装置。方法包括：以深度掩膜为引导，利用图像分块算法对低分辨率多离焦光场图像进行图像分块，得到低分辨率局部光场图像；将低分辨率局部光场图像输入预先训练好的超分辨重构图像网络模型中，得到局部光场超分辨重构图像；网络模型包括模糊特征提取模块、光场超分辨模块以及生成退化模块，模糊特征提取模块用于为光场超分辨模块提供多尺度模糊信息，光场超分辨模块用于提取光场特征并对其超分辨，生成退化模块将退化特征嵌入光场超分辨模块，用于对光场超分辨模块进行退化引导；将多个局部光场超分辨重构图像相加，得到全聚焦光场超分辨重构图像。本方案实现了多深度复杂场景下离焦模糊光场图像的超分辨。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267704B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210834787.6
申请日：2022-07-16
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明涉及雷达探测技术领域，特别涉及一种运动目标RCS模拟数据的生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：构建目标RCS数据样本的第一协方差矩阵，所述RCS数据样本包括不同视向角下所述目标的RCS值和所述RCS值的置信度；基于目标视向角和所述第一协方差矩阵，生成第二协方差矩阵；所述目标视向角与所述目标的待模拟运动轨迹相关；对所述第二协方差矩阵进行Cholesky分解，得到与所述第二协方差矩阵对应的下三角矩阵；基于所述目标视向角、所述下三角矩阵和所述目标视向角对应的RCS值，生成所述目标的RCS模拟数据。本方案，能够提高生成的目标RCS模拟数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118465714A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410500718.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例涉及雷达探测技术领域，特别涉及一种基于目标RD图像序列的三维散射中心位置参数计算方法。本发明实施例提供了一种基于目标RD图像序列的三维散射中心位置参数计算方法，包括：利用多部雷达观测目标，得到多角度下的RD图像序列；其中，所述RD图像序列包括多个散射中心；从所述RD图像序列中提取各个散射中心的微动线速度和微动线加速度；基于主成分分析和特征分解方法计算各个散射中心的微动角速度；通过目标散射中心的微动线速度、微动线加速度和微动角速度，由线性最小二乘方法计算散射中心的三维空间位置。本发明实施例提供了一种基于目标RD图像序列的三维散射中心位置参数计算方法，能够精确计算出目标三维散射中心的位置参数。
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公开(公告)号：CN117220955A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311210673.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，特别涉及一种传感器的数据发布方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：每一个传感器分别生成共享密钥集、私钥碎片和随机数碎片，并分发给其他传感器；每一次发布数据，均执行：每一个传感器分别从原始区间中随机确定一个目标列举值；中心服务器执行聚合操作，根据聚合结果计算新的子区间集合，以使每一个传感器根据其目标列举值在新的子区间集合中的位置确定序列号；待发布数据的传感器基于序列号、共享密钥集和随机数对应的伪随机函数，对待发布数据进行加密，得到密文矩阵；那么，中心服务器就可以对密文矩阵进行解密，得到待发布数据。本方案，可以大大提高传感器数据发布的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116467850A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310295964.2
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京环境特性研究所 , 江苏赛博空间科学技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种仿真数据精度及电磁模型置信度评估方法及装置，该方法包括：根据待评估对象，获取参考序列和待评估序列；其中，待评估对象包括仿真数据和电磁模型，且不同待评估对象的参考序列不同；根据参考序列和待评估序列，确定置信区间；对待评估序列进行假设检验，得到待评估序列在置信区间的置信度水平。本方案提供的仿真数据精度及电磁模型置信度评估方法能够同时表征参考值的不确定度和被评估数据的置信度水平。
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公开(公告)号：CN113514811B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110997643.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种雷达目标属性散射中心提取方法及装置，该方法包括：获取SAR复数图像；分割出目标的各个散射中心并对复数图像进行逆傅里叶变换，得到各个散射中心对应的雷达回波数据；对每个散射中心对应的雷达回波数据执行：复数分解得到回波模值相关量矩阵和回波辐角相关量矩阵；对回波模值相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波模值相关属性参数的估计值；对回波辐角相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波辐角相关属性参数的估计值；获得所有散射中心对应的属性参数集合。本发明能够实现多个目标属性散射中心快速提取，提高雷达目标物理属性特征提取效率和准确性。
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