公开(公告)号：CN112559238B

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110188401.4

申请日：2021-02-19

Applicant: 北京必示科技有限公司

Inventor： 汤汝鸣 ,  隋楷心 ,  刘大鹏

IPC: G06F11/07 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明实施例涉及排障技术，公开了一种用于Oracle数据库的排障策略生成方法装置、处理器和存储介质。该方法根据Oracle排障规则数据创建抽象Oracle排障规则，抽象Oracle排障规则包括抽象配置事件和抽象配置规则，当排障启动条件被触发后，根据抽象Oracle排障规则、Oracle排障知识图谱生成实例Oracle排障图，Oracle排障知识图谱包括故障特征及相应故障原因，实例Oracle排障图包括实例化的虚拟事件和实例化的抽象配置规则，针对不同排障场景，根据专家经验和领域知识，建立不同场景下的排障规则，有效固化已知的专家排障经验，在自动化排障中，实现专家经验存储、故障识别、排障推理，同时，将整个过程流程化、可视化、自动化，加速排障过程。

公开(公告)号：CN112559238A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202110188401.4

申请日：2021-02-19

Applicant: 北京必示科技有限公司

Inventor： 汤汝鸣 ,  隋楷心 ,  刘大鹏

IPC: G06F11/07 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明实施例涉及排障技术，公开了一种用于Oracle数据库的排障策略生成方法装置、处理器和存储介质。该方法根据Oracle排障规则数据创建抽象Oracle排障规则，抽象Oracle排障规则包括抽象配置事件和抽象配置规则，当排障启动条件被触发后，根据抽象Oracle排障规则、Oracle排障知识图谱生成实例Oracle排障图，Oracle排障知识图谱包括故障特征及相应故障原因，实例Oracle排障图包括实例化的虚拟事件和实例化的抽象配置规则，针对不同排障场景，根据专家经验和领域知识，建立不同场景下的排障规则，有效固化已知的专家排障经验，在自动化排障中，实现专家经验存储、故障识别、排障推理，同时，将整个过程流程化、可视化、自动化，加速排障过程。

公开(公告)号：CN111597070B

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010727337.8

申请日：2020-07-27

Applicant: 北京必示科技有限公司

Inventor： 李则言 ,  张文池 ,  程博 ,  黄成 ,  陈哲康 ,  沈梦家 ,  隋楷心 ,  刘大鹏

IPC: G06F11/07

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种故障定位方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：对任一相邻节点所在边进行异常检测；根据异常检测结果构建节点之间的故障传播图；在所述故障传播图上随机游走定位故障根因，其中，所述定位故障根因通过构建所述故障传播图的转移概率矩阵计算每个节点的根因疑似度，通过所述根因疑似度确认故障根因。本发明以无监督的方式，综合多个指标，通过服务之间指标异常对服务整体异常的影响力，定量分析故障在服务之间的传播关系，基于此通过随机游走算法判断根因，为一套有效的自动化定位故障根因服务的方案。

公开(公告)号：CN111539493A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010653081.0

申请日：2020-07-08

Applicant: 北京必示科技有限公司

Inventor： 赵能文 ,  隋楷心 ,  张文池 ,  程博 ,  聂晓辉 ,  刘大鹏

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种告警预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：采用多示例学习进行特征聚合以弱化训练集中的噪声示例权重；基于聚合后的特征构建事件预测模型并给出预警信号；基于预警信号提供可解释分析的事件根因。本发明提出了一个有效的、轻量的通用事件预测方法，利用告警数据，在事件发生之前提前发出预警信号，提醒工程师主动采用措施来规避风险，从而保证服务质量和减少故障带来的经济损失。

公开(公告)号：CN111506637A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010551259.0

申请日：2020-06-17

Applicant: 北京必示科技有限公司

Inventor： 程博 ,  成逸然 ,  张文池 ,  李则言 ,  隋楷心 ,  刘大鹏

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的多维异常检测方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取警告前后P+Q分钟的交易数据；根据警告发生时刻的维度组合对P+Q分钟的维度组合进行缺失值填充并评估数据规模；根据评估数据规模采用部分异常检测或全局异常检测得到所有维度组合的异常贡献；其中部分异常检测仅对叶子节点进行异常贡献检测，上层结点的异常贡献通过下层节点的异常贡献加和得到；全局异常检测对所有维度组合的异常贡献进行检测。本发明是一种与指标含义无关的异常检测方法，充分考虑了派生测量值的影响，可以在多个指标同时异常时给出统一的异常得分，支持的维度在10维以上，是一套可实践的方法。