-
公开(公告)号：CN118839691A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410798676.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F16/33 , G06N3/042 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于伪孪生去噪网络的中文实体关系联合抽取方法，为弥补联合抽取任务对于语境信息和句法信息利用不充分问题，首先引入文本词性信息和依存句法信息进行先验特征学习，对生成的文本词性特征向量、文本语义特征向量和依存句法特征向量进行拼接和特征降维；将去噪门机制整合到孪生网络中，形成伪孪生网络，将特征降维后的特征向量分别输入到孪生网络和伪孪生网络中，对孪生网络获得的原始特征和伪孪生网络产生的去噪特征进行残差连接，形成伪孪生去噪网络,防止信息损失，并将其输入到关系导向网络执行联合抽取任务。通过伪孪生去噪网络可以很大程度上处理表示学习过程中产生的噪音特征，以此缓解一词多义和歧义问题造成的性能损失。
-
公开(公告)号：CN118762408A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410749631.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和零知识证明的高速公路自由流精准收费方法，包括：设计高速公路车辆付费数据上链机制，通过智能合约在区块链上加密存储车辆位置证书和付费数据；采用视频监控与ICP标识获取用户位置，根据车辆行驶里程设计收费算法；采用零知识证明技术，实现用户隐私保护下的支付验证。本发明的创新价值和有效应用场景是：相较于传统人工收费和基于5G和ETC的收费方法实现了高速公路收费效率的显著提升；确保了收费的精确度和用户位置隐私的安全性，同时确保收费的准确性和可追溯性，为智慧交通领域提供了一种新的解决方案。
-
公开(公告)号：CN118507079A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410555673.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H80/00 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G16H10/60 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练和增量学习的高血压监测方法，属于智慧医疗和深度学习技术领域。设计自我组成预测任务和目标预测预训练任务，并应用大量废弃的单次体检数据进行预训练得到通用的慢性病监测模型；并设计了一个高血压监测增量学习框架，融合多次体检数据与生成数据样本进行高血压预警，通过生成器、鉴别器、生成回放策略对模型进行自适应更新，实现模型在连续数据流场景下的实时更新。本发明使用MIMIC‑III公开数据集的体检数据进行测试，实验表明，该模型框架在高血压监测上取得了很好的效果。
-
公开(公告)号：CN113515782B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110716097.6
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于区块链与零知识证明的个人轨迹证明方法涉及区块链技术与零知识证明技术领域，具体如下：涉及个人轨迹生成与个人轨迹验证两类过程：在个人轨迹生成过程中，用户与信号接入点交互后生成可信的位置信息，并将该信息加密上链；在个人轨迹证明过程中，用户为证明个人轨迹的相关信息，向位置服务商提供零知识轨迹证明，服务商通过区块链智能合约验证该证明是否有效，根据结果提供相应的服务。本方法能够在基于位置服务场景下用户提供个人信息时，避免身份信息与轨迹信息绑定、用户隐私信息暴露的可能；同时杜绝了未经审核的用户提交不合法的证明，保护验证方的利益。
-
公开(公告)号：CN114266984B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111482807.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/13 , G06T7/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种利用高分辨率遥感影像计算区域建筑物屋顶光伏可改造区减碳量的方法，通过GF‑2遥感影像提取建筑物矢量图并进行位置配准，利用DeepLabv3+网络对配准后图像识别，然后基于识别结果计算平屋顶及斜屋顶面积，利用建筑物屋顶参数、屋顶光伏参数、太阳辐射参数建模计算可改造屋顶光伏容量，最后结合标准煤耗、标准煤的二氧化碳排放因子、可改造屋顶光伏容量构建可改造屋顶光伏减碳量模型。利用本发明可以实现对建筑物屋顶光伏可改造区减碳量的计算，有效评估光伏可开发容量和节能减碳量、预测屋顶光伏发电潜力，实现“碳达峰，碳中和”目标下屋顶光伏减碳量的评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111353297B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202010132576.9
申请日：2020-02-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/258 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 基于领域话题交互密度的生物医学文献主题抽取方法属于生物医学文本挖掘技术领域，对于领域知识库的自动构建与持续更新、文献精准推荐以及促进生物医学相关领域的发展等具有重要的意义。提出基于领域话题交互密度进行文献主题抽取方法，根据领域术语词典和初始语料集建立领域话题队列，不断发现新话题补充领域词典，进而构建话题交互队列，基于正性话题交互队列进行话题交互密度聚类，选择高密度区域划分为簇，得到话题聚集区，再对聚集区内的话题多样性和交互性进行度量，根据主题活跃度生成高质量的文献主题。最后通过语料集中抽取文献主题的准确率统计图观察主题抽取方法的准确性和可靠性。该方法可以有效提高文献主题抽取算法的性能。
-
公开(公告)号：CN116403712A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310266332.3
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练和强化学习的高血压预警方法，设计了自我组成预测任务和目标预测预训练任务，并应用大量废弃的单次体检数据进行预训练并得到合适的模型初始化参数；并设计了一个高血压预警强化学习框架，并应用多次体检数据进行高血压预警，通过奖惩、内存管理、数据样本选择等策略设计解决了样本不平衡和小样本环境下的过拟合问题。本发明使用某医疗机构的体检数据进行测试，实验表明，该模型框架在高血压预测上取得了很好的效果。
-
公开(公告)号：CN114821339A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210600900.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用高分辨率遥感影像识别建筑垃圾消纳场状态的方法。利用Python脚本将研究区空间信息写入遥感影像数据集，基于消纳场位置信息进行切割构建消纳场区域数据集，然后通过DeepLabv3+网络对该数据集进行消纳场内部分布识别训练，最后利用训练模型对测试集做出识别并进行结果评估。识别建筑垃圾消纳场的内部分布，包括空地区域、已堆放区域、建筑垃圾消纳场工程设施等，进而预测消纳场的处理能力状态，并且基于真实场景对识别结果做出评估，为城市管理应用场景创新提供新方向，为城市资源合理调度提供支持。
-
公开(公告)号：CN110167241B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910459021.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H05B47/19 , H05B47/11 , H05B47/12 , H05B47/115 , H04W4/80
Abstract: 本发公开了一种室内智慧照明的数据传输控制方法及系统，包括：智慧照明控制系统，可以通过一种或多种传感器感知移动物体并根据当前时间和所属环境进行照明控制；多个单元之间相互协作，由主控单元作为主处理，根据从控单元传来的信息进行统一预测，并对从控单元进行控制，从而达到智慧照明。利用各类型传感器，实现室内场景中照明设备的自动控制，以及照明需求的大数据分析。
-
公开(公告)号：CN113724792A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110877668.4
申请日：2021-08-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的病毒扩散与气候因素关系分析方法，利用多元线性回归方法开展一系列验证，建立多元回归方程；利用Pearson相关系数评定各个气候因素对新增确诊人数影响的相对重要性以及各个自变量与因变量之间的相关系数，寻找其中的线性关系，判定各观测变量之间的相关性。利用修正决定系数对病毒气候因素关系模型进行效能判定，明确各个国家的多元线性回归模型与真实数据的拟合程度。本发明依托此模型预测得到新增确诊人数可以指导各国家做出不同严格等级的防控举措。此外，可以给全球的国家提出气候因素防控建议，通过针对温度、湿度等适宜病毒生存的因素来采取积极措施进行防控。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
79
records
(took 0.026 seconds)
