叶片测量装置及其方法
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101865657A

    公开(公告)日:2010-10-20

    申请号:CN201010206497.4

    申请日:2010-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种叶片测量装置,包括上盖、底板、手柄、叶片自动卷入单元、叶片卡住处理单元、叶片信息采集单元、叶片信息处理单元以及叶片信息输出单元,其特征在于,所述叶片自动卷入单元包括电机、齿轮组、传动轴和滚轮,由所述电机驱动齿轮组,所述齿轮组通过传动轴驱动所述滚轮,所述滚轮转动,从而卷入待测叶片。本发明还涉及一种利用所述叶片测量装置进行叶片测量的方法。本发明可以自动把整个待测叶片卷入其中进行测量。此外,可以从叶尖部分开始自动卷入,进行扫描;也可以从叶柄部分开始自动卷入,进行扫描。不仅可以显示被测叶片的参数,也可以存储被测叶片的图像。其结构简单、外形小巧、便于携带。

    原位实时监测植物中果糖含量的微电极生物传感器及其应用

    公开(公告)号:CN106525939B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201610974270.1

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明涉及微电极生物传感技术,具体公开了一种原位实时监测植物中果糖含量的微电极生物传感器。本发明在工作电极上通过滴涂方法组装巯基乙酸,然后吸附离子液体[Bmim]PF6,进一步修饰果糖脱氢酶与铁氰化钾媒介体小分子的混合物,之后重复这一过程,实现离子液体与果糖脱氢酶的多层修饰工作电极,果糖脱氢酶可以催化D‑果糖生成5‑keto‑D‑果糖,通过计时电流法记录酶对果糖变化的实时动态响应。应用本发明的微电极生物传感器可实现原位实时监测植物中的果糖含量,对被测样本不造成本质伤害;得到的数据结果可实时动态的反映植物体内果糖的含量变化,实际应用操作简便,易于掌握。

    一种小麦穗数测量装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN105842164A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610298888.0

    申请日:2016-05-06

    CPC classification number: G01N21/00 G06T5/009 G06T2207/10048 G06T2207/30242

    Abstract: 本发明涉及农业设备技术领域,尤其涉及一种小麦穗数测量装置及其使用方法。本发明提供了一种小麦穗数测量装置及其使用方法,该测量装置包括可调节高度的支架及设于支架上的测量框架、热红外测量单元及图像处理单元,热红外测量单元与图像处理单元连接;热红外测量单元设于测量框架的上方,并使得测量框架位于热红外测量单元的视角范围内。通过热红外测量单元拍摄测量框架内的麦穗图像,并将其传输至图像处理单元,获得测量框架内的麦穗数量,进而换算出任意区域面积的麦穗总数。通过设置的热红外测量单元能将区分颜色相近的麦穗和叶片,提高了麦穗数量的测算效率及准确度;本申请中的装置能适用于不同气候环境,具有很好的稳定性和可靠性。

    一种果穗图像信息获取装置及方法

    公开(公告)号:CN105830580A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610166366.5

    申请日:2016-03-22

    CPC classification number: A01C1/00

    Abstract: 本发明提供的一种果穗图像信息获取装置及方法,其中,装置包括,包括:第一夹持棒、第二夹持棒、第一控制结构、与第一控制结构上下对称的第二控制结构、第一支架和相机;第一夹持棒和第二夹持棒竖直设置于果穗周边;第一控制结构包括第一推拉滑块、第一连接块、第二推拉滑块和第二连接块,第一推拉滑块与第一连接块的一端相连;第一连接块的另一端与第一夹持棒的上端相连,第二推拉滑块与第二连接块的一端相连,第二连接块的另一端与第二夹持棒的上端相连;第一控制结构和第二控制结构均设于第一支架上;相机设置于果穗周围,用于果穗图像信息的获取。本发明保证不同形态果穗直立于相机环绕中心,提高果穗图像获取的精度和效率。

    性状采集方法及系统
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103996197A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410240343.5

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种性状采集方法及系统,涉及农作物性状采集技术领域,所述方法包括以下步骤:C1:获取待采集作物的图像,并对所述图像进行预处理;C2:对预处理后的图像进行边缘检测,以获得二值化的边缘图像;C3:对所述边缘图像进行直线检测,以获得沿着所述待采集作物分枝边缘的直线;C4:对所述直线进行拟合,以获得表征所述待采集作物两个分枝的直线斜率;C5:根据所述两个分枝的直线斜率计算所述待采集作物的分枝角度。本发明通过自动对部分性状进行采集,提高了性状采集的准确度。

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