-
公开(公告)号：CN115460231A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211084387.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04W8/18
Abstract: 本发明公开了一种移动通信核心网中基于区块链的用户数据存储方法法，属于移动通信技术领域，包括：获取在核心网的UDR模块上保存的用户信息数据，在区块链网络上发布智能合约，将用户信息数据保存在智能合约下，在区块链上发起区块链交易，将用户信息数据作为参数，添加到一条调用智能合约的区块链交易中，将区块链交易发布在区块链网络中，在区块链网络中打包确认区块链交易，完成用户信息数据的存储。区块链保证了链上数据的可靠性，即使有节点遭受攻击，也具备防护和恢复的功能。
-
公开(公告)号：CN115276696A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210835696.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了用于透地通信定向装置和方法，其装置包括：定向范围设置模块，用于设置信号发送的定向范围；透地通信装置设置模块，用于将一对或多对埋地电极设置为收发电极对，所述收发电极对用于接收多个透地通信信号；机械控制模块，用于在定向范围内，调整收发电极对的位置；接收信号处理模块，用于测量多个接收信号，确定多个接收信号强度值，基于所述多个接收信号强度值，获得对应的收发电极对所处的目标位置。本发明通过对埋地电极对的位置调整，可以准确高效地实现对透地通信信号的定向，提高了定向操作的效率。
-
公开(公告)号：CN110311740B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910495940.5
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于1bit量化的相位模糊检测校正方法，其步骤：设置包括信号截断模块、1bit量化模块、1bit相关运算模块和硬判决模块的相位检测模块和相位校正模块；射频捷变收发器0、1的接收机将接收到经过功分器回送回来的TX_0信号进行数字化分别得到I路和Q路数字信号，选取I路信号作为待检测数字信号；待检测数字信号进入信号截断模块进行截取处理，得到点数长度为L点的数字信号，经1bit量化模块后进入1bit相关运算模块内，得到判决值输入硬判决模块，确定待检测数字信号的相位关系，并发送给相位校正模块，相位校正模块向基带信号生成模块发送校正使能信号，完成相位模糊检测校正。
-
公开(公告)号：CN113193935A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110452250.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开提供了一种用于无线通信的装置和方法，用于无线通信的装置包括：接收单元，用于接收第一正交时频空OTFS符号，所述第一OTFS符号包括与多个发送端对应的多个时延多普勒区域。处理单元，用于执行如下步骤：A1：将所述多个时延多普勒区域按照在第一维度上所占的不同位移区间划分为多个第一类集合，对同一个所述第一类集合内的多个时延多普勒区域的进行迭代串行去干扰解码；A2：将所述多个时延多普勒区域按照在第二维度上所占的不同位移区间划分为多个第二类集合，对同一个所述第二类集合内的多个时延多普勒区域进行迭代串行去干扰解码。所述第一维度是时延维度和多普勒维度中的一个维度，所述第二维度是两个维度中的另一个维度。
-
公开(公告)号：CN108133266B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201711318643.0
申请日：2017-12-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非均匀量化的神经网络权值压缩方法及使用方法，其步骤：基于数据概率对连接权值分组；最大值归一化：将分组后的连接权值做最大值归一化处理，使得连接权值的幅度值处于[‑1 1]；将归一化后的连接权值采用非均匀量化的A律压缩进行压缩编码。本发明能有效保证系统性能，显著降低了连接权值存储所需的容量，有利于深度神经网络在嵌入式系统中的应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109743275A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811594886.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于欠完备自编码器的信号调制识别方法，其包括步骤：通过对matlab生成的随机序列进行调制，得到不同调制信号的数据集，并对该数据集进行预处理，得到调制信号频域信息；利用调制信号频域信息训练欠完备自编码器神经网络，训练完成后得到一个能对调制信号频域信息进行自动特征提取和维度压缩的编码器，再将数据集所有数据通过编码器进行编码，得到编码后的特征数据集；利用编码后的特征数据集训练神经网络分类器，并判断训练是否完成，若没有完成则重新训练；若训练完成后，则得到一个能对编码器输出的特征进行分类的分类器；由训练好的编码器和分类器构成整体前馈模型，用于前馈识别调制信号调制种类。本发明能降低复杂度，减小计算量。
-
公开(公告)号：CN108133266A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711318643.0
申请日：2017-12-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非均匀量化的神经网络权值压缩方法及使用方法，其步骤：基于数据概率对连接权值分组；最大值归一化：将分组后的连接权值做最大值归一化处理，使得连接权值的幅度值处于[-1，1]；将归一化后的连接权值采用非均匀量化的A律压缩进行压缩编码。本发明能有效保证系统性能，显著降低了连接权值存储所需的容量，有利于深度神经网络在嵌入式系统中的应用。
-
公开(公告)号：CN120018213A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311527807.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请公开了一种将译码错误概率最小化的方法、装置及存储介质。包括：确定与第一终端设备对应的第一编码流和第二编码流，并确定与第二终端设备对应的语义编码流；根据第一编码流、第二编码流和语义编码流，确定译码错误概率最小化问题，其中译码错误概率最小化问题包括发射功率优化问题、带宽分配优化问题和速率分配因子优化问题；基于译码错误概率最小化问题，求解带宽分配优化问题和速率分配因子优化问题；对译码错误概率最小化问题进行简化，并引入辅助变量，从而确定与译码错误概率最小化问题等价的问题；基于所确定的问题，求解发射功率优化问题；以及基于发射功率优化问题的最优解、带宽分配优化问题的最优解和速率分配因子优化问题的最优解，使得译码错误概率最小化。
-
公开(公告)号：CN119071772B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411099585.7
申请日：2024-08-12
Abstract: 本发明涉及安全通信技术领域，公开一种基于星座图加密的安全通信方法、系统、终端及存储介质，包括如下步骤：预设信息序列，配置初始密钥，将信息序列和初始密钥均划分为多组，采用加密算法获得多组密文，对每组密文进行编码；配置多种调制方式和相位角度，分别对调制方式和相位角度随机赋值，基于当前组密文编码及前一组密文使用的调制方式对应的值，确定当前组密文使用的调制方式；基于当前组密文编码及前一组密文使用的相位角度对应的值，确定当前组密文使用的相位角度；将每组密文编码按上述确定的调制方式调制，之后按上述确定的相位角度旋转，完成所有组密文的星座图加密。本发明能够有效提高信息传输的保密性与安全性。
-
公开(公告)号：CN118713687B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410972490.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开一种无源互调干扰全数字抑制方法、系统、应用及终端，涉及无线通信信号处理技术领域。全数字抑制方法包括如下步骤：确定落入信号接收端接收频带的PIM有效干扰信号；重建PIM有效干扰信号；对接收端接收到的射频信号进行下变频并采样，获得中频数字信号；将中频数字信号与重建后的PIM有效干扰信号中频信号分量输入自适应滤波器；自适应滤波器执行如下自适应算法：定义并预滤波处理参考信号及误差信号；基于预滤波处理后的参考信号及误差信号获得PIM产物权重值更新公式；定义代价函数，最小化代价函数获得滤波器抽头权值更新公式；迭代更新PIM产物权重值及滤波器抽头权值，实现PIM干扰信号消除。本发明能有效抑制接收机中的无源互调干扰。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.024 seconds)
