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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104010317B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201310689874.8
申请日：2013-12-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化方法，该方法将功率控制与带宽分配相结合，Overlay和Underlay两种系统相结合通过将最优化方法分解成两个子优化方法，逐一求解子优化目标从而实现了带宽和功率的联合合理分配。本发明通过引入混合频谱共享机制，将频谱使用方式多样化，以提高频谱的利用率。同时本发明考虑了带宽的优化问题，采用了带宽功率联合优化的方法，提高了带宽的利用率，优化了发射功率，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN103716879B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201310739248.5
申请日：2013-12-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及NLOS环境下采用距离几何的无线定位新方法，该方法基于到达时间（TOA）测量值的基础上，提出了二维空间上蜂窝小区环境下基于距离几何理论的两种算法，滤波算法和约束算法。首先利用基站之间、基站与移动台之间的距离几何关系来构造约束函数，滤波算法通过选取多组测量值中误差较小的一组来进行位置估计，而约束算法通过对获取的测量值进行一定程度的非线性约束优化然后进行位置估计。本发明能够在保证在不需要提前进行非视距测量值的鉴别和消除的情况下，有效地抑制非视距误差，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN104812045A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510259430.X
申请日：2015-05-20
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04B2201/692 , H04L27/0006 , H04W52/243 , H04W72/082 , H04W72/085
Abstract: 本发明公开一种集中式认知无线网络中认知用户带宽和发射功率分配方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、建立认知用户的总信道容量为最大值的数学模型；S2、固定各认知用户发射功率，计算各认知用户带宽的最优分配值；S3、根据各认知用户带宽的最优分配值，计算各认知用户发射功率的最优分配值。本发明所述技术方案分别优化了认知用户带宽和发射功率的分配值，克服了带宽均分方法引起的带宽浪费及系统容量较低的缺陷，能够更合理地分配带宽，提高了认知无线网络系统的有效性、适应性及总信道容量。
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公开(公告)号：CN102387002B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201110328452.9
申请日：2011-10-25
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于降低基于自适应编码调制无线网络丢包率的方法。该方法首先确定目标误码率的初始取值区间，其次计算取值区间长度，判断取值区间是否小于预先设定的值。如果小于该值，则最佳目标误码率为(Pmax+Pmin)/2；否则，计算试探点，利用黄金分割法寻找最佳的目标误码率，使得丢包率达到最小，即网络吞吐量达到最大。
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公开(公告)号：CN102523585A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110379962.9
申请日：2011-11-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域中的一种基于改进遗传算法的认知无线电方法。包括：设定认知无线电的初始参数，将其作为遗传算法的染色体；设定初始变异概率、种群大小和最大进化代数，并设定反映当前链路质量的目标函数以及各目标函数的权重；计算种群适应度值；进行适应度值的尺度变换；选择染色体；使用自适应的交叉概率和变异概率对染色体进行两点交叉和个体变异；判断是否达到收敛条件，如果未达到，则返回计算种群适应度值；如果达到收敛条件，则输出结果集，将其作为认知无线电的参数。本发明解决了遗传算法中最后解集容易收敛于局部最优解的问题，同时保证了种群的多样性和遗传算法的收敛性。
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