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公开(公告)号：CN118690632A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410408471.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种用于异质能源系统智能调度决策的可信解释方法及系统，属于基于人工智能的能源管理技术领域，构建面向可信智能调度的异质能源系统模型；对所述面向可信智能调度的异质能源系统模型进行CMDP建模；采用S‑DRL模型对CMDP模型进行求解；采用AP‑CSI的S‑DRL模型解释方法对求解的结果进行解释。本发明采用具有安全约束的CMDP描述智能体与环境的交互方式，结合动态时间规整和Kmeans聚类分析，提高了模型的可解释性和可信度；能够量化HES环境对能源管理策略的影响，通过详细的概率分析和特征分类来解释DRL模型的决策过程，实现更准确和安全的能源管理决策。
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公开(公告)号：CN118659384A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410691383.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 李伟 , 顾靖达 , 许寅 , 鞠力 , 吴翔宇 , 张璞 , 张晓晨 , 王颖 , 宋宝同 , 郭思琪 , 刘曌 , 任学婧 , 王方敏 , 王晓冰 , 向常圆 , 李慧 , 史亚帆
Abstract: 本发明公开了一种并网功率跟随控制方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：确定庞加莱型虚拟振荡控制器，其中，庞加莱型虚拟振荡控制器用于对新能源网络并入电网系统进行跟网控制；确定庞加莱型虚拟振荡控制器的控制器参数；获取电网系统当前功率需求下，采用庞加莱型虚拟振荡控制器对逆变器进行跟网控制时潮流可行解对应的电压幅值；基于电压幅值和控制器参数，调整庞加莱型虚拟振荡控制器的电压参考值。本发明解决了相关技术中的跟网型控制方式存在稳定性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN116706977B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310655575.6
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种交直流微网群分布式对等集群控制方法及系统，属于柔性互联交直流微网群多目标分布式集群协调控制技术领域，根据交直流微网内分布式电源下垂控制输出频率和输出电压，结合交直流微网的频率上下限和电压上下限，将各交直流微网频率电压归一化；计算互联变换器的电压参考值和直流变压器的有功功率参考值；经过电流环和坐标转换后得到互联变换器的控制信号；得到移向角后经过脉宽调制得到直流变压器的控制信号。本发明实现各交直流微电网发出的有功功率按最大容量比例分配、各交直流微电网内部实现各分布式电源发出的有功功率按最大容量比例分配以及各交直流微网内部频率、平均电压恢复到额定值；有效实现了多个控制目标。
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公开(公告)号：CN117039882A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311051665.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于二元一致性算法的资源聚合调控方法与系统，属于电力系统资源分配技术领域，建立了考虑电源出力不确定性的虚拟电厂可行域求解模型，表征资源聚合体的有功‑无功调节能力；建立了计及有功‑无功运行成本的虚拟电厂集群有功‑无功协同优化模型；基于网损灵敏度模型设计了二元一致性算法，以解决虚拟电厂集群有功‑无功优化问题；通过设置功率修正规则与二元一致性变量修正方程以满足功率约束与电压约束；之后得到虚拟电厂集群有功‑无功优化二元一致性算法求解方法；最后，提出基于顶点枚举法的资源聚合与基于二元一致性算法的聚合体调控的系统。本发明实现了灵活性资源的资源聚合与系统对资源聚合体的调控。
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公开(公告)号：CN116706977A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310655575.6
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种交直流微网群分布式对等集群控制方法及系统，属于柔性互联交直流微网群多目标分布式集群协调控制技术领域，根据交直流微网内分布式电源下垂控制输出频率和输出电压，结合交直流微网的频率上下限和电压上下限，将各交直流微网频率电压归一化；计算互联变换器的电压参考值和直流变压器的有功功率参考值；经过电流环和坐标转换后得到互联变换器的控制信号；得到移向角后经过脉宽调制得到直流变压器的控制信号。本发明实现各交直流微电网发出的有功功率按最大容量比例分配、各交直流微电网内部实现各分布式电源发出的有功功率按最大容量比例分配以及各交直流微网内部频率、平均电压恢复到额定值；有效实现了多个控制目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114498583B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210064924.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于保控协同的直流线路阻抗相位保护方法，所述保护方法的应用场景为三端柔性直流输电网络，该方法通过故障后利用换流器的高可控性，注入特征频率下的特征信号，计算输入阻抗的相角来判断故障区间，有效的提升了保护的性能。化被动为主动，不受换流器非线性影响。同时，利用的半桥型MMC相较于全桥型MMC在识别故障时无需先进行故障穿越，无需额外添加设备，即可创造故障特征能可靠的识别故障区间；提升了保护速动性的同时，也具有更好的经济效益。具有选择性，不会因为单条线路故障而使得整个系统停运。
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公开(公告)号：CN115513947A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211315821.5
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于信息熵和频谱图网络的电力系统暂态稳定评估方法，包括离线训练部分和在线评估部分。离线训练部分将所要分析的目标电力系统的历史运行数据或者仿真模型生成的数据，组成不同长度时间窗的张量数据集分别训练四个基于频谱图卷积的暂态稳定评估子智能体，使用训练完成后的子智能体迭代更新在线评估使用的子智能体。在线评估阶段将收集系统运行过程中的量测参数送入基于信息熵的启动判据器进行判断。当所得的信息熵超过设定阈值则发出启动指令。输入数据张量生成模块依数据送入的时间顺序，分别制成多组数据张量，并先后分发至子智能体分别进行暂态稳定评估。先后收集到评估结果后，依设计决策逻辑，输出最终的暂态稳定判别结果。
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公开(公告)号：CN114156843B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111234635.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法。基于模型识别思想，将无故障模型作为计算模型，当故障消失时，实际模型与计算模型相匹配，而故障未消失时，实际模型与计算模型不匹配，利用Pearson相关性对上述差异进行提取，来实现真双极柔性直流电网的自适应重合闸。采用本发明的基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法，对于瞬时性故障，能够检测熄弧时刻，优化合闸时间，快速恢复供电；对于永久性故障，能够在断路器合闸前识别出永久性故障，闭锁重合闸，避免了重合于永久性故障对系统和设备造成的二次冲击损害。
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公开(公告)号：CN114156843A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111234635.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法。基于模型识别思想，将无故障模型作为计算模型，当故障消失时，实际模型与计算模型相匹配，而故障未消失时，实际模型与计算模型不匹配，利用Pearson相关性对上述差异进行提取，来实现真双极柔性直流电网的自适应重合闸。采用本发明的基于模型识别的真双极柔性直流电网自适应重合闸方法，对于瞬时性故障，能够检测熄弧时刻，优化合闸时间，快速恢复供电；对于永久性故障，能够在断路器合闸前识别出永久性故障，闭锁重合闸，避免了重合于永久性故障对系统和设备造成的二次冲击损害。
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公开(公告)号：CN119782939A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411913059.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F17/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F18/213 , G01R31/08 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于经验引导的输电线路故障原因辨识方法，属于输电线路故障诊断与人工智能深度学习技术领域。通过合成少数类过采样技术对不平衡样本进行扩充；通过长短期记忆神经网络充分提取故障暂态波形中的隐含特征，初步建立故障录波与故障原因间的非线性映射关系；整理运维人员的工程经验，结合专家知识库并利用专家经验引导模型训练与输出，形成内嵌专家经验的输电线路故障辨识模型。将模型保存并应用于在线故障辨识任务。通过SMOTE方法对不平衡样本进行扩充，以缓解样本不平衡问题对模型性能的影响；将专家知识库并将其引入模型决策过程，提高故障辨识模型的准确度及可解释性，易于运维人员理解模型内部工作机制。
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