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公开(公告)号：CN117153260A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311204657.5
申请日：2023-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G16B30/10 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的空间转录组数据聚类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于空间转录组数据获得加权的特征矩阵和邻接矩阵并构建邻接图；将邻接图分别输入孪生网络结构两个编码器以学习第一节点表示和第二节点表示；基于第一节点表示、第二节点表示构建用于计算对比损失的正样本集；基于节点的软聚类分布和辅助分布计算聚类损失；通过对比损失和聚类损失指导模型训练进而获得聚类结果。通过孪生网络结构进行对比学习获得用于构建正样本集的节点表示，并计算对比损失和聚类损失，并基于节点间的对比损失和聚类损失指导模型训练，如此基于对比学习获得了针对基因转录组数据的数据聚类方法，提高了空间转录组数据聚类的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN114969318B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210069686.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 东莞理工学院
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115499247B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211432463.6
申请日：2022-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于零知识证明的属性凭证验证方法及装置，方法包括：构造属性凭证；签发属性凭证，用户向作为签发者的可信第三方提出属性凭证申请；签发者生成每个用户唯一的随机盐值，签发者对已认证的属性信息和随机盐值进行凭证签发；验证属性凭证，用户从安全信道中获取验证者所需的验证约束条件，用户使用凭证证明生成模块生成对应的零知识的属性值消息，用户将零知识的凭证证明消息通过可信信道发送给验证者；验证者在收到用户发来的凭证证明消息后对消息内容进行解析，验证凭证证明的正确性和有效性。本发明具有保护用户数据隐私和细粒度验证策略的优点，同时以比较低的交互次数和交互通信量完成凭证的签发和证明。
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公开(公告)号：CN115622684A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211433166.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全同态加密的隐私计算异构加速方法及装置，本发明从内存和指令两个层级对全同态加密算法进行优化，根据计算负载动态调配GPU中的Block块，将计算量过大的任务拆小，计算量小的任务合并变大，控制结果合并过程中的访存竞争。利用GPU中的内存层次结构，减少SM上同时分配的访存量大的任务数，分配更多的共享内存提升内存命中率，减少与全局内存的通信；设计异构计算流：从时间上和空间上，共享有限的硬件资源。本发明在GPU中实现NTT/INTT算法的挑战是高效地分配线程以实现高利用率，为了获得最佳性能，所有线程都应该是繁忙的，每个线程的工作负载应该是相等的。
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公开(公告)号：CN115017990B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210622541.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 湖南大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种交通流量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集历史交通流量数据，将所述历史交通流量数据按照与预设目标时间的时间相关性划分为多种时间分量数据；对所述多种时间分量数据进行数据处理，生成多种特定流量特征、共享流量特征和数据分布特征；其中，所述数据分布特征包括近似分布特征和条件概率特征；基于所述多种特定流量特征、所述共享流量特征和所述数据分布特征构建交通流量预测模型；采集当前交通流量数据，将所述当前交通流量数据传输给所述交通流量预测模型，生成交通流量预测数据。本方法提升了交通流量预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115601960A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211122126.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于图对比学习的多模态交通流量预测方法及系统，方法包括：基于历史交通流量数据建立局部和全局流量异构图；对全局和局部流量异构图进行编码得到对应的异构图流量特征；计算局部流量异构图流量特征的互信息来优化局部流量异构图流量特征；多个局部流量异构图流量特征经过注意力机制融合成的全局流量特征，与全局流量异构图流量特征进行图对比学习来优化全局流量异构图流量特征；将优化后的局部和全局流量异构图流量特征输入到空间图卷积神经网络分别预测多模态的交通流量。本发明可以有效地捕获不同出行模式之间的相关性和差异性，有助于更好地捕获多种出行模式之间的依赖关系，从而提升交通流量预测的精度。
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公开(公告)号：CN115200603A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211106644.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置，方法包括：LBS服务商进行同态加密方案的初始化；用户利用匿名伪装算法分别生成出匿名伪装区域；用户根据匿名伪装区域的路网信息，随机选取出发点附近满足伪装距离L的出发地伪装点和目的地伪装点，同步规划出真实出发地到伪装出发地的路线；云服务商规划出一组候选路线，同时向LBS服务商请求实时路况信息；云服务商对候选路线组的开销进行进一步计算，利用全同态加密的比较运算，将密文比较结果传输给LBS服务商；从候选路线组中选取最佳路线并在本地将和伪装区域内的路线连接，生成最终的出行路线。本发明采用全同态加密和匿名伪装技术实现高质量的导航服务隐私保护。
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公开(公告)号：CN114756694B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210677070.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于知识图谱的推荐系统、推荐方法和相关设备，系统包括：用户历史信息嵌入模块根据用户的历史交互行为生成用户表征；知识感知嵌入模块利用知识感知的注意力机制，为用户和物品生成知识加权表征；动态信息共享模块基于神经网络，根据用户物品交互的二部图以及物品侧的知识图谱得到用户/物品热门种子，计算每个用户/物品与用户/物品热门种子的相似度，根据相似度共享用户/物品热门种子的动态表征；将知识加权表征和所述动态表征进行聚合，得到每个用户和物品的最终表征并进行点积获得最后的预测值。本发明将各用户/物品与其相似的热门用户/物品进行动态的信息共享，缓解了用户侧和物品侧的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN115017990A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210622541.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种交通流量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集历史交通流量数据，将所述历史交通流量数据按照与预设目标时间的时间相关性划分为多种时间分量数据；对所述多种时间分量数据进行数据处理，生成多种特定流量特征、共享流量特征和数据分布特征；其中，所述数据分布特征包括近似分布特征和条件概率特征；基于所述多种特定流量特征、所述共享流量特征和所述数据分布特征构建交通流量预测模型；采集当前交通流量数据，将所述当前交通流量数据传输给所述交通流量预测模型，生成交通流量预测数据。本方法提升了交通流量预测的精度。
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公开(公告)号：CN114756694A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210677070.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 平安科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于知识图谱的推荐系统、推荐方法和相关设备，系统包括：用户历史信息嵌入模块根据用户的历史交互行为生成用户表征；知识感知嵌入模块利用知识感知的注意力机制，为用户和物品生成知识加权表征；动态信息共享模块基于神经网络，根据用户物品交互的二部图以及物品侧的知识图谱得到用户/物品热门种子，计算每个用户/物品与用户/物品热门种子的相似度，根据相似度共享用户/物品热门种子的动态表征；将知识加权表征和所述动态表征进行聚合，得到每个用户和物品的最终表征并进行点积获得最后的预测值。本发明将各用户/物品与其相似的热门用户/物品进行动态的信息共享，缓解了用户侧和物品侧的冷启动问题。
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