一种基于云计算平台的电力监测控制系统及方法

    公开(公告)号:CN111324460B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010103006.7

    申请日:2020-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算平台的电力监测控制系统及方法,该方法通过建立工作列表和虚拟机问询序列动态匹配任务和云平台虚拟资源,采用具有弹性、无限制和分布式特征的云计算来监测和控制电力系统相关数据,充分利用数据集合建立设备准异常列表提高设备监测控制水平,在对时序信号处理中采用正常波形统计结合经验模态分解的方式将复杂信号分解成为一组单分量信号继而得到其频率、幅值的明确特征值。本发明可用于电力系统数据的监测及控制,提供有效的解决方案,具有很好的可行性和实用价值。

    基于绩效工资的RIES参与监管市场的优化调度方法

    公开(公告)号:CN111476398A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010154608.5

    申请日:2020-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于绩效工资的RIES参与监管市场的优化调度方法,包括:建立以电能储能系统(ESS)作为监管市场参与者的区域综合能源系统模型;计算基于绩效工资的监管服务的收益因子,所述的收益因子包括基于历史绩效得分调整的调节能力、初始调整后总报价、利益因素和有效调节能力;计算基于绩效工资的监管服务的失去机会成本;将区域综合能源系统(RIES)最大化收益的问题转化为MILP优化问题。本发明提出的优化调度方法通过实时调整ESS的存储状态,能够确保具有ESS的RIES在完成最大可再生能源消耗之后,能够参与到辅助市场的监管服务中,并且能够减少RIES的整体运行损耗。

    一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法

    公开(公告)号:CN109713713A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811223293.4

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明提出了一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法,该优化方法包括以下步骤:建立计算可生能源机组和传统火电机组组合后运行经济成本的模型;对机会约束采用凸松弛算法,将机会约束产生的随机动态经济调度成本模型转化为确定性的经济调度成本模型和容易求解的凸优化问题;求解确定性经济调度成本模型和目标函数;本发明的优化方法优化了机组启停策略,有效降低了电力系统的风险,通过控制传统火电机组与可再生能源机组的启停,提高了风、光等可再生能源的消纳水平,高效快速的解决了电力系统运行风险和运行成本的矛盾问题。

    基于电力调度检修数据的设备检修方法及装置

    公开(公告)号:CN108694447A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810395548.9

    申请日:2018-04-27

    CPC classification number: G06Q10/06312 G06Q10/20 G06Q50/06

    Abstract: 本申请公开了一种基于电力调度检修数据的设备检修方法及装置。该方法包括接收电力设备检修数据;确定所述检修数据的聚类结果;根据聚类结果判断对所述电力设备执行的预设设备检修操作类型;通过所述预设设备检修操作类型确定电力检修模型;以及按照所述电力检修模型执行检修调度。本申请解决了设备检修时与电力调度结合较差的技术问题。本申请通过大数据分析结果形成对设备定检及故障判断的数据依据,为电力安全运行及设备检修投退提供决策支持依据。

    基于笛卡尔遗传编程循环神经网络的超短时负荷预测方法

    公开(公告)号:CN108038570A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711296779.6

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 基于笛卡尔遗传编程循环神经网络的超短时负荷预测方法,包括首先初始化节点属性及网络参数,包括输入、连接函数、权重;之后建立网络学习样本,并对数据作归一化处理;然后所有输入以及连接输入的权重都相乘,再相加,之后转入到线性或非线性的激活函数,获得节点输出;最后将获得的节点输出用作系统输出或下一个节点的输入,通过突变连续进化CGPRNN基因型,直到达到所需的适应度,状态不再变化,获得最终的RNN。本方法利用了笛卡尔遗传规划CGP进行RNN的进化,能产生循环的ANN,具有较快的计算速度和较高的预测精度。

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