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公开(公告)号：CN116319390A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310105160.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/22 , H04L41/084 , H04L41/0823 , H04L41/08 , H04L41/0246 , H04L41/04 , G06F8/41
Abstract: 一种多模态网络资源抽象及编排方法，包括：S1:多模态网络开发管理人员提供设备模板；S2：前端页面用户通过可视化配置接口输入P4文件、资源模板、模态管控应用，通过HTTP协议将P4文件通过接口传递给数据平面编译前端引擎、将模态管控应用传递给控制平面编译引擎交互、将资源模板传递给模态资源编排引擎；S3：数据平面编译前端引擎和数据平面编译后端引擎对P4文件进行数据平面用户自定义高级网络编程语言编译；S4：控制平面编译引擎将控制模式文件、目标代码、模态管控应用进行控制平面模态应用编译；S5：分别进行多模态网络控制平面部署和多模态网络数据平面部署。本发明还包括一种多模态网络资源抽象及编排系统。
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公开(公告)号：CN115361301B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211226856.1
申请日：2022-10-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的分布式计算网络协同流量调度系统与方法。所述方法包括：基于分布式计算任务信息和数据面可编程转发平台中端口队列的拥塞情况构建环境特征数据，基于DQN中的动作价值网络和目标网络构建并训练深度强化学习智能体，深度强化学习智能体输出抽象动作；通过策略映射器接收抽象动作，并将其映射成可执行协同流量调度策略；数据面可编程转发平台执行策略映射器生成的可执行协同流量调度策略，并更新端口队列的拥塞情况；通过策略增益器记录分布式计算任务完成时间作为深度强化学习智能体的实时奖励，根据前后两次分布式计算任务遵循可执行协同流量调度策略产生的耗时之差，对深度强化学习智能体进行迭代优化。
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公开(公告)号：CN115190086A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211109237.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L49/111 , H04W40/24 , H04W4/02
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程交换机的身份标识网络流量调度方法及装置，所述方法包括移动接入点维护移动接入点范围内的连接状态数据表，并每隔一定时间发送一个心跳报文到移动终端，若没收到应答报文，则删除连接状态数据表上的表项；控制器维护全网视图，监视网络流量，并给可编程交换机下发流表项；源移动终端发送一个ASSOCIATION数据包给移动接入点以获取目的移动终端的位置标识，然后发送正式的请求数据包；正式的请求数据包包含源位置标识、源身份标识、目的位置标识和目的身份标识，载荷为数据报文；正式的请求数据包在可编程交换机及移动接入点间转发。本发明方法简化了MobilityFirst网络的部署流程，能为MobilityFirst网络提供更好的QoS。
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公开(公告)号：CN114884899A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210812584.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种多模态核心网转发和调度方法及装置，所述方法包括多模态流量转发、多模态流量调度和多模态流量监控；所述多模态流量转发，包括多模态端设备的发现和多模态转发路径的规划；所述多模态流量调度，根据多模态的转发时延和转发队列信息，静态调整或动态调整模态报文的转发队列和转发路径；所述多模态流量监控，在多模态流量出节点获取多模态流量在网络中的延时时间和实际转发队列，并定期更新每种模态的预定时延。本发明的多模态核心网转发和调度方法及装置，通过在不同模态报文头中添加转发路径信息，保证模态转发路径的确定性；测量每个节点的转发时延和设定的预定时延做比较来动态调整分给该模态的转发队列。
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