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公开(公告)号：CN113934824A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111528572.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多轮智能问答的相似病历匹配系统及方法，本发明对关键的临床信息及其性质描述设计了全面的问题流程，然后构建多轮智能问答模型，在病历文本中定位临床信息问题答案；在多轮智能问答模型中设计了综合考虑前面若干轮问题答案与当前一轮问题的方法，并且设计了在病历文本中识别答案位置的计算方法，使得多轮智能问答模型考虑的信息更加全面；在多轮智能问答模型中设计了基于医疗领域知识图谱的知识增强方法，进一步保证模型性能；本发明首先计算不同临床信息之间的关系，然后基于它们的关系计算病历文本整体的向量表示，使得病历文本的向量表示中包含了不同临床信息之间的内在联系，从而保证相似病历结果的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN113688248A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111247796.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种小样本弱标注条件下的医疗事件识别方法及系统，本发明构建了医疗事件库，利用远程监督方法实现了在小样本弱标注条件下对医疗要素的自动标注；从多个维度构建医疗要素和事件元学习模型，解决小样本弱标注条件下，医疗事件识别模型泛化性差、标注数据不足的问题；利用医疗要素和事件元学习模型进行负采样，将未标注医疗要素控制在一个较低的范围，降低远程监督方法引起的漏标问题，提升医疗要素识别模型性能；基于医疗事件库和专家知识计算医疗要素重要度，利用医疗要素重要度与医疗要素和事件元学习模型对医疗事件进行分类识别，解决了医疗事件触发词难以定义的问题。
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公开(公告)号：CN113053468A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110599266.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G16C20/50
Abstract: 本发明公开了一种融合患者画像信息的药物新适应症发现方法及系统，本发明在数据驱动的药物重定位方案中引入真实世界患者用药和患者诊断数据，将药物在更广泛的人群中的实际使用效果加入到新的药物‑疾病关系预测模型中；本发明通过构建患者画像作为患者信息的特征表达，并以此构建患者‑患者网络，作为药物和疾病网络中间的媒介，构建符合实际临床过程的异构网络体系；本发明预测结果更加贴近临床，在后续老药新用验证和新的临床试验中成功的可能性更大。
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公开(公告)号：CN111370127A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010039000.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的跨科室慢性肾病早期诊断决策支持系统，包括患者信息模型建立模块、患者信息模型库存储模块、知识图谱关联模块、知识图谱推理模块和决策支持反馈模块；本发明通过构建患者信息模型，利用OMOP CDM标准术语体系，将患者电子病历数据建构为概念编码统一、语义结构统一的患者信息模型；发挥语义技术在数据交互性和可扩展性的优势，使得该系统对不同医院的异构数据有较好的适应性和扩展性。同时，基于知识图谱知识推理得出的临床建议，来源均为符合循证医学的临床指南和医师经验，推理流程和建议原因通过构建推理实例可以追溯获取，从而能够在给出临床建议的同时给出推理过程和建议原因，提升医师对决策支持建议的信任度。
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公开(公告)号：CN110347662A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910629812.5
申请日：2019-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于通用数据模型的多中心医疗数据结构标准化系统，该系统包括源数据库、缓存数据库、目标数据库、数据连接管理模块、数据结构扫描模块、映射构建单元、映射执行单元、增量更新单元和质量控制单元；源数据库为各医疗数据中心执行医疗业务流程的数据库；缓存数据库与目标数据库均部署于各医疗数据中心的专属前置服务器；各医疗数据中心的目标数据库均与云端服务器连接，实现多中心医疗数据之间的协同分析；本发明改进了医疗数据结构映射关系设计流程，有利于信息技术人员与医护人员协作，提高工作效率；本发明提供了增量更新机制，提高了系统运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118800455B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411263071.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了基于自动特征工程的类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测系统；通过数据输入模块输入患者的症状以及医学检测结果，构成症状和医学检测结果特征；通过自动特征工程模块生成适用于二分类机器学习问题的特征，通过该模块的子模块评估连续型特征的类条件概率密度、舍弃不符合要求的特征、自动组合运算生成新特征、根据阈值筛选和保留新特征、记录新特征生成过程；通过模型训练模块基于树的模型对自动生成的特征进行训练并保存模型；通过疾病预测模块根据类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测模型以及患者的输入数据，预测类风湿性关节炎患者发生肺间质病变的风险。本发明对症状和医学检测结果进行自动特征工程，耗时更短，效率更高。
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公开(公告)号：CN118471481B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410910661.1
申请日：2024-07-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型和人工智能代理的医学多模态辅助诊疗系统，该系统包括：用于接收和预处理医学相关临床问题和医学影像数据的数据输入与预处理模块；用于采用深度学习方法和大模型AI‑Agent对预处理后的医学数据进行综合智能分析的综合智能分析模块；用于使用AI‑Agent对综合智能分析结果进行整合以生成诊断报告的诊断报告生成模块；用于将诊断报告和分析数据打包后导出的报告导出与数据打包模块。本发明能够生成易于理解的诊断报告，为医生提供即时的诊断参考；不仅提高了医疗影像分析的效率，还通过生成详细的诊断报告，改善医患沟通的质量；本发明实现方法灵活，易于集成于现有医疗系统中，显著提高诊疗质量和效率。
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公开(公告)号：CN118394979B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410872463.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及一种用于Neo4j图数据库闪回查询方法、装置和存储介质，其中，该用于Neo4j图数据库闪回查询方法包括：通过在接收到针对Neo4j图数据库的数据建立版本请求的情况下，获取针对Neo4j图数据库的数据存储文件的写入请求，其中，写入请求包括数据存储文件的文件名和实际写入位置；对Neo4j图数据库中的数据文件类型的数据存储文件基于预设的大小进行划分，得到若干数据块；根据实际写入位置确定若干数据块中变化的数据块；将变化的数据块和非数据文件类型的数据存储文件一并提交至版本库，得到Neo4j图数据库的数据版本号；根据数据版本号进行闪回查询得到目标闪回查询结果，减少了Git库的存储资源的浪费，提高了Git库的存储资源利用率。
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公开(公告)号：CN118587443A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411074124.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N3/042 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于自训练和先验引导的图像分割方法和装置，该方法包括：对原始图像数据集进行标注，生成对应的真实掩码；使用含有真实掩码的图像对伪掩码生成网络进行训练，训练好的伪掩码生成网络用于根据不含掩码的图像生成伪掩码；从掩码图像中提取边界，生成边界图像；所述掩码图像包括真实掩码图像和伪掩码图像；基于原始图像及其对应的掩码图像和边界图像拼接成三通道图像；所述三通道图像用于训练图像分割模型，训练好的图像分割模型用于对待求图像进行分割。在计算资源和数据有限的情况下，本发明方法可以最大限度的减少训练参数量的同时发挥现有大模型的优势。本发明方法还可以加强分割模型的先验知识，进一步提升图像分割的结果。
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公开(公告)号：CN118332508B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410767443.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向模态缺失的多模态融合处理方法、电子设备、介质，所述方法包括：获取第一模态数据和与其一一对应的第二模态数据；将第一模态数据和第二模态数据输入至预先训练好的业务预测模型，得到业务预测值；其中，业务预测模型的执行过程包括：对第一模态数据进行特征提取，得到第一模态特征；当第二模态数据存在时，对第二模态数据进行特征提取，得到第二模态特征；当第二模态数据不存在时，通过第一模态特征生成第二模态特征；第一模态特征和第二模态特征经特征融合后，得到业务预测值。
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