一种测评实现方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN114119055A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010902906.8

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种测评实现方法、装置和存储介质,所述方法包括:基于第一标签集确定第一问卷;所述第一标签集,包括:用户偏好标签;所述用户偏好标签基于历史用户数据确定;获取目标特征的参数,基于所述目标特征的参数确定第一设备;所述目标特征的参数基于环境状态和行为状态确定;将所述第一问卷发送到第一设备;所述第一问卷由所述第一设备呈现;接收所述第一设备发送的针对第一问卷的答复结果。

    一种信息推荐方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN111522886A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910045755.6

    申请日:2019-01-17

    Inventor: 周志红 郭叶

    Abstract: 本发明实施例公开了一种信息推荐方法、终端及存储介质,所述方法包括:获取用户兴趣信息的第一标签集合,以及推荐信息的第二标签集合;其中,所述第一标签集合中包括至少一个用于标识用户兴趣信息的第一标签,所述第二标签集合中包括至少一个用于标识推荐信息的第二标签;从预设的知识图谱中得到与第一标签具有实体关系的N个第三标签;其中,N取正整数;基于所述第一标签集合,与第一标签具有实体关系的N个第三标签,以及词向量库,确定所述推荐信息与所述用户兴趣信息的相似度;其中,所述词向量库中至少包括第一标签的词向量和第二标签的词向量。

    家庭群组识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111510368A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201910100241.6

    申请日:2019-01-31

    Inventor: 毕菁佩 郭叶

    Abstract: 本发明提供了一种家庭群组识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,家庭群组识别方法包括:根据训练数据,得到训练特征信息;根据所述训练特征信息,利用机器学习算法得到识别模型;利用所述识别模型,进行家庭群组识别。本方案通过根据训练数据,得到训练特征信息;根据所述训练特征信息,利用机器学习算法得到识别模型;利用所述识别模型,进行家庭群组识别;能够实现通过机器学习算法建立用于家庭群组识别的识别模型,以预测用户之间的家庭关系;该方式对各特征权重的赋值更加智能、科学,使得识别模型的识别准确率更高,很好的解决了现有技术中家庭群组识别方案的准确率低的问题。

Patent Agency Ranking