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公开(公告)号：CN117453196A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311252519.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 杨旭 , 鲍正风 , 汤正阳 , 曹辉 , 姚华明 , 彭静萍 , 张玉柱 , 徐杨 , 张海荣 , 任玉峰 , 刘亚新 , 朱韶楠 , 史晓薇 , 沈柯言 , 李禹斯 , 赵昌明 , 张滔滔 , 高奉先 , 王二朋
Abstract: 本发明公开了一种云原生的水利模型运行方法，方案针对不同类型的水利数学模型设计了相应的模型接入适配器，适配器可快速并兼容地使数学模型进行高效运行，模型兼容层和适配器两部分支持相关研发人员对各自的水利数学模型随时修改完善算法模型代码和参数文件，可有效节省研发人员的时间，提升研发效率，也可提高数学模型计算成果的准确性；可针对客户需要和不同类型的水利数学模型设置兼容的模型适配器，以最大程度地提升水利数学模型在研发和运行过程中的效率。
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公开(公告)号：CN115271154B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN116701553A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310536513.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/53 , G06V10/74 , G06F16/538 , G06V10/25
Abstract: 一种基于降雨时间分布柱状图的相似降雨径流过程查找方法，步骤包括：S1、收集已知流域的场次降雨径流数据；S2、统一时间尺度，制作原始降雨时间分布柱状图集；S3、对原始降雨时间分布柱状图集进行裁剪；S4、将S3中的降雨时间分布柱状图集划分为查找和测试对象集；S5、指定测试对象集中想要查找相似场次的对象，使用差值和均值哈希算法计算其与查找对象集中每个对象的相似度；S6、获取相似度最大的前数个场次。本发明所述降雨径流相似查找方法，可在汛期复杂降雨情况下，通过降雨信息查找相似的历史过程为洪水预报提供参考，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN116522285A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310353158.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/26 , G06F18/21 , G06F18/241 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种水库入库流量校正模型适配表构建方法，它包括以下步骤：步骤1：基础数据收集；步骤2：基于不同的外界影响因子，划分预报工况，并结合流域实际情况，筛选多种可能适用的误差校正模型；步骤3：基于多工况划分结果，采用多个模型分别对各工况下的入库径流预报误差进行预测，得到不同模型在各工况下的预测效果；步骤4：通过将划分的工况归为不同的类型，进行模型预测效果对比分析，优选确定每个工况下的最适合模型，形成不同工况下的水库入库流量校正模型适配表。本发明方法的构建不受限于具体的流域和对象限制，可以根据实际情形选择不同的工况、不同的模型集合进行适配，适应性强，应用门槛低，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN115271154A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897242A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210504031.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种自适应分割时段场次降雨径流的方法，包括以下步骤：S1、收集已知区域的连续降雨径流数据；S2、波峰波谷自动计算和识别；S3、降雨场次自动分割，识别降雨开始和结束时间，计算场次累积降雨量；S4、降雨径流场次自动分割，根据降雨开始结束时间识别相应场次洪水开始结束时间；S5、场次洪水洪峰峰数识别，根据单场次洪水中波峰与波谷差值，鉴定洪峰数量；S6、相关系数计算，计算场次降雨径流累积降雨量与流量最大涨幅的相关系数；S7、参数寻优；S8、筛选符合要求的场次降雨径流过程。该方法能够提高分割场次降雨径流准确率，且自适应程度较高，可全部实现自动化，能快速、高效分割场次降雨径流。
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公开(公告)号：CN109596794A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910032842.8
申请日：2019-01-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于低流速水体水环境改善的调控装置及使用方法，方壳体四边均固定有板架，所述板架的端部设置有油缸架，所述油缸架上安装有油缸，所述油缸的活塞杆端部通过料座安装有料箱，所述料箱的底部设置有电子阀门，所述板架底部通过环板安装有浮子，所述方壳体底部安装有用于对水体进行增氧的增氧装置，所述增氧装置的底部安装有用于推动整个调控装置在水中移动的动力装置；所述方壳体通过接线座安装有遥控信号器，所述遥控信号器与用于控制整个调控装置的控制器相连。此装置能够有效的改善低流速水体的环境。
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公开(公告)号：CN119091088A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411014086.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 武汉纵河科技有限公司
Abstract: 本发明属于数学和计算机图像处理领域，具体提供一种三维点云数据多项式拟合方法、系统、装置及存储介质，其中多项式拟合方法先确定待拟合的三维点云数据范围，再使用最小二乘法求得每个拟合网格的多项式；衔接网格多项式包括x轴方向衔接网格多项式、y轴方向衔接网格多项式和周向衔接网格多项式，实现对每一个拟合网格x轴方向、y轴方向和周向的衔接。由于本发明同时考虑了最小二乘法多项式求解精度和分块拟合精度，并且解决了分块拟合的连续性问题，因此本发明能够根据三维点云数据建立高精度的三维曲面多项式，指导相关生产研究。
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公开(公告)号：CN118551877A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410499948.X
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的流域多站点径流预测方法，通过增加虚拟节点来考虑水库调蓄的影响，通过季节趋势分解降低径流序列的复杂性，同时根据流域水系拓扑关系和各站点的径流时间序列数据以及分解后的径流序列特征形成流域径流预测的时空图数据集，然后训练时空图卷积网络STGCN，实现对流域各站点的多步日径流预测；与传统神经网络方法相比，本发明具有优秀的可解释性，具有模型表达能力强及预测精度高的优点，解决了现有技术的物理机制水文模型的预测精度往往不高，传统数据驱动模型的不可解释性以及缺乏对径流时空特征的充分挖掘的问题。
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公开(公告)号：CN114067260B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111204798.8
申请日：2021-10-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , H02J7/35
Abstract: 本发明涉及水利工程影响下通江湖泊水位波动对候鸟觅食行为影响的监测装置及方法，它包括鸟类觅食行为监测装置、水位变化监测装置、太阳能发电装置和远程数据收集装置；所述鸟类觅食行为监测装置对鸟类捕食的行为进行监控，浮台随着水位变化而上下自由移动，竖直金属杆下部连接有光照感应器，浮台位置变化时光照感应器发出相对应的信号，并被远程系统接收和识别，将水位和鸟类觅食行为的实时信息显示出来，将采集到的数据信息进行量化，在水位波动变化时监测鸟类的觅食行为的变化。
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