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公开(公告)号：CN110288203B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910468372.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种障碍物阴影区域光伏阵列的辐照量损失率动态计算方法，其特征在于将遮挡物等效为多面体，确定多面体各顶点为有效特征点并将其投影于直角坐标系，根据目标日期目标时刻的太阳高度角、太阳方位角与遮挡物的角度关系，计算遮挡物的阴影长度，结合有效特征点坐标，从阴影遮挡开始到结束时刻，每隔周期时间进行数据计算描出阴影点，同时对辐照强度进行积分计算出辐照量损失率，将阴影区域划分成不同的损失程度区域，以保证发电安全的同时提高电站效益。
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公开(公告)号：CN115017855A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210661153.5
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/367 , H01M12/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出了一种基于频率正割角的铝空气电池输出性能优化方法，包括：交流阻抗模型，得到三个点频率，通过仿真找到一条最优U‑I曲线，在此U‑I曲线对应操作条件下建立输出功率和电流密度的关系，使用数学方法计算在最大功率点处的电流密度iu，最优频率正割角a1u，a2u，以此为优化指标调节电池电流密度为iu，在任意一组操作条件下向电池发射三个分别为最高频率，f1u和f2u的交流信号，通过检测电池阻抗信号并计算正割角a1，a2，不停调节操作条件，使a1，a2不断趋近于a1u，a2u，使得铝空气电池以最大功率运行，输出性能得到优化，本专利所述正割角法应用于二阶系统，与传统的EIS法相比操作方法更简单，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114914496A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210560374.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 中国计量大学 , 衢州光明电力投资集团有限公司赋腾科技分公司
IPC: H01M8/04992
Abstract: 一种基于内阻模型的燃料电池发电效率的计算方法。包括：本发明是基于内阻模型来构造质子交换膜燃料电池发电效率的理论模型。首先通过对质子交换膜燃料电池内部机理分析得到燃料电池的总内阻模型，然后基于燃料电池等效电路，建立质子交换膜燃料电池的输出电压模型。最后从燃料电池总内阻的角度出发，提出了一种通过模型计算质子交换膜燃料电池发电效率的方法。同时，通过对所得到的燃料电池发电效率理论模型分析可知，燃料电池的发电效率ηE取决于电堆总内阻的大小，因此，对电堆发电效率的分析就可以转为对内阻的分析。该方法为燃料电池输出性能评价提供一种新的思路，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN114595762A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210218937.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供一种光伏电站异常数据序列提取方法，根据若干健康电站的原始电气数据序列建立完整数据序列样本集，对数据序列进行偏差率及马氏距离计算，设定健康阈值，实现正常、异常标记；再设计训练支持向量机模型对样本集中所有数据序列进行分类，之后对多种类数据序列进行支持向量机状态判定，验证方法的可靠性与有效性，最后可将该模型对问题电站中的海量数据进行异常数据序列提取，从而达到异常组串的定位效果。
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公开(公告)号：CN114583219A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210236433.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01M8/04664 , H01M8/04992
Abstract: 一种质子交换膜燃料电池的水淹故障诊断方法。包括：本发明是基于模型和数据驱动(BP神经网络)相结合的故障诊断方法。首先通过分析质子交换膜燃料电池的内部机理，结合U‑I特性曲线，建立质子交换膜燃料电池的内阻特性模型。结合内阻特性模型，分析电堆水淹故障的原理和表现，选定模型中4个变量作为水淹故障诊断的特征量，通过已知分类10000组训练集数据运用R软件构建可用的BP神经网络分类器，最后采集未知状态的燃料电池的4个特征数据，归一化后代入分类器中判断燃料电堆是否处于水淹故障状态和若处于水淹故障时水淹故障的程度。该方法能有效提高燃料电池故障诊断的效率和准确率，具有良好的工程经济性和应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113540534A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110789795.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01M8/04664 , H01M8/04298 , H01M8/04992
Abstract: 一种质子交换膜燃料电池堆的饥饿故障诊断方法，包括：本发明方法是通过EIS特定频率所对应的实部虚部值以及燃料电池内阻模型计算饥饿故障诊断的指标参数。将仿真获得的饥饿数据与正常电堆数据作为初始分析数据，使用主成分分析法和K均值聚类方法进行分类，得到正常簇集与饥饿簇集的俩个质心点μ1和μ2。利用主成分分析法和K均值聚类方法得到不同操作条件下的实验数据点，与正常数据簇集的质心点μ1和饥饿数据簇集的质心点μ2进行对比，可以判断出此时的电堆是否出现了饥饿故障以及饥饿故障程度，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN113363513A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110709847.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01M4/90 , G06F30/20 , H01M4/88 , H01M12/06 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出了一种铝空气电池电解液浓度控制与优化方法，针对传统放电实验优化电解液浓度方法的不足，考虑到总内阻是影响输出性能的根本原因，故选择电池总内阻最小作为输出性能优化的指标；首先从机理上分析电解液浓度对总内阻的影响规律，建立直流内阻特性模型；再利用直流内阻模型计算得到若干电解液浓度下电池以任意电流密度工作时的总内阻，绘制最小R‑i曲线，得到任意电流密度对应的最优电解液浓度；最后计算氢氧根消耗速率和电解液循环时间，并通过电解液循环系统控制电池电解液浓度；此方法能有效控制铝空气电池电解液浓度始终保持在较优范围，从而提高铝空气电池能量利用效率，具有一定的应用范围和实用效果。
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公开(公告)号：CN109919495A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910182752.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种基于阈值计算的光伏电站监测数据异常与程度判断方法，通过计算监测数据偏差率的马氏距离(MD)值，对MD正态化进而建立异常状态判断、故障诊断两级健康阈值。为达到上述目的，本发明所叙述的光伏电站检测数据异常状态判断方法的步骤有健康样本集的获取，正态化数据的获取，阈值区间选择，判断异常和故障。其特征是能够实现对光伏电站各环节的异常和故障状态判断，为进一步分析异常或故障的原因提供基础。
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公开(公告)号：CN109446230A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810840240.0
申请日：2018-07-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域，公开了一种光伏发电影响因素的大数据分析系统及方法，其云计算方式是基于深度学习的Spark，同时可以利用低成本的设备及公有云搭建大型的数据处理模型，通过比较容易实现的MySQL、Oracle等关系型数据库构成数据源层。光伏发电影响因素的大数据分析系统主要的方法在于将大数据放入大数据处理平台之前，进行光伏发电的因素重要性分析。相对于数据量小的光伏数据因素分析建立建立的模型来说，通过大数据因素分析得到的模型具有更多特征，整个模型更加具有泛化性，可以适用于多种情况而不失去较高的准确性，经过大数据因素分析可以避免一些降低预测精度的特殊数据输入，从而提高整个模型对未来光伏数据预测的精度。
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