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公开(公告)号：CN112949255B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN201911267701.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/247
Abstract: 本发明提供一种词向量训练方法及装置，该方法包括：对单词的初始化词向量的进行预训练，得到预训练词向量；使用语义融合的释义自编码器对所述预训练词向量进行训练，得到目标词向量；其中，所述语义融合的释义自编码器融合所述单词的语义关系和所述单词的词典释义；本发明实施例在语义融合的释义自编码器中融合语义关系和词典释义，显著提高词向量对语义相似性的建模能力；使用该语义融合的释义自编码器训练得到的目标词向量具有很强的普适性，且该词向量训练方法还具有训练时间短、资源消耗少等优势。
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公开(公告)号：CN119312873A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411253045.X
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/0495 , G06N3/045 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种模型处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。其中，方法包括：获取第一特征数据，所述第一特征数据包含与第一任务关联的至少两个类别的样本数据；利用所述第一特征数据，确定与第一模型关联的至少两个区域对应的第一信息，所述第一信息表征所述至少两个区域中的每个区域对所述至少两个类别的样本数据中的每个类别的样本数据的重要程度，所述至少两个区域至少用于知识学习；利用所述第一信息，确定所述第一模型的生长策略，所述生长策略用于指示所述至少两个区域中待生长的区域；基于知识保留算法，利用所述生长策略和所述第一模型，得到第二模型，所述第二模型用于执行所述第一任务。
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公开(公告)号：CN115022160B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110235780.8
申请日：2021-03-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L43/10
Abstract: 本发明提供一种网络测试包选择方法、装置及电子设备，涉及测试技术领域，其中，网络测试包选择方法包括：确定待测网络的网络可达表，所述网络可达表包括多个表项，所述多个表项中的每个表项均包括网络包头空间、入端口、出端口以及至少一个网络规则；基于所述网络可达表从网络包集合中选择多个网络测试包；其中，所述网络包集合为所述每个表项对应的网络包的集合，所述多个网络测试包被划分为多个测试包集合，所述多个测试包集合与所述网络可达表中的多个网络规则一一对应，每个所述测试包集合用于对所述测试包集合对应的网络规则进行故障定位。本发明实施例能够提高网络故障诊断能力。
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公开(公告)号：CN118887381A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410883562.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种自动化更新方法、装置、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取M张第一图片，利用第一模型对M张第一图片进行文本提取，得到第一文本集合；其中，第一文本集合包括M个关键词，基于第二模型和第一文本集合对N张原始图片进行标注处理，得到N张标注后的原始图片；其中，N张标注后的原始图片包含N个第一标注信息，第一标注信息包含N张原始图片对应的最优标注信息，基于N张标注后的原始图片对第三模型的参数信息进行更新处理，即本申请可以实现图片的自动化标注流程，从而提高了标注的准确性，并利用标注后的图片对第三模型的参数信息进行更新处理，从而可以提升第三模型的性能和准确度。
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公开(公告)号：CN118828628A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311315793.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W12/084
Abstract: 一种无线网络模型的token表征方法及网络设备，该方法包括：获取无线网络模型的网元数据，所述网元数据用于表征网元的状态；对所述网元数据进行分割，并对分割后的网元数据进行高维表征，获得所述无线网络模型的对应的网元快照；确定所述网元快照作为所述无线网络模型建模的token；其中，一个所述token用于指示一个网元在预设时间段内的状态。本申请基于网元数据获得无线网络模型的对应的网元快照，将网元快照作为无线网络模型的token，每个token均是原始信息的高维表征，其物理机理清晰，在不同文本中是通用且稳定的。得到token后，可以设计符合网络结构化数据的专有模型，提升无线网络模型的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118823794A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410199845.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、文本识别方法、电子设备及计算机程序产品。模型训练方法包括：获取训练样本集；训练样本集中的训练样本包括以下一项或多项：第一状态参数、动作参数、奖励参数和第二状态参数；其中，第一状态参数表征样本图像中的文本检测框内的第一图像特征，动作参数表征第二模型针对第一状态参数输出的用于调整文本检测框的调整动作，第二状态参数表征基于调整动作调整后的文本检测框内的第二图像特征，奖励参数表征基于第二图像特征的文本识别结果输出的奖励值；基于训练样本集训练第一模型，在设定训练步长后，将第一模型的参数复制给第二模型，以更新第二模型的参数，第二模型用于根据文本检测框的状态参数输出调整动作。
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公开(公告)号：CN118820413A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410225100.8
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种视觉问答方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获得目标图像和/或目标视频，以及获得所述目标图像和/或目标视频对应的问题文本；通过预训练完成的多个视觉模型分别提取所述目标图像和/或目标视频中的视觉特征，对多个视觉特征进行拼接，获得多维特征向量；其中，所述多个视觉模型至少包括下列一项或多项：分类模型、目标检测模型、分割模型和图像描述模型；将所述问题文本进行编码，获得第一向量，利用预训练完成的对齐模型对所述多维特征向量和所述第一向量进行融合，获得第二向量；通过语言模型对所述第二向量进行处理，获得所述问题文本的回答文本。
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公开(公告)号：CN118802526A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410205430.0
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0813 , H04L41/50 , H04L47/10 , G06F8/71
Abstract: 本申请公开了一种流量权重处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中，流量权重处理方法包括：采集针对目标服务的服务请求数据；所述目标服务包括至少两个灰度发布版本；基于所述服务请求数据，确定各所述灰度发布版本的当前流量权重对应的第一信息；所述第一信息表征每分钟内每秒查询率；基于所述第一信息，预测各所述灰度发布版本的当前流量权重对应的第二信息；所述第二信息表征服务请求失败率预测值；基于所述第二信息，确定各所述灰度发布版本的目标流量权重；基于所述目标流量权重，对所述当前流量权重进行调整，直至权重比例满足设定第一条件。
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公开(公告)号：CN118799460A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410016562.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频生成方法、装置、设备及介质。本发明的方法，包括：针对第一视频中的帧图像，将帧图像、第一目标外貌图像和多帧第一稠密姿态图像输入至视频生成模型，获得第一噪声；其中，第一目标外貌图像为具有第一目标外貌的人物图像，多帧第一稠密姿态图像包括连续多帧与第一目标姿态相关的人物图像，视频生成模型包括训练后的第一噪声预测模型和训练后的第二噪声预测模型，训练后的第一噪声预测模型用于捕捉目标姿态，训练后的第二噪声预测模型用于恢复目标外貌；对第一噪声进行去噪处理，获得去噪后的帧图像；根据去噪后的帧图像，生成第二视频。本发明的方法能够大大提升了生成视频的视觉质量。
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公开(公告)号：CN118799447A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410302507.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T11/60 , G06T5/50 , G06T5/77 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像编辑方法、图像编辑装置及存储介质，该方法包括：图像编辑装置将待预测图像输入至目标扩散模型，获得待预测图像对应的第一目标图像；其中，目标扩散模型包括融合模块和目标图像生成模块，融合模块用于将待预测图像对应的第一特征图和待预测图像对应的第二特征图进行融合处理；目标扩散模型是基于训练图像集对初始图像生成模块进行训练获得的；初始图像生成模块包括修复模块，修复模块用于将随机掩码和训练图像集中的第二目标图像对应的初始权重图进行融合处理，从而可以提高模型的预测精准度。
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