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公开(公告)号：CN119514315A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411381566.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本发明属于水文模型参数自动校准技术，涉及一种面向用户自定义上下文的水文模型自动校准方法和系统。该方法获取用户指定的水文模型的待优化的参数及其取值范围，采用元知识库和贝叶斯优化算法相结合的水文模型参数自动优化算法，对待优化的参数进行优化。该系统包括客户端、应用服务层、资源层。采用本发明，用户只需输入相关的参数和数据，即可自动生成最优的模型参数组合，实现水文模型的高效校准和应用，能够显著减少用户的工作量和时间成本，能够支持用户自定义空间范围和参数设置，满足个性化需求。本发明结合元学习与贝叶斯优化算法，充分利用历史优化结果，使复杂的水文模型参数优化过程更加高效、自动化。
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公开(公告)号：CN118711693A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410555074.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多层图提示学习的分子性质预测方法及装置，属于化学信息学领域。本发明根据分子的结构数据构建分子图数据并向量化，再根据节点特征构建原子级提示，根据化学键特征和官能图构建化学键提示和官能团提示并作为结构级提示，以及构建任务级提示，将这些提示整合到节点特征中得到优化后分子的表示向量，再输入到神经网络模型进行分子性质预测。本发明通过从多个级别考虑分子的特征来更好地预测分子的性质。
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公开(公告)号：CN110442444B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910524378.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种面向海量遥感影像的并行数据访问方法与系统，其存储方法为：1)用于采用设定网格体系对待处理的遥感影像进行切分，每一网格内的数据对应一数据块；2)收集过去一段时间内底层分布式对象存储系统Ceph的数据访问日志，衡量各Ceph集群的负载指标和各Pool的负载指标；3)依据步骤2)确定的负载指标，选择当前负载最小的Ceph集群中负载最小的Pool作为当前数据块的存储位置，将各个数据块写入对应Pool中；4)各数据块存储成功后，返回一数据标识dataid和该遥感影像的数据访问路径；5)将各数据块的元数据存储于元数据库。本发明可以支持基于步骤1)划分的网格数据块的大区域数据快速高并发读写。
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公开(公告)号：CN108388590B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810088292.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/51
Abstract: 本发明涉及一种LANDSAT影像数据的自适应格网剖分组织方法和装置。该方法包括：1)根据LANDSAT遥感影像的分辨率确定全球等经纬度格网大小，并定义格网ID；2)根据一景LANDSAT影像的投影信息和边界范围，选择包含该景LANDSAT影像区域的格网；3)对格网进行投影转换，并进行平移变换和边界缓冲扩展，使得格网边界与LANDSAT影像的像素边界重合；4)读取格网范围内LANDSAT影像的切片数值，其形式为二维数组；5)对读取到的多个二维数组进行组织并构建索引。本发明能够保证LANDSAT影像数据无变形且像素无丢失，可支持快速直接读取LANDSAT影像数据的数值信息。
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公开(公告)号：CN113297902A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110401101.X
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于众包模式在线标注遥感影像生成样本数据集的方法和装置。该方法的步骤包括：将遥感影像标注众包任务划分为若干子任务；读取各子任务对应的遥感影像区域数据作为遥感影像子图，采用机器学习模型对遥感影像子图提取待标注的矢量多边形；将子任务分配给参与众包任务的用户，执行子任务并得到用户对子任务中待标注的矢量多边形的语义标注结果；将采用机器学习模型获得的遥感影像未标注区域的预测结果与已标注的矢量多边形区域进行叠加合并，生成遥感影像标注样本数据集。本发明能够大大降低众包在线标注的工作量，能够保证所有子任务均能被执行，能够减轻在线可视化渲染的负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418596A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011084995.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种生物多样性保护规划的方法，其步骤包括：1)根据设定的生物多样性保护规划条件确定规划范围、规划粒度；其中每一规划范围包括一个或多个规划粒度，根据所得各规划粒度建立一规划粒度列表并根据每一规划粒度的范围确定对应规划粒度内的待保护物种；2)根据每一所述规划粒度内的物种构建一系统发育树，得到多个系统发育树；3)计算每一所述系统发育树的系统发育多样性指数，生成规划范围内多样性指数键值对；4)根据各多样性指数键值计算每一规划范围的物种多样性分布，根据物种多样性分布确定优先保护区域。本发明能够快速计算小粒度单位的系统发育多样性指数分布并确定合理的规划结果。
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公开(公告)号：CN109472283A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811067217.9
申请日：2018-09-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于多重增量回归树模型的危险天气事件预测方法和装置。该方法的步骤包括：1)读取气象观测历史资料，将气象特征数据和危险天气事件记录作为样本数据集；2)根据样本数据集建立训练数据矩阵和验证数据矩阵；3)设置多重增量回归树模型的模型参数；4)输入训练数据矩阵和验证数据矩阵，对多重增量回归树模型进行训练，得到训练完成的多重增量回归树模型；5)向训练完成的多重增量回归树模型输入预测数据矩阵，得到未来危险天气事件的发生概率。本发明能够显著提高对危险天气事件的预报准确率。
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公开(公告)号：CN104408094B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201410648109.6
申请日：2014-11-15
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户位置的实时环境监测专题图片快速生成方法。本方法为：1)服务器对环境监测数据进行空间插值得到栅格图层，然后根据栅格图层生成PNG格网图片；2)用户端发送环境查询请求，服务器根据该请求生成请求区域的矩形坐标范围；3)服务器根据请求中的时间信息、专题图类型和矩形坐标范围，从格网图片数据库中查询得到请求区域的所有PNG格网图片；然后进行拼接并用矩形范围进行剪裁得到一环境监测专题图片返回到用户端进行展示。本发明使得用户可以方便快速地从时空位置上的理解周围的环境情况。
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公开(公告)号：CN107103032A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710169498.8
申请日：2017-03-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种分布式环境下避免全局排序的海量数据分页查询方法。该方法包括索引构建和分页检索。其中索引构建方法包括：1)根据待排序的不同属性，将数据复制成相应的份数；2)根据待排序的属性对相应的每一份数据进行排序，并将排序后的每一份数据保存在不同的文件夹；3)将每一份数据拆分成多个数据文件，每个数据文件分配一个唯一的索引编号IndexNo；4)对每一个数据文件添加一列，该列的值与数据文件的索引编号IndexNo相同；5)根据数据文件构建索引文件，索引文件的每一条记录描述一个数据文件的信息。针对排序列分页检索，本发明可以避免全局排序和大量数据结果收集；针对条件列过滤，本发明可以避免全局数据扫描。
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公开(公告)号：CN103198097B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310076895.2
申请日：2013-03-11
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式文件系统的海量地学数据并行处理方法。本方法为：1)采用分布式文件系统作为地学数据的存储系统，部署在计算集群上；分布式文件系统拥有统一的名称空间；2)计算集群的作业调度系统将接收的计算作业保存到一等待队列中；3)调度系统从等待队列中选择一个计算作业进入运行队列；4)调度系统根据计算作业信息在分布式文件系统的元数据中查找该计算作业运行需要的数据文件所在的计算节点；5)作业调度系统挑选一持有该计算作业运行需要的数据最多的计算节点；该计算节点远程获取该计算作业需要但该计算节点未持有的数据文件，然后在该计算节点执行该计算作业，并返回执行结果。本方法最大程度的做到了计算本地化。
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